DataFrame.RepartitionByRange Метод
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Перегрузки
RepartitionByRange(Column[]) |
Возвращает новое |
RepartitionByRange(Int32, Column[]) |
Возвращает новый |
RepartitionByRange(Column[])
Возвращает новое DataFrame
секционирование по заданным выражениям секционирования, используя spark.sql.shuffle.partitions
в качестве числа секций.
Результирующий набор данных секционируется по диапазонам.
public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame RepartitionByRange (params Microsoft.Spark.Sql.Column[] partitionExprs);
member this.RepartitionByRange : Microsoft.Spark.Sql.Column[] -> Microsoft.Spark.Sql.DataFrame
Public Function RepartitionByRange (ParamArray partitionExprs As Column()) As DataFrame
Параметры
- partitionExprs
- Column[]
Секционирование выражений
Возвращаемое значение
Объект DataFrame
Применяется к
RepartitionByRange(Int32, Column[])
Возвращает новый DataFrame
объект, секционированный заданными выражениями секционирования в numPartitions
. Результирующий DataFrame
объект секционируется по диапазону.
public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame RepartitionByRange (int numPartitions, params Microsoft.Spark.Sql.Column[] partitionExprs);
member this.RepartitionByRange : int * Microsoft.Spark.Sql.Column[] -> Microsoft.Spark.Sql.DataFrame
Public Function RepartitionByRange (numPartitions As Integer, ParamArray partitionExprs As Column()) As DataFrame
Параметры
- numPartitions
- Int32
Количество разделов
- partitionExprs
- Column[]
Секционирование выражений
Возвращаемое значение
Объект DataFrame
Применяется к
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по