Занятие 3. Добавление и обработка моделей
Первоначальная структура интеллектуального анализа данных, созданная на предыдущем занятии, содержит единственную модель интеллектуального анализа данных, основанную на алгоритме дерева принятия решений (Майкрософт). Эту модель можно использовать для идентификации заказчиков для кампании целевой рассылки. Однако для обеспечения надлежащей тщательности анализа рекомендуется создавать связанные модели с помощью других алгоритмов и сравнивать их результаты. Таким образом, вы сможете лучше разобраться в сути вопроса. Следовательно необходимо создать две дополнительные модели, а затем выполнить их обработку и развертывание.
На этом занятии будет создан набор моделей интеллектуального анализа данных, с помощью которых можно будет выбрать наиболее подходящих заказчиков из списка всех потенциальных заказчиков.
Для выполнения задач этого занятия будут использоваться алгоритмы Алгоритм кластеризации (Майкрософт) и Упрощенный алгоритм Байеса (Майкрософт).
Это занятие содержит следующие задания.