az ml workspace-hub

  • Предварительный просмотр
  • Ссылка

Примечание.

Эта ссылка является частью расширения ml для Azure CLI (версия 2.15.0 или более поздней). Расширение будет автоматически устанавливаться при первом запуске команды az ml workspace-hub . Подробнее о расширениях.

Эта группа команд находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Управление Azure ML WorkspaceHub.

WorkspaceHub — это ресурс, используемый для управления и создания рабочих областей Машинное обучение Azure. Она предоставляет централизованную настройку Azure для группы рабочих областей Машинного обучения Azure.

Команды

Имя Описание Тип Состояние
az ml workspace-hub create

Создайте WorkspaceHub.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml workspace-hub delete

Удаление workspaceHub.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml workspace-hub list

Вывод списка всех рабочих пространств в подписке.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml workspace-hub show

Отображение сведений о WorkspaceHub.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml workspace-hub update

Обновление WorkspaceHub.

 Расширение Предварительный просмотр

az ml workspace-hub create

Предварительный просмотр

Группа команд "ml workspace-hub" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Создайте WorkspaceHub.

При создании WorkspaceHub несколько ресурсов Azure, которые будут использоваться Машинным обучением Azure, также создаются по умолчанию: служба хранилища Azure Azure Key Vault. Вместо этого можно использовать существующие экземпляры ресурсов Azure для тех, кто создает WorkspaceHub, указав идентификаторы ресурсов в файле YAML конфигурации WorkspaceHub.

az ml workspace-hub create --resource-group
                           [--additional-workspace-storage-accounts]
                           [--container-registry]
                           [--default-workspace-resource-group]
                           [--description]
                           [--display-name]
                           [--file]
                           [--key-vault]
                           [--location]
                           [--managed-network]
                           [--name]
                           [--no-wait]
                           [--primary-user-assigned-identity]
                           [--public-network-access]
                           [--set]
                           [--storage-account]
                           [--tags]
                           [--update-dependent-resources]

Примеры

Создайте WorkspaceHub из файла спецификации YAML.

az ml workspace-hub create --file workspace-hub.yml --resource-group my-resource-group

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

Необязательные параметры

--additional-workspace-storage-accounts -a

Список идентификаторов ресурсов, разделенных запятыми существующих учетных записей хранения, которые будут использоваться в дополнение к идентификатору ресурсов по умолчанию.

--container-registry -c

Идентификатор ARM реестра контейнеров, связанный с этим WorkspaceHub.

--default-workspace-resource-group -d

Целевая группа ресурсов для любых рабочих областей Project, присоединенных к рабочей области WorkspaceHub, по умолчанию будет группой ресурсов workspaceHub.

--description

Описание Azure ML WorkspaceHub.

--display-name

Отображаемое имя для WorkspaceHub.

--file -f

Локальный путь к ФАЙЛу YAML, содержаному спецификации центра рабочей области Машинного обучения Azure. Справочные документы YAML для центра рабочей области см. в следующих https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-hub-entity-yaml-referenceдокументах.

--key-vault -k

Идентификатор ARM хранилища ключей, связанного с этим WorkspaceHub.

--location -l

Расположение, которое будет использоваться для нового workspaceHub.

--managed-network -m
Предварительный просмотр

Режим управляемой сетевой изоляции для WorkspaceHub.

--name -n

Имя Azure ML WorkspaceHub.

--no-wait

Не дождитесь завершения создания WorkspaceHub.

значение по умолчанию: False
--primary-user-assigned-identity -p

Идентификатор ARM основного назначаемого пользователем управляемого удостоверения, если задано несколько. Кроме того, управляемое удостоверение по умолчанию для бессерверных вычислений.

--public-network-access

Разрешить подключение к общедоступной конечной точке при включенном приватном канале WorkspaceHub.

--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=.

--storage-account -s

Идентификатор ARM учетной записи хранения, связанной с этим WorkspaceHub.

--tags

Пары "ключ-значение", разделенные пробелами, для тегов объекта.

--update-dependent-resources -u

Указание --update_dependent_resources дает согласие на обновление зависимых от рабочей области ресурсов. Обновление подключенного к рабочей области Реестр контейнеров Azure или ресурса приложения Аналитика может нарушить происхождение предыдущих заданий, развернутых конечных точек вывода или возможность повторного выполнения более ранних заданий в этой рабочей области.

значение по умолчанию: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml workspace-hub delete

Предварительный просмотр

Группа команд "ml workspace-hub" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Удаление workspaceHub.

По умолчанию зависимые ресурсы, связанные с WorkspaceHub (служба хранилища Azure, реестры контейнеров Azure, Azure Key Vaults), не удаляются. Чтобы удалить их, включите --all-resources. Чтобы окончательно удалить WorkspaceHub, включите --permanently-delete.

az ml workspace-hub delete --name
                           --resource-group
                           [--all-resources]
                           [--no-wait]
                           [--permanently-delete]
                           [--yes]

Обязательные параметры

--name -n

Имя Azure ML WorkspaceHub. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

Необязательные параметры

--all-resources

Удалите все зависимые ресурсы, связанные с WorkspaceHub (учетная запись служба хранилища Azure, Реестр контейнеров Azure, приложение Azure Аналитика, Azure Key Vault).

значение по умолчанию: False
--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

значение по умолчанию: False
--permanently-delete -p

WorkspaceHub по умолчанию является обратимо удаленным состоянием, чтобы разрешить восстановление данных. Установите этот флаг, чтобы переопределить поведение обратимого удаления и окончательно удалить центр рабочей области.

значение по умолчанию: False
--yes -y

Не запрашивать подтверждение.

значение по умолчанию: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml workspace-hub list

Предварительный просмотр

Группа команд "ml workspace-hub" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Вывод списка всех рабочих пространств в подписке.

Список WorkspaceHub можно фильтровать по группе ресурсов.

az ml workspace-hub list [--max-results]
                         [--resource-group]

Примеры

Вывод списка всех рабочих узлов в группе ресурсов

az ml workspace-hub list --resource-group my-resource-group

Вывод списка всех рабочих узлов с помощью аргумента --query для выполнения запроса JMESPath в результатах команд.

az ml workspace-hub list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group

Необязательные параметры

--max-results -r

Максимальное количество возвращаемых результатов.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml workspace-hub show

Предварительный просмотр

Группа команд "ml workspace-hub" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Отображение сведений о WorkspaceHub.

az ml workspace-hub show --name
                         --resource-group

Обязательные параметры

--name -n

Имя Azure ML WorkspaceHub. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml workspace-hub update

Предварительный просмотр

Группа команд "ml workspace-hub" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Обновление WorkspaceHub.

Можно обновить свойства description, tags и friendly_name.

az ml workspace-hub update --name
                           --resource-group
                           [--add]
                           [--description]
                           [--display-name]
                           [--file]
                           [--force-string]
                           [--managed-network]
                           [--no-wait]
                           [--primary-user-assigned-identity]
                           [--public-network-access]
                           [--remove]
                           [--set]
                           [--update-dependent-resources]

Примеры

обновите WorkspaceHub из файла спецификации YAML.

az ml workspace-hub update --resource-group my-resource-group --name my-workspace-hub-name --file workspace-hub.yml

Обязательные параметры

--name -n

Имя Azure ML WorkspaceHub. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

Необязательные параметры

--add

Добавьте объект в список объектов, указав пары пути и значения ключа. Пример: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

значение по умолчанию: []
--description

Описание Azure ML WorkspaceHub.

--display-name

Отображаемое имя для WorkspaceHub.

--file -f

Локальный путь к ФАЙЛу YAML, содержаному спецификации центра рабочей области Машинного обучения Azure. Справочные документы YAML для центра рабочей области см. в следующих https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-hub-entity-yaml-referenceдокументах.

--force-string

При использовании "set" или "add" сохраняйте строковые литералы вместо попытки преобразовать в JSON.

значение по умолчанию: False
--managed-network -m
Предварительный просмотр

Режим управляемой сетевой изоляции для WorkspaceHub.

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

значение по умолчанию: False
--primary-user-assigned-identity -p

Идентификатор ARM основного назначаемого пользователем удостоверения, связанного с этим WorkspaceHub.

--public-network-access

Разрешить подключение к общедоступной конечной точке при включенном приватном канале WorkspaceHub.

--remove

Удалите свойство или элемент из списка. Пример: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

значение по умолчанию: []
--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=<value>.

значение по умолчанию: []
--update-dependent-resources -u

Указание --update_dependent_resources дает согласие на обновление зависимых от рабочей области ресурсов. Обновление подключенного к рабочей области Реестр контейнеров Azure или ресурса приложения Аналитика может нарушить происхождение предыдущих заданий, развернутых конечных точек вывода или возможность повторного выполнения более ранних заданий в этой рабочей области.

значение по умолчанию: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.