Detekcia anomálií

VZŤAHUJE SA NA: služba Power BI pre spotrebiteľov služba Power BI pre návrhárov a vývojárov, Power BI Desktop vyžaduje licenciu Pro alebo Premium

Detekcia anomálií pomáha vylepšiť čiarové grafy tým, že automaticky deteguje anomálie v údajoch v časovom rade. Poskytuje tiež vysvetlenia pre anomálie, čo pomáha pri analýze hlavnej príčiny. Len pomocou niekoľkých kliknutí môžete jednoducho nájsť prehľady bez toho, aby ste mohli údaje rozdeľovať a rozdeľovať. Anomálie môžete vytvárať a zobrazovať v aplikácii Power BI Desktop aj v služba Power BI. Kroky a ilustrácie v tomto článku sú z aplikácie Power BI Desktop.

Poznámka

Toto video môže používať staršie verzie aplikácie Power BI Desktop alebo služba Power BI.

Začíname

V tomto kurze sa používajú údaje o online predaji rôznych produktov. Ak chcete postupovať podľa tohto kurzu, stiahnite si vzorový súbor scenára predaja online.

Detekciu anomálií môžete povoliť výberom grafu a výberom položky Nájsť anomálie na table Analýza.

Tento graf napríklad zobrazuje výnosy v čase. Pridaním detekcie anomálií sa graf automaticky obohatí o anomálie a o očakávaný rozsah hodnôt. Keď sa hodnota nachádza mimo tohto očakávaného ohraničenia, označí sa ako anomália. Pozrite si tento technický blog , kde nájdete ďalšie podrobnosti o algoritme detektora anomálií.

Formátovanie anomálií

Tieto možnosti sa dajú do veľkej miery prispôsobiť. Môžete formátovať tvar, veľkosť a farbu anomálie, ako aj farbu, štýl a priehľadnosť očakávaného rozsahu. Môžete tiež nakonfigurovať parameter algoritmu. Ak zvýšite citlivosť, algoritmus bude citlivejší na zmeny v údajoch. V takom prípade sa aj nepatrná odchýlka označí ako anomália. Ak znížite citlivosť, algoritmus bude selektívnejší v tom, čo ešte považuje za anomáliu.

Vysvetlenie

Okrem detekcie anomálií môžete anomálie v údajoch aj automaticky vysvetliť. Keď anomáliu vyberiete, Power BI spustí analýzu v rámci polí vo vašom dátovom modeli, aby sa zistili možné vysvetlenia. Táto služba vám v prirodzenom jazyku poskytne vysvetlenie danej anomálie a faktorov súvisiacich s touto anomáliou, ktoré sú zoradené podľa sily vysvetlenia. Tu vidíme, že 30. augusta boli výnosy 5 187 USD, čo je hodnota nad očakávaným rozsahom 2 447 USD až 3 423 USD. Môžem otvoriť karty na tejto table a zobraziť tak ďalšie podrobnosti o danom vysvetlení.

Konfigurácia vysvetlení

Môžete tiež ovládať polia, ktoré sa používajú na analýzu. Ak napríklad presuniete predajcu a mesto do zdroja poľa Vysvetliť podľa , Power BI obmedzí analýzu len na tieto polia. V tomto prípade sa zdá, že anomália 31. Predajca Fabrikam má v tomto prípade silu 99 %. Power BI vypočíta silu ako pomer odchýlky od očakávanej hodnoty pri filtrovaní podľa dimenzie odchýlky v celkovej hodnote. Je to napríklad pomer skutočnej hodnoty mínus očakávaná hodnota medzi časovým radom Fabrikam a agregovaným časovým radom celkového výnosu pre bod anomálie. Po otvorení tejto karty sa zobrazí vizuál s nárastom v príjmoch tohto predajcu z 31. augusta. Tento vizuál pridáte na stranu pomocou možnosti Pridať do zostavy .

Dôležité informácie a obmedzenia

• Detekcia anomálií sa podporuje len pre vizuály čiarového grafu, ktoré v poli Os obsahujú údaje v časovom rade.
• Detekcia anomálií nie je podporovaná v prípade legiend, viacerých hodnôt alebo sekundárnych hodnôt vo vizuáli čiarového grafu.
• Detekcia anomálií vyžaduje aspoň štyri údajové body.
• Riadky Prognóza/Minimum/Maximum/Priemer/Medián/Percentil nefungujú s detekciou anomálií.
• Priame dotazy na zdroj údajov SAP, Power BI Report Server, dynamické Pripojenie ion k službám Azure Analysis Services a SQL Server Analysis Services sa nepodporujú.
• Vysvetlenia anomálií nefungujú s možnosťami funkcie Zobraziť hodnotu ako.
• Prechod na detaily s cieľom dostať sa na ďalšiu úroveň v hierarchii sa nepodporuje.

Súvisiaci obsah

Ďalšie informácie o algoritme, ktorý spúšťa detekciu anomálií, nájdete v príspevku Tonyho Xinga o algoritme SR-CNN v detektore anomálií v Azure Anomaly