compute_target Modul
Innehåller funktioner för beräkningsmål som inte hanteras av Azure Machine Learning.
Beräkningsmål definierar din träningsmiljö och kan vara antingen lokala eller fjärranslutna resurser i molnet. Med fjärrresurser kan du enkelt skala upp eller skala ut dina maskininlärningsexperiment genom att dra nytta av accelererade processor- och GPU-bearbetningsfunktioner.
Information om beräkningsmål som hanteras av Azure Machine Learning finns i ComputeTarget klassen . Mer information finns i Vad är beräkningsmål i Azure Machine Learning?
Klasser
AbstractComputeTarget |
En abstrakt klass för beräkningsmål som inte hanteras av Azure Machine Learning. Klassen AbstractComputeTarget-konstruktor. |
LocalTarget |
En klass för att definiera den lokala datorn som ett beräkningsmål. Konfigurera lokalt mål. |
Funktioner
attach_legacy_compute_target
Kopplar ett beräkningsmål till det här projektet.
attach_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target)
Parametrar
- experiment
- Experiment
- source_directory
- str
Returer
Ingen om anslutningen lyckas, annars genereras ett undantag.
is_compute_target_prepared
Kontrollera att beräkningsmålet har förberetts.
Kontrollerar om beräkningsmålet, som anges i run_config, redan är förberett eller inte för den angivna körningskonfigurationen.
is_compute_target_prepared(experiment, source_directory, run_config)
Parametrar
- experiment
- Experiment
- source_directory
- str
- run_config
- str eller RunConfiguration
Körningskonfigurationen. Detta kan vara ett körningskonfigurationsnamn, som sträng eller ett azureml.core.runconfig.RunConfiguration-objekt.
Returer
Sant, om beräkningsmålet är förberett.
Returtyp
prepare_compute_target
Förbered beräkningsmålet.
Installerar alla nödvändiga paket för en experimentkörning baserat på run_config och custom_run_config.
prepare_compute_target(experiment, source_directory, run_config)
Parametrar
- experiment
- Experiment
- source_directory
- str
- run_config
- str eller RunConfiguration
Körningskonfigurationen. Detta kan vara ett körningskonfigurationsnamn, som sträng eller ett azureml.core.runconfig.RunConfiguration-objekt.
Returer
Ett körningsobjekt
Returtyp
remove_legacy_compute_target
Ta bort ett beräkningsmål från projektet.
remove_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target_name)
Parametrar
- experiment
- Experiment
- source_directory
- str
- compute_target_name
- str
Returer
Ingen om borttagningen av beräkningsmålet lyckas, annars genereras ett undantag.
Returtyp
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för