image Paket

Innehåller funktioner för att hantera avbildningar som distribueras som webbtjänstslutpunkter i Azure Machine Learning.

Den här klassen är INAKTUELL. Environment Använd klassen i stället.

En avbildning används för att distribuera ett Model, skript och associerade filer som en webbtjänstslutpunkt eller IoT Edge enhet. Slutpunkten hanterar inkommande bedömningsbegäranden och returnerar förutsägelser. Det här paketets nyckelklasser är Image klassen, den överordnade klassen för Azure Machine Learning-avbildningar och den härledda ContainerImage klassen för Docker-avbildningar samt förhandsgranskningsbilder som FPGA.

Om du inte har ett arbetsflöde som specifikt kräver användning av bilder bör du i stället använda Environment klassen för att definiera din bild. Sedan kan du använda miljöobjektet med Modeldeploy() -metoden för att distribuera modellen som en webbtjänst. Du kan också använda metoden Modell package() för att skapa en avbildning som kan laddas ned till din lokala Docker-installation som en avbildning eller som en Dockerfile.

Information om hur du använder modellklassen finns i Distribuera modeller med Azure Machine Learning.

Information om hur du använder anpassade avbildningar finns i Distribuera en modell med en anpassad Docker-basavbildning.

Moduler

container	Innehåller funktioner för att hantera containeravbildningar i Azure Machine Learning.
image	Innehåller grundläggande funktioner för att hantera avbildningar i Azure Machine Learning. En Image kapslar in en modell, ett skript och associerade filer för att tillhandahålla körningstidsmiljön för en distribuerad webbtjänst. Avbildningen har en belastningsutjäxad HTTP-slutpunkt som kan ta emot bedömningsbegäranden och returnera förutsägelser.
unknown_image	Innehåller funktioner för att hantera avbildningar som inte importeras till Azure Machine Learning.

Klasser

ContainerImage	Representerar en containeravbildning, för närvarande endast för Docker-avbildningar. Den här klassen är INAKTUELL. Environment Använd klassen i stället. Avbildningen innehåller de beroenden som behövs för att köra modellen, inklusive: Körningen Python-miljödefinitioner som anges i en Conda-fil Möjlighet att aktivera GPU-stöd Anpassad Docker-fil för specifika körningskommandon Bildkonstruktor. Den här klassen är INAKTUELL. Environment Använd klassen i stället. Bildkonstruktorn används för att hämta en molnrepresentation av ett Image-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade bildobjektet.
Image	Definierar den abstrakta överordnade klassen för Azure Machine Learning-avbildningar. Den här klassen är INAKTUELL. Environment Använd klassen i stället. Bildkonstruktor. Den här klassen är INAKTUELL. Environment Använd klassen i stället. Bildkonstruktorn används för att hämta en molnrepresentation av ett Image-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade bildobjektet.
UnknownImage	Används internt för att representera en okänd bildtyp. Den här klassen är INAKTUELL. Den här klassen används av Image under en liståtgärd för att representera avbildningar som har skapats av klasser som inte importeras när liståtgärden körs. Bildkonstruktor. Den här klassen är INAKTUELL. Environment Använd klassen i stället. Bildkonstruktorn används för att hämta en molnrepresentation av ett Image-objekt som är associerat med den angivna arbetsytan. Returnerar en instans av en underordnad klass som motsvarar den specifika typen av det hämtade bildobjektet.