Vysvetlenie rozdielov medzi typmi tokov údajov

Toky údajov sa používajú na extrahovanie, transformáciu a načítanie údajov do ukladacieho priestoru, kde ich možno využívať na rôzne scenáre. Niektoré funkcie a správanie toku údajov sa líšia, pretože nie všetky cieľové umiestnenia úložiska majú rovnaké vlastnosti, a preto sa niektoré funkcie a správanie toku údajov líšia v závislosti od cieľového umiestnenia úložiska, do čoho tok údajov načíta údaje. Pred vytvorením toku údajov je dôležité pochopiť, ako sa budú údaje používať, a vybrať cieľové umiestnenie úložiska v súlade s požiadavkami vášho riešenia.

Výber cieľa úložiska toku údajov určuje typ toku údajov. Tok údajov, ktorý načíta údaje do tabuliek Dataverse, je kategorizovaný ako štandardný tok údajov. Toky údajov, ktoré načítavajú údaje do analytických tabuliek, sa kategorizujú ako analytický tok údajov.

Toky údajov vytvorené v službe Power BI sú vždy analytické toky údajov. Toky údajov vytvorené v službe Power Apps môžu byť štandardné alebo analytické v závislosti od vášho výberu pri vytváraní toku údajov.

Štandardné toky údajov

Štandardný tok údajov načíta údaje do tabuliek Dataverse. Štandardné toky údajov je možné vytvoriť len v službe Power Apps. Jednou z výhod vytvorenia tohto typu toku údajov je to, že každá aplikácia, ktorá závisí od údajov v službe Dataverse, môže pracovať s údajmi vytvorenými štandardnými tokmi údajov. Typickými aplikáciami, ktoré využívajú tabuľky Dataverse, sú Power Apps, Power Automate, AI Builder a Power Virtual Agents.

vytvorenie štandardného toku údajov,

Štandardné verzie tokov údajov

Pracujeme na významných aktualizáciách štandardných tokov údajov na zlepšení ich výkonu a spoľahlivosti. Tieto vylepšenia budú nakoniec k dispozícii pre všetky štandardné toky údajov. Medzitým sa však budeme rozlišovať medzi existujúcimi štandardnými tokmi údajov (verzia 1) a novými štandardnými tokmi údajov (verzia 2) pridaním indikátora verzie v službe Power Apps.

Štandardné verzie toku údajov.

Porovnanie funkcií štandardných verzií toku údajov

Nasledujúca tabuľka uvádza rozdiely medzi hlavnými funkciami medzi štandardnými tokmi údajov V1 a V2 a poskytuje informácie o správaní jednotlivých funkcií v každej verzii.

Funkcia Štandardná V1 Štandardná V2
Maximálny počet tokov údajov, ktoré je možné uložiť s automatickým plánom podľa nájomníka zákazníka 50 Neobmedzené
Maximálny počet záznamov ingestovaných na dotaz/tabuľku 500,000 Bez obmedzenia. Maximálny počet záznamov, ktoré možno prečítať na jeden dotaz alebo tabuľku, teraz závisí od limitov ochrany služby Dataverse v čase príjmu.
Rýchlosť príjmu do dataverse Pôvodný výkon Výkon bol vylepšený niekoľkými faktormi. Skutočné výsledky sa môžu líšiť a závisieť od charakteristík údajov požitia a načítania do služby Dataverse v čase príjmu.
Politika prírastkového obnovenia Nie je podporované Podporované
Odolnosť Keď sa vyskytnú limity ochrany služby Dataverse, záznam sa zopakova do 3-krát. Keď sa vyskytnú limity ochrany služby Dataverse, záznam sa zopakova do 3-krát.
Integrácia služby Power Automate Nie je podporované Podporované

Analytické toky údajov

Analytický tok údajov načítava údaje do typov úložiska optimalizovaných pre analýzu – Azure Data Lake Storage. Prostredia microsoft Power Platform a pracovné priestory služby Power BI poskytujú zákazníkom spravované analytické ukladacie miesto, ktoré je súčasťou týchto licencií na produkty. Okrem toho môžu zákazníci prepojiť konto úložiska Azure Data Lake svojej organizácie ako cieľ pre toky údajov.

Analytické toky údajov majú ďalšie analytické funkcie. Napríklad integrácia s funkciami AI služby Power BI alebo použitie vypočítaných entít, ktoré budú popísané neskôr.

V službe Power BI môžete vytvoriť analytické toky údajov. Predvolene sa načítajú údaje do spravovaného úložiska služby Power BI. Službu Power BI však môžete nakonfigurovať aj na ukladanie údajov v úložisku Azure Data Lake Storage organizácie.

Vytvorenie analytického toku údajov v službe Power BI.

Môžete tiež vytvoriť analytické toky údajov v službách Power Apps a Dynamics 365 Customer Insights Portal. Keď vytvárate tok údajov na portáli Power Apps, môžete si vybrať medzi úložiskom Dataverse spravovaným analytickým úložiskom alebo kontom Azure Data Lake Storage vašej organizácie.

Vytvorenie analytického toku údajov v Power Platforme.

Integrácia umelej inteligencie

Niekedy možno budete musieť v závislosti od požiadavky použiť na údaje v toku údajov funkcie umelej inteligencie a strojového učenia. Tieto funkcie sú k dispozícii v tokoch údajov služby Power BI a vyžadujú pracovný priestor Premium.

Prehľady UI v analytickom toku údajov.

V nasledujúcich článkoch sa dozviete, ako používať funkcie AI v toku údajov:

Všimnite si, že funkcie uvedené vyššie sú špecifické pre službu Power BI a nie sú k dispozícii pri vytváraní toku údajov na portáloch služby Power Apps alebo Dynamics 365 customer insights.

Vypočítané tabuľky

Jedným z dôvodov, prečo použiť vypočítanú tabuľku, je možnosť spracovať veľké množstvo údajov. Vypočítaná tabuľka pomáha v týchto scenároch. Ak máte tabuľku v toku údajov a iná tabuľka v tom istom toku údajov používa výstup prvej tabuľky, táto akcia vytvorí vypočítanú tabuľku.

Vypočítaná tabuľka pomáha s výkonom transformácií údajov. Namiesto opätovného vykonania transformácií potrebných v prvej tabuľke sa transformácia vykoná vo vypočítanej tabuľke iba raz. Potom sa výsledok použije v iných tabuľkách viackrát.

Vypočítaná tabuľka v analytickom toku údajov.

Ďalšie informácie o vypočítaných tabuľkách nájdete v téme Vytváranie vypočítaných tabuliek v tokoch údajov.

Vypočítané tabuľky sú k dispozícii iba v analytickom toku údajov.

Porovnanie štandardných a analytických tokov údajov

Nasledujúca tabuľka uvádza niektoré rozdiely medzi štandardnou tabuľkou a analytickou tabuľkou.

Operácia Standard Analytické
Ako vytvoriť Toky údajov Power Platformy Toky údajov v Power BI
Toky údajov Power Platformy začiarknutím políčka Analytické entity len pri vytváraní toku údajov
Možnosti úložiska Dataverse Služba Power BI poskytla úložisko Azure Data Lake pre toky údajov služby Power BI, služba Dataverse poskytla úložisko Azure Data Lake pre toky údajov Power Platformy alebo úložisko Azure Data Lake poskytnuté zákazníkom
Transformácie doplnku Power Query Áno Áno
Funkcie AI Nie Áno
Vypočítaná tabuľka Nie Áno
Možno použiť v iných aplikáciách Áno, cez Dataverse Toky údajov služby Power BI: Iba v službe Power BI
Toky údajov Power Platformy alebo externé toky údajov Power BI: Áno, cez Azure Data Lake Storage
Priradenie k štandardnej tabuľke Áno Áno
Prírastkové zaťaženie Predvolené prírastkové načítanie
Možné zmeniť pomocou začiarkavacieho políčka Odstrániť riadky, ktoré už vo výstupe dotazu neexistujú v nastaveniach načítania.
Predvolené úplné načítanie
Prírastkové obnovenie je možné nastaviť nastavením prírastkového obnovenia v nastaveniach toku údajov.
Plánované obnovenie Áno Áno, možnosť informovať vlastníkov toku údajov o zlyhaní

Scenáre na použitie každého typu toku údajov

Tu je niekoľko vzorových scenárov a odporúčania najvhodnejších postupov pre každý typ toku údajov.

Používanie naprieč platformami – štandardný tok údajov

Ak váš plán vytvárania tokov údajov má používať uložené údaje na viacerých platformách (nielen v službe Power BI, ale aj v iných službách Microsoft Power Platform, Dynamics 365 atď.), štandardný tok údajov je skvelou voľbou. Štandardné toky údajov ukladajú údaje v službe Dataverse, ku ktorým máte prístup prostredníctvom mnohých ďalších platforiem a služieb.

Ťažké transformácie údajov na veľké tabuľky údajov – analytický tok údajov

Analytické toky údajov sú výbornou možnosťou na spracovanie veľkého množstva údajov. Analytické toky údajov tiež zlepšujú výpočtový výkon, ktorý stojí za transformáciou. Keď sú údaje uložené v službe Azure Data Lake Storage, zvýši sa rýchlosť zapisovania do cieľa. V porovnaní so službou Dataverse (ktorá môže mať veľa pravidiel na kontrolu v čase úložiska údajov) je služba Azure Data Lake Storage rýchlejšia na čítanie a zápis transakcií s veľkým množstvom údajov.

Funkcie umelej inteligencie – analytický tok údajov

Ak plánujete používať akúkoľvek funkciu AI prostredníctvom fázy transformácie údajov, bude pre vás užitočné použiť analytický tok údajov, pretože v tomto type toku údajov môžete používať všetky podporované funkcie AI.