I det här avsnittet visas grundläggande gränser och tröskelvärden för begränsning i Azure Machine Learning.
Viktigt
Azure Machine Learning lagrar eller bearbetar inte dina data utanför den region där du distribuerar.
Arbetsytor
Gräns
Värde
Namn på arbetsyta
2–32 tecken
Experiment
Gräns
Värde
Namn
256 tecken
Beskrivning
5 000 tecken
Antal taggar
50
Längd på taggnyckel
250 tecken
Längd på taggvärde
1 000 tecken
Artefaktplats
1 024 tecken
Körningar
Gräns
Värde
Körningar per arbetsyta
10 miljoner
RunId/ParentRunId
256 tecken
DataContainerId
261 tecken
DisplayName
256 tecken
Beskrivning
5 000 tecken
Antal egenskaper
50
Längden på egenskapsnyckeln
100 tecken
Längden på egenskapsvärdet
1 000 tecken
Antal taggar
50
Längd på taggnyckel
100
Längd på taggvärde
1 000 tecken
CancelUri/CompleteUri/DiagnosticsUri
1 000 tecken
Längd på felmeddelande
3 000 tecken
Varningsmeddelandelängd
300 tecken
Antal indatauppsättningar
200
Antal utdatauppsättningar
20
Anpassade miljöer
Gräns
Värde
Antal filer i Docker-kompileringskontext
100
Total filstorlek i Docker-byggkontext
1 MB
Mått
Gräns
Värde
Måttnamn per körning
50
Måttrader per måttnamn
1 miljon
Kolumner per måttrad
15
Längd på måttkolumnnamn
255 tecken
Värdelängd för måttkolumn
255 tecken
Måttrader per batch som laddats upp
250
Anteckning
Om du når gränsen för måttnamn per körning eftersom du formaterar variabler i måttnamnet bör du i stället överväga att använda ett radmått där en kolumn är variabelvärdet och den andra kolumnen är måttvärdet.
Artifacts
Gräns
Värde
Antal artefakter per körning
10 miljoner
Maximal längd på artefaktsökväg
5 000 tecken
Modeller
Gräns
Värde
Antal modeller per arbetsyta
5 miljoner modellcontainrar/versioner (inklusive tidigare borttagna modeller)