Komplexné kurzy v službe Microsoft Fabric
V tomto článku nájdete komplexný zoznam kompletných kurzov dostupných v službe Microsoft Fabric. Tieto kurzy vás prevedú scenárom, ktorý zahŕňa celý proces, od získavania údajov až po spotrebu údajov. Sú navrhnuté tak, aby vám pomohli rozvíjať základné znalosti o používateľskom rozhraní služby Fabric, rôznych skúsenostiach podporovaných službou Fabric a ich integračných bodoch a o odborných a občianskych skúsenostiach vývojárov, ktoré sú k dispozícii.
Kurzy s viacerými prostrediami
V nasledujúcej tabuľke sa uvádzajú kurzy, ktoré sa týkali viacerých funkcií služby Fabric.
Názov kurzu | Scenár |
---|---|
Lakehouse | V tomto kurze prepracovávate, transformujete a načítate údaje fiktívnej maloobchodnej spoločnosti Wide World Importers do úložného jazera a analyzujete údaje o predaji v rôznych dimenziách. |
Dátová veda | V tomto kurze preskúmate, vyčistíte a transformujete sémantický model taxicab trip a vytvoríte model strojového učenia, aby ste mohli predpovedať trvanie cesty vo veľkom sémantickom modeli. |
Inteligencia v reálnom čase | V tomto kurze sa na analýzu sémantického modelu žltej taxipravily v New Yorku používajú možnosti streamovania a dotazov inteligencie v reálnom čase. Odhaľte základné prehľady štatistiky ciest, dopyt taxi v celej štvrtiach New Yorku, a ďalšie súvisiace prehľady. |
Sklad údajov | V tomto kurze vytvoríte komplexný sklad údajov pre fiktívnu spoločnosť Wide World Importers. Údaje ingestujete do skladu údajov, transformujete ich pomocou T-SQL a kanálov, spúšťate dotazy a vytvárate zostavy. |
Kurzy špecifické pre konkrétne skúsenosti
Nasledujúce kurzy vás prejdú scenármi v rámci konkrétnych prostredí služby Fabric.
Názov kurzu | Scenár |
---|---|
Power BI | V tomto kurze vytvoríte tok údajov a kanál na prenesenie údajov do jazera, vytvoríte dimenzionálny model a vygenerujete pôsobivú zostavu. |
Data Factory | V tomto kurze môžete ingestovať údaje pomocou kanálov údajov a transformovať údaje pomocou tokov údajov. Potom použijete automatizáciu a oznámenie a vytvoríte kompletný scenár integrácie údajov. |
Komplexné ukážky umelej inteligencie v dátovej vede | V tejto množine kurzov získate informácie o rôznych možnostiach práce s dátou vedou a príkladoch toho, ako môžu modely strojového učenia riešiť vaše bežné obchodné problémy. |
Dátová veda – predpoveď cien pomocou jazyka R | V tomto kurze vytvoríte model strojového učenia na analýzu a vizualizáciu cien avokáda v USA a predpovedáte budúce ceny. |
Správa životného cyklu aplikácie | V tomto kurze sa naučíte, ako používať kanály nasadenia spolu s integráciou služby git na spoluprácu s ostatnými pri vývoji, testovaní a publikovaní vašich údajov a zostáv. |
Súvisiaci obsah
- Vytvorenie pracovného priestoru
- Zisťovanie údajových položiek v údajovom centre OneLake
Pripomienky
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Pripravujeme: V priebehu roka 2024 postupne zrušíme službu Problémy v službe GitHub ako mechanizmus pripomienok týkajúcich sa obsahu a nahradíme ju novým systémom pripomienok. Ďalšie informácie nájdete na stránke:Odoslať a zobraziť pripomienky pre