CalibratorTransformer<TICalibrator> Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Calibrators

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Экземпляр этого класса является результатом вызова Fit(IDataView). При передаче оцененных данных CalibratorTransformer<TICalibrator> в метод transform он добавит столбец "Вероятность" в набор данных. Столбец "Вероятность" — это значение нормализованной оценки, которое является допустимой вероятностью. Это CalibratorTransformer<TICalibrator> экземпляр ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , где оценка может рассматриваться как признак, а вероятность рассматривается как метка.

public abstract class CalibratorTransformer<TICalibrator> : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ITransformer where TICalibrator : class, ICalibrator

type CalibratorTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)> = class
    inherit RowToRowTransformerBase
    interface ISingleFeaturePredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
    interface IPredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public MustInherit Class CalibratorTransformer(Of TICalibrator)
Inherits RowToRowTransformerBase
Implements IPredictionTransformer(Of TICalibrator), ISingleFeaturePredictionTransformer(Of TICalibrator), ITransformer

Параметры типа

TICalibrator

Используется ICalibrator для преобразования данных.

Наследование

Object

RowToRowTransformerBase

CalibratorTransformer<TICalibrator>

Производный

Microsoft.ML.Calibrators.IsotonicCalibratorTransformer

Microsoft.ML.Calibrators.NaiveCalibratorTransformer

Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibratorTransformer

Реализации

ICanSaveModel IPredictionTransformer<TICalibrator> IPredictionTransformer<TModel> ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator> ITransformer

Методы

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Экземпляр этого класса является результатом вызова Fit(IDataView). При передаче оцененных данных CalibratorTransformer<TICalibrator> в метод transform он добавит столбец "Вероятность" в набор данных. Столбец "Вероятность" — это значение нормализованной оценки, которое является допустимой вероятностью. Это CalibratorTransformer<TICalibrator> экземпляр ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , где оценка может рассматриваться как признак, а вероятность рассматривается как метка. (Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Transform(IDataView)

Экземпляр этого класса является результатом вызова Fit(IDataView). При передаче оцененных данных CalibratorTransformer<TICalibrator> в метод transform он добавит столбец "Вероятность" в набор данных. Столбец "Вероятность" — это значение нормализованной оценки, которое является допустимой вероятностью. Это CalibratorTransformer<TICalibrator> экземпляр ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , где оценка может рассматриваться как признак, а вероятность рассматривается как метка. (Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Явные реализации интерфейса

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Экземпляр этого класса является результатом вызова Fit(IDataView). При передаче оцененных данных CalibratorTransformer<TICalibrator> в метод transform он добавит столбец "Вероятность" в набор данных. Столбец "Вероятность" — это значение нормализованной оценки, которое является допустимой вероятностью. Это CalibratorTransformer<TICalibrator> экземпляр ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , где оценка может рассматриваться как признак, а вероятность рассматривается как метка. (Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
IPredictionTransformer<TICalibrator>.Model	Экземпляр этого класса является результатом вызова Fit(IDataView). При передаче оцененных данных CalibratorTransformer<TICalibrator> в метод transform он добавит столбец "Вероятность" в набор данных. Столбец "Вероятность" — это значение нормализованной оценки, которое является допустимой вероятностью. Это CalibratorTransformer<TICalibrator> экземпляр ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , где оценка может рассматриваться как признак, а вероятность рассматривается как метка.
ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnName	Экземпляр этого класса является результатом вызова Fit(IDataView). При передаче оцененных данных CalibratorTransformer<TICalibrator> в метод transform он добавит столбец "Вероятность" в набор данных. Столбец "Вероятность" — это значение нормализованной оценки, которое является допустимой вероятностью. Это CalibratorTransformer<TICalibrator> экземпляр ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , где оценка может рассматриваться как признак, а вероятность рассматривается как метка.
ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnType	Экземпляр этого класса является результатом вызова Fit(IDataView). При передаче оцененных данных CalibratorTransformer<TICalibrator> в метод transform он добавит столбец "Вероятность" в набор данных. Столбец "Вероятность" — это значение нормализованной оценки, которое является допустимой вероятностью. Это CalibratorTransformer<TICalibrator> экземпляр ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , где оценка может рассматриваться как признак, а вероятность рассматривается как метка.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Экземпляр этого класса является результатом вызова Fit(IDataView). При передаче оцененных данных CalibratorTransformer<TICalibrator> в метод transform он добавит столбец "Вероятность" в набор данных. Столбец "Вероятность" — это значение нормализованной оценки, которое является допустимой вероятностью. Это CalibratorTransformer<TICalibrator> экземпляр ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , где оценка может рассматриваться как признак, а вероятность рассматривается как метка. (Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	Экземпляр этого класса является результатом вызова Fit(IDataView). При передаче оцененных данных CalibratorTransformer<TICalibrator> в метод transform он добавит столбец "Вероятность" в набор данных. Столбец "Вероятность" — это значение нормализованной оценки, которое является допустимой вероятностью. Это CalibratorTransformer<TICalibrator> экземпляр ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , где оценка может рассматриваться как признак, а вероятность рассматривается как метка.

Методы расширения

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Предварительный просмотр эффекта transformer заданного dataзначения.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Создайте новую цепочку преобразователя, добавив еще один преобразователь в конец этой цепочки преобразователя.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Она обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Она обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.