Что такое Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric — это единое решение для аналитики для предприятий, охватывающих все, от перемещения данных до обработки и анализа данных, аналитики в режиме реального времени и бизнес-аналитики. Он предлагает полный набор служб, включая озера данных, инженерию данных и интеграцию данных, все в одном месте.

С помощью Fabric вам не нужно объединять разные службы от нескольких поставщиков. Вместо этого вы можете наслаждаться высоко интегрированным, комплексным и простым продуктом, который предназначен для упрощения потребностей аналитики.

Платформа построена на основе программного обеспечения как услуги (SaaS), которая занимает простоту и интеграцию с совершенно новым уровнем.

Фонд SaaS

Microsoft Fabric объединяет новые и существующие компоненты из Power BI, Azure Synapse и Фабрика данных Azure в единую интегрированную среду. Затем эти компоненты представлены в различных пользовательских интерфейсах.

Diagram of the software as a service foundation beneath the different experiences of Fabric.

Структура объединяет такие возможности, как Инжиниринг данных, фабрика данных, Обработка и анализ данных, хранилище данных, аналитика в режиме реального времени и Power BI в общую основу SaaS. Эта интеграция обеспечивает следующие преимущества:

  • Доступ к обширному спектру глубоко интегрированной аналитики в отрасли.
  • Общий опыт работы с опытом, знакомым и простым для обучения.
  • Разработчики могут легко получить доступ ко всем ресурсам и повторно использовать их.
  • Унифицированное озеро данных, позволяющее хранить данные, в которых он находится при использовании предпочитаемых средств аналитики.
  • Централизованное администрирование и управление во всех интерфейсах.

Благодаря интерфейсу SaaS Microsoft Fabric все данные и службы легко интегрируются. ИТ-команды могут централизованно настраивать основные корпоративные возможности и разрешения автоматически применяются ко всем базовым службам. Кроме того, метки конфиденциальности данных наследуются автоматически между элементами в наборе.

Fabric позволяет создателям сосредоточиться на создании своих лучших работ, освобождении их от необходимости интегрировать, управлять или понимать базовую инфраструктуру, которая поддерживает интерфейс.

Компоненты Microsoft Fabric

Microsoft Fabric предлагает комплексный набор возможностей аналитики, предназначенных для эффективной работы. Каждый интерфейс предназначен для конкретной личности и конкретной задачи. Fabric включает ведущие в отрасли опыты в следующих категориях для комплексной аналитической потребности.

Screenshot of the Fabric menu of experiences.

  • Инжиниринг данных — Инжиниринг данных опыт предоставляет платформу Spark мирового класса с большим опытом разработки, что позволяет инженерам данных выполнять крупномасштабные преобразования данных и демократизировать данные через lakehouse. Интеграция Microsoft Fabric Spark с Фабрикой данных позволяет выполнять планирование и оркестрацию заданий Spark и записных книжек и spark. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое проектирование данных в Microsoft Fabric?"

  • Фабрика данных — Фабрика данных Azure объединяет простоту Power Query с масштабом и мощностью Фабрика данных Azure. Для подключения к источникам данных в локальной среде и в облаке можно использовать более 200 собственных соединителей. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое фабрика данных в Microsoft Fabric?"

  • Обработка и анализ данных — Обработка и анализ данных интерфейс позволяет создавать, развертывать и эффективно использовать модели машинного обучения в рамках интерфейса Fabric. Он интегрируется с Машинное обучение Azure для обеспечения встроенного отслеживания экспериментов и реестра моделей. Специалисты по обработке и анализу данных предоставляют возможность обогащения данных организации с помощью прогнозов и позволяют бизнес-аналитикам интегрировать эти прогнозы в свои отчеты бизнес-аналитики. Таким образом он переходит от описательного к прогнозной аналитике. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое обработка и анализ данных в Microsoft Fabric"?

  • Хранилище данных — возможности хранилища данных обеспечивают индустрию ведущих показателей производительности и масштабирования SQL. Она полностью отделяет вычислительные ресурсы от хранилища, обеспечивая независимое масштабирование обоих компонентов. Кроме того, он изначально сохраняет данные в открытом формате Delta Lake. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое хранение данных в Microsoft Fabric?"

  • Аналитика в режиме реального времени — данные наблюдения, собранные из различных источников, таких как приложения, устройства Интернета вещей, взаимодействие с человеком и многое другое. В настоящее время это самая быстрая растущая категория данных. Эти данные часто частично структурированы в таких форматах, как JSON или Text. Он поставляется в большом объеме с сдвигом схем. Эти характеристики позволяют работать с традиционными платформами хранения данных. Аналитика в режиме реального времени лучше всего подходит для аналитики данных наблюдения. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое аналитика в режиме реального времени" в Fabric?

  • Power BI — Power BI — это ведущая в мире платформа бизнес-аналитики. Это гарантирует, что владельцы бизнеса могут получать доступ ко всем данным в Fabric быстро и интуитивно, чтобы принимать лучшие решения с данными. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое Power BI?"

Fabric объединяет все эти возможности в единую платформу, чтобы предложить наиболее полную платформу аналитики больших данных в отрасли.

Microsoft Fabric позволяет организациям и отдельным лицам превратить большие и сложные репозитории данных в практические рабочие нагрузки и аналитику и является реализацией архитектуры сетки данных. Дополнительные сведения о сетке данных см. в статье, которая объясняет архитектуру сетки данных.

OneLake и lakehouse - объединение лейкхаусов

Платформа Microsoft Fabric объединяет архитектуру OneLake и lakehouse на всех предприятиях.

OneLake

Озеро данных является основой, на которой построены все службы Fabric. Озеро Microsoft Fabric также называется OneLake. Он встроен в службу Fabric и предоставляет единое расположение для хранения всех данных организации, где работают интерфейсы.

OneLake построен на основе ADLS (Azure Data Lake служба хранилища) 2-го поколения. Он предоставляет единый интерфейс SaaS и хранилище на уровне клиента для данных, которые служат как профессиональным, так и гражданским разработчикам. Интерфейс SaaS OneLake упрощает работу, устраняя потребность пользователей в понимании любых концепций инфраструктуры, таких как группы ресурсов, RBAC (контроль доступа на основе ролей), Azure Resource Manager, избыточность или регионы. Кроме того, пользователю не требуется даже учетная запись Azure.

OneLake устраняет распространенные и хаотические оси данных, которые отдельные разработчики создают при подготовке и настройке собственных изолированных учетных записей хранения. Вместо этого OneLake предоставляет единую единую систему хранения для всех разработчиков, где обнаружение и общий доступ к данным является тривиальным и соответствует параметрам политики и безопасности, применяется централизованно и единообразно. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое OneLake?"

Организационная структура OneLake и lakehouse

OneLake является иерархическим в природе, чтобы упростить управление в организации. Она встроена в Microsoft Fabric и не требуется для предварительной подготовки. Существует только один OneLake для каждого клиента, и он предоставляет одноуровневое пространство имен файловой системы, которое распространяется на пользователей, регионы и даже облака. Данные в OneLake делятся на управляемые контейнеры для простой обработки.

Клиент сопоставляется с корнем OneLake и находится на верхнем уровне иерархии. Вы можете создать любое количество рабочих областей в клиенте, которое можно рассматривать как папки.

На следующем рисунке показаны различные элементы Fabric, в которых хранятся данные. Это пример того, как различные элементы в Fabric будут хранить данные внутри OneLake. Как показано на экране, можно создать несколько рабочих областей в клиенте, создать несколько озерных домов в каждой рабочей области. Lakehouse — это коллекция файлов, папок и таблиц, представляющих базу данных через озеро данных. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое lakehouse?".

Diagram of the hierarchy of items like lakehouses and semantic models within a workspace within a tenant.

Каждый разработчик и подразделение в клиенте могут мгновенно создавать собственные рабочие области в OneLake. Они могут получать данные в собственные озера, начать обработку, анализ и совместную работу с данными, как OneDrive в Office.

Все вычислительные возможности Microsoft Fabric предварительно включены в OneLake, так же как и Приложение Office ликации, предварительно подготовленные для использования организации OneDrive. Такие возможности, как Инжиниринг данных, хранилище данных, фабрика данных, Power BI и аналитика в режиме реального времени, используют OneLake в качестве собственного хранилища. Они не нуждаются в дополнительной конфигурации.

Diagram of different experiences all accessing the same OneLake data storage.

OneLake предназначен для быстрого подключения существующих учетных записей хранения PaaS к OneLake с помощью функции ярлыка. Нет необходимости перенести или переместить существующие данные. С помощью сочетаний клавиш можно получить доступ к данным, хранящимся в Azure Data Lake служба хранилища.

Кроме того, сочетания клавиш позволяют легко обмениваться данными между пользователями и приложениями без перемещения или дублирования информации. Возможность сочетания клавиш распространяется на другие системы хранения, позволяя создавать и анализировать данные в облаках с помощью прозрачного интеллектуального кэширования, что снижает затраты на исходящий трафик и приближает данные к вычислениям.

Решения Fabric для поставщиков программного обеспечения

Если вы являетесь isV, заинтересованным в интеграции решений с Microsoft Fabric, вы можете использовать один из следующих путей в зависимости от уровня интеграции, которую вы хотите достичь:

  • Взаимодействие . Интеграция решения с OneLake Foundation и создание основных подключений и взаимодействия с Fabric.
  • Разработка в Fabric — создание решения на основе платформы Fabric или простое внедрение функций Fabric в существующие приложения. Он позволяет активно использовать возможности Fabric.
  • Создание рабочей нагрузки Fabric — создание настраиваемых рабочих нагрузок и возможностей в Fabric. Настройте свои предложения, чтобы обеспечить их ценность, используя экосистему Fabric.

Дополнительные сведения см. в партнерской экосистеме Fabric ISV.