Používanie jazyka Python v Editor Power Query

  • Článok

V aplikácii Power BI Desktop Editor Power Query môžete používať jazyk Python – programovací jazyk, ktorý bežne používajú štatistici, dátoví vedeckí pracovníci a analytici údajov. Integráciou jazyka Python do Editor Power Query sa umožňuje vykonávať čistenie údajov pomocou jazyka Python a v množinách údajov vykonávať pokročilé tvarovanie a analýzy údajov vrátane dokončenia chýbajúcich údajov, predpovedí a klastrovania (a to je len pár možností). Jazyk Python je výkonný jazyk a môže sa používať v Editor Power Query na prípravu dátového modelu a vytváranie zostáv.

Požiadavky

Pred začatím budete musieť nainštalovať jazyk Python a pandas.

  • Inštalácia jazyka Python – Ak chcete používať jazyk Python v Editor Power Query aplikácie Power BI Desktop, musíte jazyk Python nainštalovať do lokálneho počítača. Nástroj Python si môžete bezplatne stiahnuť a nainštalovať z mnohých umiestnení vrátane Oficiálnej stránky sťahovania nástroja Python a stránky Anaconda.

  • Inštalácia knižnice pandas – ak chcete používať jazyk Python s Editor Power Query, budete tiež musieť nainštalovať knižnicu pandas. Pandas sa používa na presúvanie údajov medzi službou Power BI a prostredím jazyka Python.

Používanie jazyka Python s Editor Power Query

Na predstavenie používania jazyka Python v Editor Power Query použijeme príklad z množiny údajov akciového trhu na základe súboru CSV, ktorý si môžete stiahnuť tu a postupovať spolu s ním. Kroky v tomto príklade sú nasledovné:

  1. Najskôr načítajte údaje do aplikácie Power BI Desktop. V tomto príklade načítajte súbor EuStockMarkets_NA.csv a na páse s nástrojmi Domov v aplikácii Power BI Desktop vyberte položky Získať text>/CSV.

    Screenshot of the Get Data ribbon in Power BI Desktop, showing the CSV selection.

  2. Vyberte súbor a vyberte položku Otvoriť a súbor CSV sa zobrazí v dialógovom okne súboru CSV.

    Screenshot of the CSV file dialog, showing the selected CSV.

  3. Údaje sa po načítaní zobrazia na table Polia v aplikácii Power BI Desktop.

    Screenshot of the Fields pane, showing the loaded data.

  4. Otvorte Editor Power Query výberom položky Transformovať údaje na karte Domov v aplikácii Power BI Desktop.

    Screenshot of the Power Query Editor in Power BI Desktop, showing the Transform data selection.

  5. Na karte Transformovať vyberte položku Spustiť skript jazyka Python a zobrazí sa editor Spustiť skript jazyka Python, ako je to znázornené v ďalšom kroku. V riadkoch 15 a 20 chýbajú údaje, ako aj v iných riadkoch, ktoré nie je na nasledujúcom obrázku možné vidieť. Nasledujúce kroky ukazujú, ako Jazyk Python tieto riadky dokončí za vás.

    Screenshot of the Transform tab, showing rows of data.

  6. V tomto príklade zadajte nasledujúci kód skriptu:

    import pandas as pd
completedData = dataset.fillna(method='backfill', inplace=False)
dataset["completedValues"] =  completedData["SMI missing values"]

    Poznámka

    Aby predchádzajúci kód skriptu fungoval správne, musíte mať vo vašom prostredí jazyka Python nainštalovanú knižnicu pandas . Na inštaláciu knižnice pandas spustite v inštalácii jazyka Python nasledujúci príkaz: pip install pandas

    Kód po zadaní do dialógového okna Spustiť skript jazyka Python vyzerá ako v nasledujúcom príklade:

    Screenshot of the Run Python Script dialog, showing the script code.

  7. Po výbere tlačidla OK Editor Power Query zobrazí upozornenie o ochrane osobných údajov.

    Screenshot of the Power Query Editor pane, showing the warning about data privacy.

  8. Aby skripty jazyka Python v služba Power BI fungovali správne, musia sa všetky zdroje údajov nastaviť na verejné. Ďalšie informácie o nastavení ochrany osobných údajov a ich dôsledkoch nájdete v téme Úrovne ochrany osobných údajov.

    Screenshot of the Privacy levels dialog, showing that Public is set.

    Všimnite si nový stĺpec na table Polia s názvom completedValues. Všimnite si, že chýba niekoľko prvkov údajov, napríklad v riadkoch 15 a 18. V ďalšej časti si pozrieme, ako si s tým jazyk Python podarí.

Len pomocou troch riadkov skriptu jazyka Python Editor Power Query vyplniť chýbajúce hodnoty pomocou prediktívneho modelu.

Vytváranie vizuálov z údajov skriptu jazyka Python

Teraz môžeme vytvoriť vizuál, aby sme videli, ako kód skriptu jazyka Python pomocou knižnice pandas dokončil chýbajúce hodnoty, ako je znázornené na nasledujúcom obrázku:

Screenshot of the visual, showing original data and completed missing values of the pandas library.

Po dokončení sa daný vizuál a všetky ostatné vizuály, ktoré budete chcieť pomocou Power BI Desktop vytvoriť, môžete súbor aplikácie Power BI Desktop uložiť. Súbory aplikácie Power BI Desktop sa ukladajú s príponou .pbix . Potom v služba Power BI použite dátový model vrátane skriptov jazyka Python, ktoré sú jeho súčasťou.

Poznámka

Chcete zobraziť dokončený súbor .pbix s už dokončenými krokmi? Máte šťastie. Dokončený súbor aplikácie Power BI Desktop použitý v týchto príkladoch si môžete stiahnuť tu.

Po nahratí súboru .pbix do služba Power BI je potrebné vykonať niekoľko ďalších krokov na to, aby sa údaje v službe obnovili a aby sa vizuály mohli v službe aktualizovať. Na aktualizáciu vizuálov potrebujú údaje prístup k jazyku Python. Ďalšie kroky sú nasledujúce kroky:

  • Povoľte plánované obnovenie množiny údajov. Ak chcete povoliť plánované obnovenie zošita, ktorý obsahuje množinu údajov so skriptami jazyka Python, pozrite si tému Konfigurácia plánovaného obnovenia, ktorá obsahuje aj informácie o osobnej bráne.
  • Nainštalujte osobnú bránu. V počítači, v ktorom sa súbor nachádza a kde je nainštalovaný jazyk Python, potrebuje mať nainštalovanú osobnú bránu . Služba Power BI musí získať prístup k daného zošitu a znova skresliť všetky aktualizované vizuály. Ďalšie informácie nájdete v téme o inštalácii a konfigurácii osobnej brány.

Dôležité informácie a obmedzenia

Pri dotazoch, ktoré obsahujú skripty jazyka Python vytvorené v službe Editor Power Query existujú určité obmedzenia:

  • Všetky nastavenia zdroja údajov jazyka Python musia byť nastavené na verejné a všetky ostatné kroky v dotaze vytvorenom v službe Editor Power Query musia byť tiež verejné. K nastaveniam zdroja údajov v aplikácii Power BI Desktop sa dostane výberom položky Súbor > Možnosti a nastavenia > Nastavenia zdroja údajov.

    Screenshot of the File menu in Power BI Desktop, showing the Data source settings selection.

    V dialógovom okne Nastavenia zdroj údajov vyberte zdroje údajov a potom vyberte položku Upraviť povolenia... a uistite sa, že Úroveň ochrany osobných údajov je nastavená na možnosť Verejné.

    Screenshot of the Data source settings dialog, showing the Privacy Level is set to Public.

  • Ak chcete povoliť plánované obnovenie vizuálov jazyka Python alebo množiny údajov, musíte povoliť Plánované obnovenie a mať nainštalovanú osobnú bránu v počítači, v rámci ktorému sa nachádza zošit a inštalácia jazyka Python. Ďalšie informácie o oboch nájdete v predchádzajúcej časti tohto článku, ktorá poskytuje prepojenia na ďalšie informácie.

  • Vnorené tabuľky, ktoré sú tabuľkami, v súčasnosti nie sú podporované.

Pomocou jazyka Python a vlastných dotazov môžete robiť celý rad vecí, takže svoje údaje môžete skúmať a tvarovať presne tak, ako sa majú zobrazovať.