LINEST
Vzťahuje sa na:Vypočítaný stĺpecVypočítaná tabuľkaVýpočet vizuálu mierky
Použije metódu Najmenej štvorcov na výpočet priamej čiary, ktorá najlepšie vyhovuje daným údajom, a potom vráti tabuľku popisujúcu čiaru. Rovnica pre riadok je v tvare: y = Slope1 *x1 + Slope2 *x2 + ... + Intercept.
Syntax
LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )
Parametre
Obdobie | Definícia |
---|---|
columnY | Stĺpec známych hodnôt y. Musí mať skalárny typ. |
columnX | Stĺpce známych hodnôt x. Musí mať skalárny typ. Musí byť poskytnutá aspoň jedna. |
Const | (Voliteľné) Konštantná hodnota TRUE/FALSE určujúca, či sa má konštanta Intercept vynútiť na hodnotu 0.Ak je hodnota TRUE alebo vynechaná, hodnota Intercept sa vypočíta normálne; Ak má hodnotu FALSE, hodnota Intercept je nastavená na nulu. |
Vrátená hodnota
Tabuľka s jedným riadkom s popisom riadka a ďalšie štatistiky. Toto sú dostupné stĺpce:
- Slope1, Slope2, ..., SlopeN: koeficienty zodpovedajúce každej hodnote x;
- Intercept: intercept value;
- StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: štandardné chybové hodnoty pre koeficienty Slope1, Slope2, ..., SlopeN;
- StandardErrorIntercept: štandardná chybová hodnota konštanty Intercept;
- CoefficientOfDetermination: koeficient určenia (r²). Porovnáva odhadované a skutočné hodnoty y a rozsahy v hodnote od 0 do 1: čím vyššia je hodnota, tým vyššia je korelácia vo vzorke;
- StandardError: štandardná chyba pre odhad y;
- FStatistic: štatistika F alebo hodnota s pozorovaným F. Použiť štatistiku F na určenie, či sa pozorovaný vzťah medzi závislými a nezávislými premennými vyskytuje náhodou;
- DegreesOfFreedom: stupne voľnosti. Táto hodnota sa používa na to, aby vám pomohla vyhľadať hodnoty kritické pre F v štatistickej tabuľke a určiť úroveň spoľahlivosti modelu;
- RegressionSumOfSquares: regresný súčet štvorcov;
- ZostatkováSumOfSquares: zostatková súčet štvorcov.
Poznámky
<Všetky stĺpce <ColumnY> a columnX> musia patriť do rovnakej tabuľky.
Príklad č. 1
Nasledujúci dotaz jazyka DAX:
EVALUATE LINEST(
'FactInternetSales'[SalesAmount],
'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)
Vráti tabuľku s jedným riadkom s desiatimi stĺpcami:
Slope1 | Zachytiť | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination (KoeficientyObdávania) |
---|---|---|---|---|
1.67703250456677 | 6.34550460373026 | 0.000448675725548806 | 0.279131821917317 | 0.995695557281456 |
StandardError | FStatistický | DegreesOfFreedom | RegresiaSumOfSquares | Zostatkové hodnotyvštátoch |
---|---|---|---|---|
60.9171030357485 | 13970688.6139993 | 60396 | 51843736761.658 | 224123120.339218 |
- Slope1 a Intercept: koeficienty vypočítaného lineárneho modelu;
- StandardErrorSlope1 a StandardErrorIntercept: štandardné chybové hodnoty pre koeficienty uvedené vyššie;
- CoefficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquares a ResidualSumOfSquares: regresná štatistika modelu.
V prípade daného internetového predaja tento model predpovedá objem predaja podľa nasledujúceho vzorca:
SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept
Príklad č. 2
Nasledujúci dotaz jazyka DAX:
EVALUATE LINEST(
'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
'DimCustomer'[YearlyIncome],
'DimCustomer'[TotalChildren],
'DimCustomer'[BirthDate]
)
Vráti tabuľku s jedným riadkom so štrnásť stĺpcov:
- Slope1
- Slope2
- Slope3
- Zachytiť
- StandardErrorSlope1
- StandardErrorSlope2
- StandardErrorSlope3
- StandardErrorIntercept
- CoefficientOfDetermination (KoeficientyObdávania)
- StandardError
- FStatistický
- DegreesOfFreedom
- RegresiaSumOfSquares
- Zostatkové hodnotyvštátoch
V prípade daného zákazníka tento model predpovedá celkový predaj podľa nasledujúceho vzorca (dátum narodenia sa automaticky skonvertuje na číslo):
TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept
Súvisiaci obsah
Pripomienky
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Pripravujeme: V priebehu roka 2024 postupne zrušíme službu Problémy v službe GitHub ako mechanizmus pripomienok týkajúcich sa obsahu a nahradíme ju novým systémom pripomienok. Ďalšie informácie nájdete na stránke:Odoslať a zobraziť pripomienky pre