Analýza údajov v úložisku Azure Data Lake Storage Gen2 pomocou služby Power BI

  • Článok

V tomto článku sa dozviete, ako používať Power BI Desktop na analýzu a vizualizáciu údajov uložených v konte úložiska s hierarchickým priestorom názvov (Azure Data Lake Storage Gen2).

Predpoklady

Pred začatím tohto kurzu musíte mať nasledujúce predpoklady:

  • Predplatné služby Azure. Prejdite na možnosť Získať bezplatnú skúšobnú verziu služby Azure.
  • Konto úložiska s hierarchickým priestorom názvov. Ak chcete vytvoriť konto úložiska, postupujte podľa pokynov v časti Vytvorenie konta úložiska. Tento článok predpokladá, že ste vytvorili konto úložiska s názvom contosoadlscdm.
  • Uistite sa, že kontu úložiska sa poskytuje jedna z nasledujúcich rolí: Používateľ s prístupom na čítanie údajov objektu BLOB, Prispievateľ údajov objektu BLOB alebo Vlastník údajov ukladacieho priestoru objektu Blob.
  • Vzorový údajový súbor s názvom Drivers.txt umiestnený vo vašom konte úložiska. Túto ukážku si môžete stiahnuť zo služby Azure Data Lake Git Repository a potom tento súbor nahrať do svojho konta úložiska.
  • Power BI Desktop. Túto aplikáciu si môžete stiahnuť z Centra sťahovania softvéru spoločnosti Microsoft.

Vytvorenie zostavy v aplikácii Power BI Desktop

  1. Spustite aplikáciu Power BI Desktop do počítača.

  2. Pripojte sa k vzorovým údajom podľa pokynov v článku konektora Azure Data Lake Storage Gen2.

  3. V navigátore Power Query vyberte položku Načítať.

    Screenshot of the Navigator, with data from the Drivers.txt file displayed.

  4. Po úspešnom načítaní údajov do služby Power BI sa na paneli Polia zobrazia nasledujúce polia.

    Screenshot of the Fields panel, showing Query1, which contains Date accessed, Date created, Date modified, Extension, Folder Path, and Name fields.

    Ak však chcete vizualizovať a analyzovať údaje, môžete preferovať, aby boli údaje k dispozícii pomocou nasledujúcich polí.

    Screenshot of a data table, with names and addresses from the Content column in the original table displayed in rows.

    V ďalších krokoch aktualizujete dotaz a skonvertujete importované údaje na požadovaný formát.

  5. Na karte Domov na páse s nástrojmi vyberte položku Transformovať údaje. Potom sa otvorí editor Power Query so zobrazením obsahu súboru.

    Screenshot of the Power Query editor, with the query created from the original Drivers.txt file.

  6. V editore Power Query v stĺpci Obsah vyberte položku Binárne. Súbor sa automaticky zistí ako CSV a bude obsahovať výstup, ako je znázornené nižšie. Vaše údaje sú teraz k dispozícii vo formáte, ktorý môžete použiť na vytvorenie vizualizácií.

    Screenshot of the Power Query editor, showing the data from the Binary field expanded to a table with names and addresses, with Imported CSV and Changed Type added to the Applied Steps panel.

  7. Na karte Domov na páse s nástrojmi vyberte položku Zavrieť a použiť.

    Closeup screenshot of the Power Query editor, showing the Close & Apply option.

  8. Po aktualizácii dotazu sa na karte Polia zobrazia nové polia, ktoré sú k dispozícii na vizualizáciu.

    Screenshot of the Fields pane in Power BI, with Query1 now displaying Column1 through Column8.

  9. Teraz môžete vytvoriť koláčový graf, ktorý bude predstavovať ovládače v jednotlivých mestách v danej krajine alebo oblasti. Urobíte to vykonaním nasledujúcich výberov.

    Na karte Vizualizácie vyberte symbol koláčového grafu.

    Screenshot of the Visualizations pane, with the pie chart symbol emphasized.

    V tomto príklade budú stĺpce, ktoré budete používať, Stĺpec 4 (názov mesta) a Stĺpec 7 (názov krajiny alebo oblasti). Presuňte tieto stĺpce z karty Polia na kartu Vizualizácie , ako je to znázornené nižšie.

    Screenshot with Column4 dragged and dropped in Details and Column7 dragged and dropped in Values in the Visualization pane, and Column7 also dragged and dropped into Filters on this page in the Filters pane.

    Koláčový graf by mal pripomínať graf zobrazený nižšie.

    Screenshot of pie chart showing the percentages of each slice of the pie, along with color coding of each of the locations, and a column containing all locations and their color code on the right side.

  10. Ak na úrovni stránky vyberiete konkrétnu krajinu alebo oblasť, zobrazí sa počet vodičov v každom meste vo vybratej krajine alebo oblasti. Napríklad na karte Vizualizácie v časti Filtre na úrovni stránky vyberte položku Brazília.

    Screenshot of the Filters on this page pane, with Brazil selected as the country/region to display.

  11. Koláčový graf sa automaticky aktualizuje tak, aby zobrazoval ovládače v mestách Brazílie.

    Screenshot of pie chart with the percentages of each slice of the pie for locations in Brazil, along with a list of all locations in Brazil and their color code in a column on the right side.

  12. Výberom položky Uložiť v ponuke Súbor uložte vizualizáciu ako súbor aplikácie Power BI Desktop.

Publikovanie zostavy do služba Power BI

Po vytvorení vizualizácií v aplikácii Power BI Desktop ich môžete zdieľať s ostatnými používateľmi publikovaním v služba Power BI. Pokyny, ako to urobiť, nájdete v téme Publikovanie z aplikácie Power BI Desktop.

Pozrite si tiež