Použitie jazyka DAX v aplikácii Power BI Desktop

Mierne pokročilí
App Maker
Data Analyst
Power BI

Tento študijný program obsahuje základy jazyka DAX (Data Analysis Expressions) a poskytuje základné zručnosti potrebné na vylepšenie sémantických modelov pomocou výpočtov.

Začína popisom štruktúry modelu aplikácie Power BI Desktop aj toho, ako ho možno vylepšiť pomocou výpočtov v jazyku DAX. Potom popisuje, ako môžete napísať vzorce DAX, a rôzne typy výpočtov modelov vrátane vypočítaných tabuliek, vypočítaných stĺpcov a mierok. Predstavuje kontexty vyhodnocovania a v nasledujúcich lekciách sa potom popisuje, ako napísať vzorce DAX, ktorými možno upraviť kontext filtra. Nakoniec sa naučíte písať výrazy jazyka DAX pomocou funkcií časovej inteligencie a funkcií iterátora.

Požiadavky

Žiadne

Moduly v tomto študijnom programe

V tomto module sa dozviete o štruktúre modelu aplikácie Power BI Desktop, základoch navrhovania hviezdicovej schémy, analytických dotazov a konfigurácii vizuálu zostavy. Tento modul predstavuje silnú základňu, podľa ktorej sa môžete naučiť optimalizovať návrhy modelov a pridávať výpočty modelov.

V tomto module sa naučíte písať vzorce jazyka DAX na vytváranie vypočítaných tabuliek, vypočítaných stĺpcov a mierok, ktoré predstavujú rôzne typy modelových výpočtov. Okrem toho sa dozviete, ako písať a formátovať vzorce jazyka DAX pozostávajúce z výrazov, ktoré používajú funkcie, operátory, odkazy na objekty modelu, konštanty a premenné.

Na konci tohto modulu budete môcť pridať vypočítané tabuľky a vypočítané stĺpce do sémantického modelu. Budete tiež môcť popísať kontext riadka, ktorý sa používa na vyhodnocovanie vzorcov vypočítaných stĺpcov. Keďže je možné pridať stĺpce do tabuľky pomocou Power Query, naučíte sa tiež, kedy je najlepšie vytvoriť vypočítané stĺpce namiesto Power Query vlastných stĺpcov.

V tomto module sa naučíte pracovať s implicitnými a explicitnými mierkami. Začnete vytvorením jednoduchých mierok, ktoré zosumarizujú jeden stĺpec alebo tabuľku. Potom budete vytvárať zložitejšie mierky na základe iných mierok v modeli. Okrem toho sa dozviete viac o podobnostiach a rozdieloch medzi vypočítaným stĺpcom a mierkou.

Na konci tohto modulu získate informácie o tom, čo všetko zvládne skupina iterátorových funkcií a ako ich používať vo výpočtoch DAX. Výpočty budú zahŕňať vlastné súhrny, poradie a reťazenie.

Na konci tohto modulu budete vedieť opísať kontext filtra, ktorý sa používa na vyhodnocovanie vzorcov mierky, a pracovať s ňou.

Na konci tohto modulu získate informácie o význame časovej inteligencie a o tom, ako do modelu pridávať výpočty časovej inteligencie jazyka DAX.