Dokumentácia k analýze v reálnom čase v službe Microsoft Fabric

Získajte rýchly prístup k prehľadom údajov len pomocou sekúnd poskytovania prostriedkov, automatického streamovania údajov, indexovania a rozdelenia pre akýkoľvek zdroj alebo formát údajov a generovanie dotazov a vizualizácií na požiadanie. Analýza v reálnom čase vám umožňuje zamerať sa na analytické riešenia tým, že sa bez problémov so službou škáluje, pretože údaje a potreby dotazov rastú.

Informácie o analýzach v reálnom čase

Prehľad

• Čo je analýza v reálnom čase?

Začať

• Kurz Analýza v reálnom čase

Získať údaje

Prehľad

• Čo sú streamy udalostí?

Podrobný sprievodca

• Vytváranie a spravovanie streamov udalostí
• Spracovanie udalostí pomocou editora procesora
• Monitorovanie streamov udalostí
• Transformácia a streamovanie udalostí v reálnom čase do služby Microsoft Fabric Lakehouse

Podrobný sprievodca

• Získanie údajov zo služby OneLake
• Získanie údajov z úložiska platformy Azure
• Získanie údajov z Eventstreamu
• Získanie údajov z Amazon S3

Ukladanie údajov

Podrobný sprievodca

• Vytvorenie databázy KQL
• Vytvorenie prázdnej tabuľky
• Správa databázy KQL
• Vytvorenie odkazu na prístup k údajom v službe OneLake

Analýza a modelovanie údajov

Podrobný sprievodca

• Dotazovanie údajov v množine dotazov KQL
• Prispôsobenie výsledkov v mriežke výsledkov množiny dotazov KQL
• Použitie vzorových dotazov

Podrobný sprievodca

• Používanie poznámkových blokov služby Fabric s údajmi z databázy KQL
• Použitie notebooku so službou Apache Spark na dotazovanie databázy KQL

Vizualizácia údajov

Podrobný sprievodca

• Vizualizácia údajov v zostave Power BI

Používanie jazyka dotazu Kusto (KQL)

Prehľad

• Prehľad jazyka dotazov Kusto (KQL)

Školenie

• Vzdelávací modul: Napísanie prvého dotazu pomocou jazyka dotazu Kusto
• Vzdelávací modul: Získanie prehľadu o údajoch pomocou jazyka dotazu Kusto
• Vzdelávací modul: Dotazy s viacerými tabuľkami pomocou jazyka dotazov Kusto