Настройка аналитики самообслуживания Microsoft Power Platform для экспорта данных запасов и использования (предварительная версия)
[Данная статья посвящена предварительному выпуску и может быть изменена.]
Центр администрирования Power Platform позволяет экспортировать данные инвентаризации и использования Power Platform прямо в ваше Azure Data Lake Storage для бизнес-потребностей вашей организации. Наличие данных в собственном озере данных означает, что вы можете хранить данные в течение времени, требуемого политиками хранения данных вашей организации. Вы можете также создавать собственные отчеты с помощью Power BI, с представлениями на уровне отдельных бизнес-единиц и подробные отчеты на уровне приложений на уровне клиента и среды.
Важно
- Это предварительная версия функции.
- Предварительные версии функций не предназначены для использования в производственной среде, а их функциональность может быть ограничена. Они доступны перед официальным выпуском, чтобы клиенты могли досрочно получить доступ и предоставить отзывы.
- Во время предварительной версии пользовательский интерфейс, отображающий список установленных подписок, ограничен показом только первых 50 подписок, созданных в клиенте.
Data Lake Storage является ключевой частью Cortana Intelligence и легко интегрируется с Azure Synapse Analytics, Power BI и Azure Data Factory. Data Lake Storage предлагает комплексную облачную платформу, предназначенную для обработки данных в больших масштабах и расширенной аналитики. Data Lake Storage, изначально спроектированная для масштабирования и повышения производительности облака, представляет собой экономичное решение для выполнения рабочих нагрузок с большими данными. С помощью Data Lake Storage ваша организация может анализировать все свои данные в одном месте без каких-либо искусственных ограничений.
Включение экспорта данных ограничено для клиентов с платным, премиум-лицензиями Microsoft Dataverse доступными для клиента. Подробная информация о других требованиях лицензирования предоставлена в документации администратора и в планах выпуска общей доступности. Другие сведения о минимальных требованиях Dataverse к емкости для доступа к функциям экспорта данных объявлены до их общей доступности.
Для клиентов Government Community Cloud (GCC), которым необходимо настроить интеграцию с хранилищем Data Lake Storage, размещенным в подписке Azure для государственных организаций, создайте запрос в службу поддержки.
Предварительные условия
Чтобы получить доступ к экспорту данных в центре администрирования Power Platform, вы должны быть участником одной из следующих ролей: администратор службы Power Platform, администратор Dynamics 365 или глобальный администратор Microsoft 365.
Создайте учетную запись хранения для использования с Azure Data Lake Storage Gen2. Убедитесь, что вы выбрали то же расположение для учетной записи Data Lake Storage, что и ваш клиент Power BI. Чтобы узнать больше о том, как определить расположение клиента Power BI, см. Где расположен мой клиент Power BI?
Эта предварительная функция поддерживает следующие конфигурации Azure Data Lake Storage Gen2:
- Типы учетных записей хранения: стандартные блочные BLOB-объекты общего назначения v2 или Premium.
- Иерархическое пространство имен: должно быть выбрано Включить иерархическое пространство имен.
- Сетевое подключение, доступ к сети: должно быть выбрано Разрешить общий доступ из всех сетей.
- Сетевая маршрутизация, настройка маршрутизации: рекомендуется Сетевая маршрутизация Microsoft.
- Безопасность: должно быть выбрано Требовать безопасную передачу для операций REST API.
Упростите данные с помощью Data Lake Storage
Data Lake Storage позволяет хранить собранные данные любого размера, типа или скорости приема в одном безопасном расположении для операционной и исследовательской аналитики. Вы можете использовать аналитику самообслуживания Microsoft Power Platform для экспорта данных инвентаризации и использования Power Apps в Data Lake Storage 2-го поколения.
Вы можете хранить экспортированные данные в течение длительного времени, а также перемещать данные в хранилища данных. Чтобы узнать больше о создании настраиваемых отчетов на уровне клиента и уровня среды в бизнес-единицах, см. создание настраиваемых панелей мониторинга с помощью данных инвентаризации и использования Power Platform.
Расширяемая аналитика с Data Lake Storage
Можно использовать параметры самообслуживания центра администрирования Power Platform с Data Lake Storage для расширения удаленного мониторинга Power Apps за счет данных из различных источников. Можно также использовать облачную аналитику и ИИ, чтобы воспользоваться преимуществами прогнозной аналитики в решениях для мониторинга услуг. Следующая диаграмма иллюстрирует пример того, как получить аналитику из сбора данных Power Platform.
Схема безграничных возможностей расширения за счет использования облачной аналитики и искусственного интеллекта разделена на три области. Приложения Microsoft Power Platform — Power BI, Power Apps и Power Automate — показаны коллективно, они обеспечивают управление, мониторинг и управление для средней зоны: Data Lake Storage клиента. Озеро данных включает аналитику центра администрирования Power Platform и наборы организационных данных, основанные на облачной аналитике. Справа панель мониторинга клиента является центром рабочей области приложения, где анализируются данные озера данных и принимаются соответствующие меры.
Данные
Объем данных, которые вы можете экспортировать, зависит от вашего приложения и использования потока. Первоначальный экспорт включает данные инвентаризации всех Power Apps и облачных потоков в вашей среде. После первоначального экспорта каждый день происходит добавочная отправка данных.
Например, корпоративный клиент с данными инвентаризации за два года может иметь около 300 МБ данных для экспорта. После первоначального экспорта примерно 5–10 МБ этих данных будут отправляться ежедневно.
Настройте процесс экспорта данных для вашего клиента
Администраторам следует использовать центр администрирования Power Platform для настройки экспорта данных. Прежде экспортом данных, убедитесь, что ваша учетная запись хранения Data Lake Storage 2-го поколения настроена, как описано в этом разделе. Убедитесь, что администратор, настраивающий экспорт данных, уже имеет доступ к вашей учетной записи хранения.
Выполните следующие действия, чтобы настроить ваше озеро данных:
Войдите в центр администрирования Power Platform как глобальный администратор Microsoft Entra, выберите Экспорт в Azure Data Lake, а затем выберите Power Apps или Power Automate.
Пользователь «Глобальный администратор» должен иметь определенные роли, описанные в разделе Первоначальная настройка экспорта данных.Установите Включить аналитику на уровне клиента на Вкл.
Выберите подписку, которую нужно связать с учетной записью хранения Azure.
В списке групп ресурсов в рамках этой подписки выберите группу ресурсов.
Выберите учетную запись хранилища Azure в списке учетных записей хранения в выбранной группе ресурсов.
Выберите Создать, чтобы настроить подключение к Data Lake Storage 2-го поколения.
Нужно подождать до 12 часов после выполнения настройки экспорта, прежде чем будем выполнен импорт данных по инвентаризации ресурсов и исторических данных об использовании за 30 дней в учетную запись Azure Data Lake Storage.
Первая настройка экспорта данных
При первой настройке экспорта данных в озеро данных вашей организации Microsoft требует, чтобы вашим глобальным администратором Microsoft Entra являлось лицо, которое создает подключение.
Важно
Чтобы разрешить основной доступ к собственности вашей организации; в данном случае — Учетная запись Data Lake Storage 2-го поколения, требуется подключение к службе клиента Microsoft Одноразовую настройку подключения должен выполнить пользователь, который является членом встроенной роли глобального администратора Microsoft Entra (Microsoft Entra ID) вашей организации и обладает повышенными правами доступа к подпискам. Или глобальный администратор, имеющий как минимум роль управления доступом на основе ролей Azure (RBAC) "Участник" в подписке Azure с ролью Azure RBAC "Администратор доступа пользователя" и "Участник" Azure в целевой учетной записи хранилища Azure. Это необходимо, поскольку клиент должен разрешить службе доступ и назначить определенные разрешения в учетной записи хранения Data Lake Storage.