YAML-schema för CLI-miljö (v2)
GÄLLER FÖR:
Azure CLI ml-tillägg v2 (aktuellt)
JSON-källschemat finns på https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json.
Anteckning
YAML-syntaxen som beskrivs i det här dokumentet baseras på JSON-schemat för den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Den här syntaxen fungerar garanterat endast med den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Du hittar scheman för äldre tilläggsversioner på https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
YAML-syntax
| Nyckel | Typ | Beskrivning | Tillåtna värden | Standardvärde |
|---|---|---|---|---|
$schema |
sträng | YAML-schemat. Om du använder Azure Machine Learning VS Code-tillägget för att skapa YAML-filen, inklusive $schema överst i filen, kan du anropa schema- och resursslutsättningar. |
||
name |
sträng | Krävs. Namnet på miljön. | ||
version |
sträng | Version av miljön. Om det utelämnas genereras en version automatiskt av Azure Machine Learning. | ||
description |
sträng | Beskrivning av miljön. | ||
tags |
objekt | Ordlista över taggar för miljön. | ||
image |
sträng | Docker-avbildningen som ska användas för miljön. En av image eller build krävs. |
||
conda_file |
sträng eller objekt | Yaml-standardkonfigurationsfilen för beroenden för en conda-miljö. Se https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#creating-an-environment-file-manually. Om detta anges image måste också anges. Azure Machine Learning skapar conda-miljön ovanpå den Docker-avbildning som tillhandahålls. |
||
build |
objekt | Docker-kompileringskontextkonfigurationen som ska användas för miljön. En av image eller build krävs. |
||
build.path |
sträng | Lokal sökväg till katalogen som ska användas som byggkontext. | ||
build.dockerfile_path |
sträng | Relativ sökväg till Dockerfile i byggkontexten. | Dockerfile |
|
os_type |
sträng | Typ av operativsystem. | linux, windows |
linux |
inference_config |
objekt | Härledningscontainerkonfigurationer. Gäller endast om miljön används för att skapa en betjänande container för onlinedistributioner. Se Attribut för inference_config nyckeln. |
Attribut för inference_config nyckeln
| Nyckel | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
liveness_route |
objekt | Liveness-vägen för den betjänande containern. |
liveness_route.path |
sträng | Sökvägen för att dirigera liveness-begäranden till. |
liveness_route.port |
heltal | Porten som live-begäranden ska dirigeras till. |
readiness_route |
objekt | Beredskapsvägen för den betjänande containern. |
readiness_route.path |
sträng | Sökvägen för att dirigera beredskapsbegäranden till. |
readiness_route.port |
heltal | Porten som beredskapsbegäranden ska dirigeras till. |
scoring_route |
objekt | Bedömningsvägen för den betjänande containern. |
scoring_route.path |
sträng | Sökvägen för att dirigera bedömningsbegäranden till. |
scoring_route.port |
heltal | Porten som bedömningsbegäranden ska dirigeras till. |
Kommentarer
Kommandot az ml environment kan användas för att hantera Azure Machine Learning-miljöer.
Exempel
Exempel är tillgängliga i GitHub-exempellagringsplatsen. Flera visas nedan.
YAML: lokal Docker-byggkontext
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-context-example
build:
path: docker-contexts/python-and-pip
YAML: Docker-avbildning
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-example
image: pytorch/pytorch:latest
description: Environment created from a Docker image.
YAML: Docker-avbildning plus conda-fil
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-plus-conda-example
image: mcr.microsoft.com/azureml/openmpi4.1.0-ubuntu20.04
conda_file: conda-yamls/pydata.yml
description: Environment created from a Docker image plus Conda environment.