compute Paket

Det här paketet innehåller klasser som används för att hantera beräkningsmål i Azure Machine Learning.

Mer information om hur du väljer beräkningsmål för träning och distribution finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning?

Moduler

adla	Innehåller funktioner för att hantera Azure Data Lake Analytics beräkningsmål i Azure Machine Learning.
aks	Innehåller funktioner för att hantera Azure Kubernetes Service beräkningsmål i Azure Machine Learning.
amlcompute	Innehåller funktioner för att hantera Azure Machine Learning-beräkningsmål i Azure Machine Learning.
batch	Innehåller funktioner för att hantera Batch-beräkningsmål i Azure Machine Learning.
compute	Innehåller de abstrakta överordnade klasserna och konfigurationsklasserna för beräkningsmål i Azure Machine Learning.
computeinstance	Innehåller funktioner för att skapa en fullständigt hanterad molnbaserad arbetsstation i Azure Machine Learning.
databricks	Innehåller funktioner för att hantera Databricks-beräkningsmål i Azure Machine Learning.
datafactory	Innehåller funktioner för att hantera Datafactory-beräkningsmål i Azure Machine Learning.
dsvm	Innehåller funktioner för att hantera Data Science Virtual Machine beräkningsmål i Azure Machine Learning.
hdinsight	Innehåller funktioner för att hantera HDInsight-klusterberäkningsmål i Azure Machine Learning.
kubernetescompute	Innehåller funktioner för att hantera Azure Machine Learning-beräkningsmål i Azure Machine Learning.
kusto	Innehåller funktioner för att hantera Kusto-beräkningsmål i Azure Machine Learning.
remote	Innehåller funktioner för att hantera fjärrberäkningsmål i Azure Machine Learning.
synapse	Hanterar Synapse-beräkningsmål i Azure Machine Learning Service.

Klasser

AdlaCompute	Hanterar ett Azure Data Lake Analytics beräkningsmål i Azure Machine Learning. Azure Data Lake Analytics är en plattform för stordataanalys i Azure-molnet. Det kan användas som beräkningsmål med en Azure Machine Learning-pipelines. Mer information finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning? Class ComputeTarget-konstruktor. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
AksCompute	Hanterar ett Azure Kubernetes Service beräkningsmål i Azure Machine Learning. Azure Kubernetes Service-mål (AKSCompute) används vanligtvis för storskaliga produktionsdistributioner eftersom de ger snabb svarstid och automatisk skalning av den distribuerade tjänsten. Mer information finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning? Class ComputeTarget-konstruktor. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
AmlCompute	Hanterar en Azure Machine Learning-beräkning i Azure Machine Learning. En Azure Machine Learning Compute (AmlCompute) är en infrastruktur för hanterad beräkning som gör att du enkelt kan skapa en beräkning med en enda eller flera noder. Beräkningen skapas i din arbetsyteregion som en resurs som kan delas med andra användare. Mer information finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning? Class ComputeTarget-konstruktor. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
BatchCompute	Hanterar ett Batch-beräkningsmål i Azure Machine Learning. Azure Batch används för att effektivt köra storskaliga parallella och högpresterande databehandlingsprogram (HPC) i molnet. BatchCompute används i Azure Machine Learning Pipelines för att skicka jobb till en Azure Batch pool med datorer med hjälp av en AzureBatchStep. Mer information finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning? Class ComputeTarget-konstruktor. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
ComputeInstance	Hanterar en molnbaserad, optimerad ML-utvecklingsmiljö i Azure Machine Learning. En Azure Machine Learning-beräkningsinstans är en fullständigt konfigurerad och hanterad utvecklingsmiljö i molnet som är optimerad för arbetsflöden för maskininlärningsutveckling. ComputeInstance används vanligtvis för att skapa en utvecklingsmiljö eller som beräkningsmål för träning och slutsatsdragning för utveckling och testning. Med en ComputeInstance kan du skapa, träna och distribuera modeller i en helt integrerad notebook-miljö på arbetsytan. Mer information finns i Vad är en Azure Machine Learning-beräkningsinstans?. Class ComputeTarget-konstruktor. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
ComputeTarget	Abstrakt överordnad klass för alla beräkningsmål som hanteras av Azure Machine Learning. Ett beräkningsmål är en avsedd beräkningsresurs/miljö där du kör träningsskriptet eller är värd för tjänstdistributionen. Den här platsen kan vara din lokala dator eller en molnbaserad beräkningsresurs. Mer information finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning? Class ComputeTarget-konstruktor. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
DataFactoryCompute	Hanterar ett DataFactory-beräkningsmål i Azure Machine Learning. Azure Data Factory är Azures ETL-molntjänst för skalbar serverlös dataintegrering och dataomvandling. Mer information finns i Azure Data Factory. Class ComputeTarget-konstruktor. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
DatabricksCompute	Hanterar ett Databricks-beräkningsmål i Azure Machine Learning. Azure Databricks är en Apache Spark-baserad miljö i Azure-molnet. Det kan användas som beräkningsmål med en Azure Machine Learning-pipeline. Mer information finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning? Class ComputeTarget-konstruktor. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
DsvmCompute	Hanterar ett Data Science Virtual Machine beräkningsmål i Azure Machine Learning. Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) är en förkonfigurerad utvecklingsmiljö för datavetenskap och AI i Azure. Den virtuella datorn erbjuder ett kuraterat urval av verktyg och ramverk för maskininlärningsutveckling i hela livscykeln. Mer information finns i Data Science Virtual Machine. Class ComputeTarget-konstruktor. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
HDInsightCompute	Hanterar ett HDInsight-klusterberäkningsmål i Azure Machine Learning. Azure HDInsight är en populär plattform för stordataanalys. Plattformen tillhandahåller Apache Spark, som kan användas för att träna din modell. Mer information finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning? Class ComputeTarget-konstruktor. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
KubernetesCompute	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. KubernetesCompute (förhandsversion) är ett kundhanterat K8s-kluster som är kopplat till en arbetsyta av klusteradministratören. Användare som beviljats åtkomst och kvot till beräkningen kan enkelt ange och skicka en ML-arbetsbelastning med en nod eller distribuerad ml-arbetsbelastning med flera noder till beräkningen. Beräkningen körs i en containerbaserad miljö och paketera dina modellberoenden i en dockercontainer. Mer information finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Class ComputeTarget-konstruktor. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
KustoCompute	Hanterar ett Kusto-beräkningsmål i Azure Machine Learning. Kusto, även kallat Azure Data Explorer, kan användas som beräkningsmål med en Azure Machine Learning-pipeline. Beräkningsmålet innehåller Kusto-anslutningssträngen och autentiseringsuppgifterna för tjänstens huvudnamn som används för att komma åt kusto-målklustret. Class ComputeTarget-konstruktor. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
RemoteCompute	Hanterar ett fjärrberäkningsmål för användning i Azure Machine Learning. Azure Machine Learning har stöd för att koppla en fjärrberäkningsresurs till din arbetsyta. Fjärrresursen kan vara en virtuell Azure-dator, en fjärrserver i din organisation eller lokalt, så länge resursen är tillgänglig för Azure Machine Learning. Mer information finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning? ComputeTarget-konstruktor för klass. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.
SynapseCompute	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Hanterar ett Synapse-beräkningsmål i Azure Machine Learning. För närvarande har den bara stöd för Spark. Azure Synapse är en integrerad analystjänst som ger snabbare insikter i informationslager och stordataanalyssystem. I grunden samlar Azure Synapse det bästa av SQL-tekniker som används i informationslager för företag, Spark-tekniker som används för stordata och pipelines för dataintegrering och ETL/ELT. Mer information finns i Vad är en Synapse Spark-poolinstans?. ComputeTarget-konstruktor för klass. Hämta en molnrepresentation av ett Compute-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade beräkningsobjektet.