Типы данных (интеллектуальный анализ данных)

Статья
07/30/2013

При создании модели или структуры интеллектуального анализа данных в службах Microsoft SQL Server Analysis Services необходимо указать типы данных для каждого столбца в структуре интеллектуального анализа. Тип данных сообщает модулю интеллектуального анализа, является ли источник данных числовым или текстовым и каким образом следует обрабатывать данные. Например, если исходные данные числовые, можно указать, должны числа обрабатываться как целые или содержать десятичные разряды.

Каждый тип данных поддерживает один или несколько типов содержимого. Указывая типы содержимого, можно настроить способ обработки данных в столбце или вычисления в модели интеллектуального анализа данных.

Например, если столбец содержит числовые данные, можно выбрать, как их обрабатывать: как числовые или как текстовые данные. Если выбран числовой тип данных, можно задать несколько разных типов содержимого: можно дискретизировать числа или обрабатывать их как непрерывные значения. Список типов содержимого см. в разделе Типы содержимого (интеллектуальный анализ данных).

Службы Analysis Services поддерживают следующие типы данных для столбцов структуры интеллектуального анализа данных.

Тип данных	Поддерживаемые типы содержимого
Text	Cyclical, Discrete, Discretized, Key Sequence, Ordered, Sequence
Long	Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Key Sequence, Key Time, Ordered, Sequence, Time Classified
Boolean	Cyclical, Discrete, Ordered
Double	Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Key Sequence, Key Time, Ordered, Sequence, Time Classified
Date	Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Key Sequence, Key Time, Ordered

Примечание
Типы содержимого Time и Sequence поддерживаются только алгоритмами сторонних производителей. Типы содержимого Cyclical и Ordered поддерживаются, однако большинство алгоритмов обрабатывает их как дискретные величины и не производит их особой обработки.

Типы содержимого Time и Sequence поддерживаются только алгоритмами сторонних производителей. Типы содержимого Cyclical и Ordered поддерживаются, однако большинство алгоритмов обрабатывает их как дискретные величины и не производит их особой обработки.

Указание типа данных

При создании модели интеллектуального анализа непосредственно с помощью расширений интеллектуального анализа данных можно определить тип данных для каждого столбца при определении модели, а службы Analysis Services в то же время создадут соответствующую структуру интеллектуального анализа с указанными типами данных. Если модель или структура интеллектуального анализа данных создается с помощью мастера, то службы Analysis Services предложат тип данных или же можно будет выбрать тип данных из списка.

Изменение типа данных

При изменении типа данных в столбце необходимо всегда снова обрабатывать структуру и модели интеллектуального анализа данных, основанные на этой структуре. Иногда при изменении типа данных столбец более не может использоваться в определенной модели. В этом случае службы Analysis Services либо вернут ошибку при повторной обработке модели, либо обработают модель, но пропустят определенный столбец.