Použitie obmedzení údajových bodov a stratégií podľa typu vizuálu

VZŤAHUJE SA NA:  Vzťahuje sa. služba Power BI pre podnikových používateľov  Vzťahuje sa. služba Power BI pre návrhárov a & Vzťahuje  sa na. Power BI Desktop Nevzťahuje sa na. Vyžaduje Pro alebo Premium licenciu

Pri vykresľovaní vizuálu v službe Power BI musí byť vizualizácia rýchla a presná. To vyžaduje, aby základné algoritmy boli nakonfigurované pre každý typ vizuálu. Vizuály v službe Power BI musia byť dostatočne flexibilné, aby dokázali spracovať rôzne veľkosti množín údajov. Niektoré množiny údajov majú len niekoľko údajových bodov, zatiaľ čo iné množiny údajov majú petabajty údajových bodov. Tento článok vysvetľuje stratégie používané v službe Power BI na vykreslenie vizualizácií.

Stratégie na redukciu údajov

Každý vizuál využíva jednu alebo viac stratégií na redukciu údajov s cieľom zvládnuť potenciálne veľké objemy údajov, ktoré sa budú analyzovať. Dokonca aj jednoduchá tabuľka využíva stratégiu, aby sa klientovi nenačítavala celá množina údajov. Stratégia redukcie, ktorá sa použije, sa líši podľa typu vizuálu. Každý vizuál si vyberie z podporovaných stratégií redukcie údajov ako súčasť generovania požiadavky na údaje odoslanej na server.

Každý vizuál riadi parametre v týchto stratégiách, čo ovplyvňuje celkové množstvo údajov.

Stratégie

Pre každú stratégiu sú k dispozícii predvolené hodnoty na základe formy a typu údajov, ktoré sa budú vizualizovať. Predvolené hodnoty môžete prepísať na table Formátovanie v Power BI a poskytovať tak správne používateľské prostredie.

  • Okno údajov (segmentácia): Umožňuje používateľom prechádzať údajmi vo vizuáli postupným načítavaním fragmentov celkovej množiny údajov.
  • TopN: Zobrazenie iba prvých položiek N
  • Jednoduchá vzorka: Zobrazí prvú, poslednú a N rovnomerne rozloženú medzisúdne položky.
  • BottomN: Zobrazí iba posledné položky N. Užitočné na monitorovanie často aktualizovaných údajov.
  • Vytváranie vzoriek s vysokou hustotou – vylepšené vytváranie vzoriek, ktoré lepšie rešpektuje extrémne hodnoty a/alebo tvar krivky.
    • Vytváranie vzoriek so zoskupenými hodnotami – údajové body vzorky na základe extrémnych hodnôt v zoskupených priehradkách na osi
    • Vytváranie vzoriek s prekrývaním bodov – údajové body vzorky na základe prekrývajúcich sa hodnôt, aby sa zachovali extrémne hodnoty

Štatistika

Niektoré modely môžu poskytovať štatistické údaje o počte hodnôt pre určité stĺpce. Pri takýchto informáciách ich využívame na poskytovanie lepšieho vyváženia zaťaženia v rámci viacerých hierarchií, v prípade, že vizuál priamo neprepisuje počet hodnôt pre stratégiu.

Ďalšie informácie nájdete v téme Novinky v službách Analysis Services

Dynamické limity

Okrem vyššie uvedených stratégií, vizuály s dvomi hierarchiami zoskupovacích stĺpcov (os a legenda, alebo kategória a rad) používajú jednu dodatočnú stratégiu s názvom dynamické limity. Dynamické limity sú navrhnuté tak, aby lepšie vyvažovali údajové body.

Dynamické limity poskytujú lepší výber bodov pre riedke údaje než statické limity. Vizuál môže byť napríklad nakonfigurovaný tak, aby vybral 100 kategórií a 10 radov s celkovým počtom 1000 bodov. Ale skutočné údaje obsahujú 50 kategórií a 20 radov. V čase spustenia dotazu vyberú dynamické limity všetkých 20 radov, aby sa vyplnilo požadovaných 1000 bodov.

Dynamické limity sa automaticky použijú, keď server má možnosti uvedené nižšie:

  • V Power BI Desktop s lokálnymi systémmi bezpečnosti 2016 alebo novšími, ktoré využívajú možnosti servera SuperDax.

  • V službe Desktop a Power BI, keď sa používa importovaný model, Direct Query, dynamické pripojenie k službe alebo dynamické pripojenie k AS PaaS.

  • V službe Power BI pri pripájaní prostredníctvom lokálnej brány k lokálnym systémom bezpečnosti 2016 alebo novším využívajú možnosti servera SuperDax.

Stratégie a obmedzenia údajových bodov podľa typu vizuálu

plošný graf,

Pozrite si článok Ako funguje čiarové vzorkovanie

Pruhový alebo stĺpcový graf

  • Ak ste v režime kategórií
    • Kategórie: Virtualizácia pomocou okna po 500 riadkoch
    • Séria: Top 60
    • Ak ste v skalárnom režime (môžu sa používať dynamické limity)
      • Maximálny počet bodov: 10 000
      • Kategórie: Vzorka 500 hodnôt
      • Séria: Prvých 20 hodnôt

Karty (viac riadkov)

  • Hodnoty: Virtualizácia pomocou okna 200 riadkov naraz

Kombinovaný graf

Používa rovnaké stratégie ako stĺpcový graf. Všimnite si, že čiara v kombinovanom grafe nepoužíva algoritmus s vysokou hustotou, ktorý používa čiarový graf.

Vizuály Power BI

Môžete sa dostať až na úroveň 30 000, to už je však úlohou autora vizuálu, aby označil, aké stratégie sa použijú. Predvolený limit je 1 000, ale tvorca vizuálov to môže zmeniť, až do maximálnej výšky 30 000.

Prstenec

  • Maximálny počet bodov: 3 500
  • Skupina: Top 500
  • Podrobnosti: Top 20

Vyplnený kartogram

Vyplnený kartogram môže používať štatistiky alebo dynamické limity. Power BI sa pokúsi použiť redukciu v nasledovnom poradí: dynamické limity, štatistiky a nakoniec konfiguráciu.

  • Maximálny počet bodov: 10000
  • Kategórie: Top 500
  • Séria (keď sú prítomné X aj Y): Top 20

Lievik

  • Maximálny počet bodov: 3 500
  • Kategórie: Top 3,500

Kľúčový ukazovateľ výkonu

  • Os trendu
  • Posledných 3 500

Čiarový graf

Pozrite si článok Ako funguje čiarové vzorkovanie

Čiarový graf, vysoká hustota

Pozrite si článok Vytváranie vzorky s vysokou hustotou

Mapa

  • Maximálny počet bodov: 3 500

V závislosti od konfigurácie môže mapa obsahovať položky:

  • Umiestnenie: Top 3,500
  • Umiestnenie, veľkosť: Top 3,500
  • Agregáty polohy, zemepisnej šírky a dĺžky (+/-Size): Prvých 3 500
  • Zemepisná šírka, Zemepisná dĺžka: pozrite si článok Bodový graf s vysokou hustotou
  • Zemepisná šírka, zemepisná dĺžka, veľkosť: Top 3,500
  • Legenda, Zemepisná šírka, Zemepisná dĺžka: pozrite si článok Bodový graf s vysokou hustotou
  • Legenda, zemepisná šírka, zemepisná dĺžka, veľkosť: 233 najlepších legiend, Top 15 zemepisnej šírky a dĺžky (môže sa použiť štatistika alebo dynamické limity)
  • Umiestnenie, legenda, zemepisná šírka a dĺžka ako agregáty (+/-Size): Prvých 233 miest, Top 15 legiend (môže sa použiť štatistika alebo dynamické limity)

Mapy: Azure Mapy

  • Maximálny počet bodov: 30 000

Pozrite si článok Vytváranie vzorky s vysokou hustotou

Matica

  • Riadky: Virtualizácia pomocou okna s 500 riadkami naraz
  • Stĺpce: Prvých 100 stĺpcov zoskupenia
  • Hodnoty: viacero hodnôt sa nezapočítava vo vzťahu k redukcii údajov

Vizuál služby PowerApps

Môžete sa dostať až na úroveň 30 000, to už je však úlohou autora vizuálu, aby označil, aké stratégie sa použijú. Predvolený limit je 1 000, ale tvorca vizuálov to môže zmeniť, až do maximálnej výšky 30 000.

Lúčová mierka

Žiadna stratégia na redukciu údajov

Rýchly filter

  • Hodnoty: Virtualizácia pomocou okna s 200 riadkami na jeden raz

Bodový graf (vysoká hustota)

Pozrite si článok Bodové grafy s vysokou hustotou

Koláčový

  • Maximálny počet bodov: 3 500
  • Skupina: Top 500
  • Podrobnosti: Top 20

Vizuály v jazyku R a Python

Obmedzené na 150 000 riadkov. Ak je vybratých viac ako 150 000 riadkov, používa sa iba prvých 150 000 riadkov

Pásový graf

  • Ak ste v režime kategórií
    • Kategórie: Virtualizácia (údaje v oknách) pomocou okna s 500 riadkami na jeden raz
    • Rad: Top 60
    • Ak ste v skalárnom režime (môžu sa používať dynamické limity)
      • Maximálny počet bodov: 10 000
      • Kategórie: Vzorka 500 hodnôt
      • Rad: Najlepších 20 hodnôt

Mapa tvarov (ukážka)

Mapa tvarov môže používať štatistiky alebo dynamické limity.

  • Maximálny počet bodov: 1 500
  • Kategórie: Top 500

Tabuľka

  • Hodnoty: Virtualizácia (údaje v oknách) pomocou okna s 500 riadkami na jeden raz

Stromová mapa (môžu sa použiť štatistiky alebo dynamické limity)

  • Maximálny počet bodov: 3 500
  • Skupina: Top 500
  • Podrobnosti: Top 20

Vodopádový graf

  • Keď je prítomný len kontajner kategórie
    • Maximálny počet bodov: 3 500
    • Iba kategória - prvých 3 500
  • Keď je prítomná kategória aj rozpis
    • Kategória: Virtualizácia (údaje v oknách) pomocou okna s 30 riadkami na jeden raz
    • Rozpis - prvých 200 hodnôt

Ďalšie kroky

Typy vizualizácií