Analiza mnenj v povratnih informacijah strank (predogled)
[Ta članek je del predizdajne dokumentacije in se lahko spremeni.]
Analiza mnenja vam omogoča, da sintetizirate razpoloženje strank in prepoznate poslovne vidike kot priložnosti za izboljšave. Ta funkcija vam pomaga razumeti, kaj deluje dobro in kaj morate obravnavati. Pomaga vam spodbuditi poslovna dejanja, ki omogočajo izkušnje, ki privedejo do visokega zadovoljstva in zvestobe strank.
Pomembno
- To je funkcija predogleda.
- Poskusne funkcije niso za komercialno uporabo, njihovo delovanje je lahko omejeno. Te funkcije so na voljo še pred uradno izdajo, da lahko stranke predčasno dostopajo do njih in posredujejo povratne informacije.
Pregled
Funkcija analize mnenja ustvari dva izpeljana vpogleda na ID stranke. Ocena razpoloženja (od -5 do 5) in seznam veljavnih poslovnih vidikov (področij poslovanja), ki vam skupaj pomagajo bolje razumeti povratne informacije strank.
Ta analiza vam pomaga:
- Pridobite pregled mnenj strank do blagovne znamke ali organizacije
- Prepoznajte stranke z negativnim mnenjem, da boste osredotočili oglaševalske akcije in dejavnosti ter optimizirali za višjo donosnost
- Prepoznajte poslovne vidike s težavami, na katere opozarjajo stranke
- Segmentirajte stranke na podlagi njihovega mnenja za izvajanje prilagojenih oglaševalskih akcij s ciljno usmerjeno prodajo, trženjem in podporo
- Optimizirajte poslovanje z naslavljanjem zaskrbljujočih področij ali priložnosti, ki so jih omenile stranke
- Prepoznajte poslovne vidike, ki so uspešni, in nagradite zadovoljne stranke s programi zvestobe in promocije
Model ponuja seznam besed, ki so vplivale na odločitev modela, da komentarjem povratnih informacij dodeli določeno oceno mnenja ali poslovni vidik.
Uporabljamo dva modela obdelave naravnega jezika (NLP): prvi dodeli vsakemu komentarju povratne informacije oceno mnenja. Drugi model povezuje vsako povratno informacijo z vsemi veljavnimi poslovnimi vidiki. Modeli so usposobljeni na podlagi javnih podatkov iz virov v družbenih medijih, maloprodaji, restavracijah, potrošniških izdelkih in avtomobilski industriji.
Vnaprej določeni poslovni vidiki, ki jih model povezuje s podatki o povratnih informacijah, vključujejo:
- Upravljanje računa
- Dokončanje nakupa in plačilo
- Podpora za stranke
- Prevzem v trgovini
- Dostava in pridobivanje embalaže
- Prednaročilo
- Cena
- Zasebnost in varnost
- Promocije in nagrade
- Prevzem in garancija
- Zamenjava z vračilom in preklic
- Točnost izpolnjevanja
- Kakovost spletnega mesta/aplikacije
opomba,
Trenutno podpiramo samo analizo mnenja na podlagi povratnih informacij strank v angleščini. V prihodnosti bo podprtih več jezikov. Če naložite povratne informacije v drugih jezikih, bo model še vedno vrnil rezultate. Vendar ti rezultati ne bodo točni.
Zahteve
- Vsaj sodelavec dovoljenja
- Poenoteni podatki povratnih informacij besedila. Toplo priporočamo, da tabele s podatki o povratnih informacijah konfigurirate kot tabele dejavnosti semantičnega tipa(vrsta povratnih informacij).
- Poenoteni ID stranke (UCID) od poenotenja podatkov za ujemanje zapisov podatkov s povratnimi informacijami besedila s posamezno stranko.
- ID povratnih informacij
- Časovni žig povratnih informacij
- Besedilo povratnih informacij
Dynamics 365 Customer Insights - Data lahko obdela do 10 milijonov zapisov povratnih informacij za en sam zagon modela. Model lahko analizira komentarje povratnih informacij do 128 besed. Če je komentar povratnih informacij daljši, analiza upošteva le prvih 128 besed.
opomba,
Konfigurirati je mogoče samo eno tabelo s povratnimi informacijami. Če je na voljo več tabel s povratnimi informacijami, jih Power Query združite pred prevzemom podatkov.
Konfiguracija analize mnenja
Pojdite na Predvidevanja> vpogledov.
Na zavihku Ustvari izberite Uporabi model na ploščici Analiza mnenja strank (predogled).
Izberite Začetek.
Poimenujte analizo in navedite ime izhodne tabele poslovnega vidika in ime izhodne tabeleocene mnenja.
Izberite Naprej.
Izberite Dodaj podatke za povratne informacije strank.
Izberite semantično vrsto dejavnosti Povratne informacije , ki vsebuje podatke o povratnih informacijah. Če dejavnost ni nastavljena, izberite tukaj in jo ustvarite.
Izberite dejavnosti, ki jih želite uporabiti za to analizo mnenja, in nato izberite Naprej.
Preslikajte atribute v svojih podatkih v atribute modela.
Izberite možnost Shrani.
Izberite Naprej. V koraku Pregled in zagon je prikazan povzetek konfiguracije in možnost spreminjanja, preden ustvarite analizo.
Izberite Uredi v katerem koli od korakov, da pregledate in naredite spremembe.
Če ste zadovoljni z izbranimi možnostmi, izberite Shrani in zaženi , da začnete izvajati model. Izberite Dokončano. Zavihek Moje predvidevanja se prikaže, ko ustvarjate predvidevanje. Postopek lahko traja več ur, odvisno od količine podatkov, uporabljenih v predvidevanju.
Nasvet
Obstajajo stanja za naloge in procese . Večina procesov je odvisna od drugih predhodnih postopkov, kot so viri podatkov in osveževanje profiliranjapodatkov.
Izberite stanje, da odprete podokno s podrobnostmi o napredku in si ogledate napredek opravil. Če želite preklicati opravilo, izberite Prekliči posel na dnu podokna.
Pod vsakim opravilom lahko izberete Prikaži podrobnosti za več informacij o napredku, kot so čas obdelave, datum zadnje obdelave ter morebitne veljavne napake in opozorila, povezana z opravilom ali procesom. Izberite stanje Ogled sistema na dnu plošče, če si želite ogledati druge procese v sistemu.
Ogled rezultatov analize
Pojdite na Predvidevanja> vpogledov.
Na zavihku Moja predvidevanja izberite predvidevanje, ki si ga želite ogledati.
Na voljo sta dva zavihka rezultatov.
Zavihek »Povzetek«
Na strani z rezultati so štirje primarni odseki podatkov.
Povprečna ocena mnenja: ocene mnenja vam pomagajo razumeti splošno razpoloženje vseh strank.
- Negativno (-5 > 2)
- Nevtralna (-1 1 > )
- Pozitivno (2 > 5)
Porazdelitev strank glede na oceno gospodarske klime: stranke so razvrščene v negativne, nevtralne in pozitivne skupine na podlagi njihovih ocen mnenja. Premaknite miškin kazalec na vrstice v histogramu, da si ogledate število strank in povprečno oceno mnenja v posamezni skupini. Ti podatki vam lahko pomagajo ustvariti segmente strank na podlagi njihovih ocen mnenja.
Povprečna ocena mnenja v daljšem časovnem obdobju: Razpoloženje strank se lahko sčasoma spremeni. Zagotavljamo trende v občutkih vaših strank za časovno obdobje vaših podatkov. Ta pogled vam pomaga izmeriti učinek sezonskih promocij, predstavitev izdelkov ali drugih časovno omejenih posegov na razpoloženje strank. Oglejte si graf tako, da v spustnem meniju izberete leto zanimanja.
Razpoloženje v različnih poslovnih vidikih: povprečno razpoloženje v različnih poslovnih vidikih vam pomaga oceniti, kateri vidiki vašega podjetja že zadovoljijo stranke ali zahtevajo več pozornosti. Zapisi povratnih informacij, ki niso usklajeni z nobenim od podprtih poslovnih vidikov, so razvrščeni v kategorijo Drugo . Podatke razvrstite tako, da izberete kateri koli stolpec.
Izberite ime poslovnega vidika, da vidite, kako model prepozna poslovni vidik:
Vplivne besede: najpomembnejše besede, ki so vplivale na prepoznavanje poslovnega vidika modela umetne inteligence v povratnih informacijah strank. Pokaži žaljive besede: omogoča vključitev žaljivih besed na seznam iz izvirnih podatkov povratnih informacij strank. Privzeto je izklopljena. Žaljivo maskiranje besed poganja model umetne inteligence in morda ne zazna vseh žaljivih besed. Če zaznate žaljivo besedo, ki ni bila filtrirana po pričakovanjih, nas obvestite.
Vzorci povratnih informacij: dejanski zapisi povratnih informacij v podatkih. Besede so barvno označene glede na njihov vpliv na identifikacijo poslovnega vidika.
Zavihek »Analiza vplivnih besed«
Obstajajo trije razdelki dodatnih informacij, ki pojasnjujejo, kako deluje model mnenja.
Najpomembnejše besede, ki prispevajo k pozitivnemu razpoloženju: Najpomembnejše besede, ki so vplivale na prepoznavanje pozitivnega mnenja modela umetne inteligence v povratnih informacijah strank.
Najpomembnejše besede, ki prispevajo k negativnemu razpoloženju: najpomembnejše besede, ki so vplivale na prepoznavanje negativnih občutkov modela umetne inteligence v povratnih informacijah strank.
Vzorci povratnih informacij: dejanski zapisi povratnih informacij, zapisi z negativnim občutkom in tisti s pozitivnim občutkom. Besede v zapisih povratnih informacij so označene glede na njihov prispevek k dodeljeni oceni mnenja. Besede, ki prispevajo k pozitivni oceni mnenja, so označene z zeleno. Besede, ki prispevajo k negativni oceni, so označene z rdečo. Izberite Prikaži več, da naložite več vzorcev povratnih informacij.
Pokaži žaljive besede: omogoča vključitev žaljivih besed na seznam iz izvirnih podatkov povratnih informacij strank. Privzeto je izklopljena. Žaljivo maskiranje besed poganja model umetne inteligence in morda ne zazna vseh žaljivih besed. Če zaznate žaljivo besedo, ki ni bila filtrirana po pričakovanjih, nas obvestite.
Ukrepanje na podlagi rezultatov analize
Če želite na podlagi rezultatov analize mnenja ustvariti nove segmente strank, izberite Ustvari segmente na vrhu strani z rezultati modela.
Morebitna pristranskost
Kot pri vsaki funkciji, ki uporablja napovedno umetno inteligenco, lahko tudi v podatkih, ki jih uporabljate za napovedovanje mnenja strank, obstaja potencialna pristranskost. Če na primer povratne informacije zbirate samo digitalno, boste morda zamudili povratne informacije strank, ki z vami poslujejo predvsem osebno, kar vpliva na rezultat funkcije.
Ker ta funkcija uporablja samodejna sredstva za ocenjevanje podatkov in predvidevanje na podlagi teh podatkov, ima zato možnost, da se uporablja kot metoda profiliranja, saj je ta izraz opredeljen v zakonih in predpisih o zasebnosti. Za vašo uporabo te funkcije za obdelavo podatkov morda veljajo ti zakoni ali predpisi. Sami ste odgovorni za zagotavljanje, da je vaša uporaba, vključno z analizo mnenja Customer Insights - Data, skladna z vsemi veljavnimi zakoni in predpisi, vključno z zakoni, povezanimi z zasebnostjo, osebnimi podatki, biometričnimi podatki, varstvom podatkov in zaupnostjo komunikacij.