Vytváranie a správa predikcií

Dynamics 365 Customer Insights - Data prichádza s rôznymi možnosťami, ktoré využívajú AI a strojové učenie na predpovedanie údajov.

Predikcie ponúkajú možnosti na vytváranie lepších zákazníckych prostredí, zlepšovanie obchodných schopností a prehľadov o výnosoch. Dôrazne odporúčame, aby ste vyvážili hodnotu svojej predikcie vo vzťahu k jej vplyvu a nedostatkom, ktoré môžu vzniknúť etickým spôsobom. Získajte ďalšie informácie o tom, ako spoločnosť Microsoft rieši zodpovednú umelú inteligenciu.

Generujte prehľady pomocou hotových modelov predikcia

Najjednoduchší spôsob, ako začať s predikovaním údajov, sú preddefinované modely, ktoré sa často označujú ako vopred pripravené modely. Vyžadujú iba určité údaje a štruktúru na rýchle získanie štatistík.

K dispozícii sú nasledujúce modely:

• Hodnota životnosti zákazníka: Predpovedá potenciálne výnosy zákazníka počas celej interakcie s firmou.
• Odporúčanie produktu: Navrhuje súbory prediktívnych odporúčaní produktov na základe nákupného správania a zákazníkov s podobnými nákupnými vzormi.
• Odchod predplatného: Predpovedá, či zákazníkovi hrozí, že už nebude používať predplatené produkty alebo služby vašej spoločnosti.
• Transakčný odchod: Predpovedá, či jednotlivý zákazník už nebude kupovať vaše produkty alebo služby v určitom časovom rámci.
• Analýza sentimentu: Analyzuje sentiment spätnej väzby od zákazníkov a identifikuje obchodné aspekty, ktoré sa často spomínajú.

Ak chcete pochopiť pripravenosť svojich údajov na vytváranie prehľadov, pozrite si tému Prehľad zostavy prípravy údajov.

Prepitné

Odporúčame, aby ste hotové modely pravidelne obnovovali aktualizovanými údajmi, aby ste sa uistili, že presne informujú váš obchodný prípad použitia. Údaje sa obnovujú ad hoc, keď systém prijme nové alebo aktualizované zdroje údajov. Modely sa však v tomto prípade budú len opakovať a naďalej používať existujúce tréningové údaje.

Nakonfigurujte plán aktualizácií nastavením plánu preškolenia modelu počas konfigurácie. Model sa preškolí a preškolí podľa tohto plánu, ktorý môžete kedykoľvek zmeniť.

Správa existujúcich predpokladaných dopytov

Prejdite na stránku Predpokladané dopyty štatistík > . Na karte Moje predpokladané dopyty zobrazte predpokladané dopyty , ktoré ste vytvorili, ich typ predikcia, názov výstupnej tabuľky, stav, poslednú úpravu hodnoty predikcia a posledné obnovenie údajov. Zoznam predpovedí môžete zoradiť podľa ľubovoľného stĺpca.

Výberom položky predikcia zobrazíte dostupné akcie.

• Upravte predikcia a zmeňte jeho vlastnosti.
• Obnovte predikcia tak, aby obsahoval najnovšie údaje.
• Pozrite si podrobnosti predikcia.
• Zostava použiteľnosti vstupných údajov na zobrazenie chýb, upozornení a odporúčaní.
• Odstráňte predikcia.

Obnovenie predikcie

Predpovede je možné obnoviť podľa automatického plánu alebo manuálne na požiadanie. Ak chcete manuálne obnoviť všetky predpokladané dopyty, vyberte položku Obnoviť všetko. Ak chcete manuálne obnoviť predikcia, vyberte ho a vyberte položku Obnoviť. Ak chcete naplánovať automatické obnovenie, prejdite na položku Nastavenia>Systémový>plán.

Prepitné

Existujú stavy úloh a procesov . Väčšina procesov závisí od iných prvotných procesov, ako sú zdroje údajov a obnovenia profilovaniaúdajov.

Výberom stavu otvorte tablu s podrobnosťami o priebehu a zobrazte priebeh úloh. Ak chcete úlohu zrušiť, vyberte položku Zrušiť úlohu v dolnej časti tably.

Pod každou úlohou môžete vybrať položku Zobraziť podrobnosti a zobraziť ďalšie informácie o priebehu, ako je napríklad čas spracovania, dátum posledného spracovania a všetky príslušné chyby a upozornenia súvisiace s úlohou alebo procesom. Vyberte Zobraziť stav systému v dolnej časti panela pre zobrazenie ďalších procesov v systéme.

Prezeranie zostavy použiteľnosti vstupných údajov

Zostava o použiteľnosti vstupných údajov poskytuje konsolidovaný prehľad o chybách a varovaniach, ktoré môžu generovať vaše vopred pripravené predikcie. Poskytuje tiež odporúčania, ako zlepšiť výkon modelu.

Zostava je k dispozícii po dokončení tréningového procesu modelu. Je vytvorený pre každý model zvlášť, bez ohľadu na to, či úspešne absolvoval školenie alebo nie.

Na karte Moje predpokladané dopyty vyberte položku predikcia a vyberte položku Zostava použiteľnosti vstupných údajov. Alebo v zobrazení predikcia podrobnosti vyberte položku Zostava použiteľnosti vstupných údajov.

Správa obsahuje:

• Názov: Popisný názov chyby, upozornenia alebo odporúčania.
• Krok: Fáza modelu, vlak alebo partitúra, informácie sa týkajú.
• Stav: Závažnosť informácií (chyba, varovanie, odporúčanie).
• Názov stĺpca: Stĺpec v tabuľke, ktorý je potrebné upraviť na zlepšenie výkonu modelu.
• Tabuľka: Názov tabuľky, ktorú je potrebné upraviť na zlepšenie výkonu modelu.
• Podrobnosti: Podrobnosti o chybe, upozornení alebo odporúčaní.