Развертывание модели scikit-learn в Azure ML

  • Статья

Эта записная книжка использует модели ElasticNet, обученные в наборе данных диабета, описанном в обучении модели Track scikit-learn с помощью MLflow. В записной книжке рассматриваются следующие задачи:

  • Выбор модели для развертывания с помощью пользовательского интерфейса эксперимента MLflow
  • Развертывание модели в Azure ML с помощью API MLflow
  • Отправка запросов к развернутой модели
  • Повторение процедуры развертывания и отправки запросов для другой модели
  • Удаление развертывания с помощью API MLflow

Развертывание модели scikit-learn MLflow в записной книжке Azure

Получить записную книжку

Развертывание в службе моделей

Если вы предпочитаете обслуживать зарегистрированную модель с помощью Databricks, см. статью "Модель" с помощью Azure Databricks.