runconfig Modul

Innehåller funktioner för att hantera konfigurationen av experimentkörningar i Azure Machine Learning.

Nyckelklassen i den här modulen är RunConfiguration, som kapslar in information som krävs för att skicka en träningskörning på ett angivet beräkningsmål. Konfigurationen innehåller en mängd olika beteendedefinitioner, till exempel om du vill använda en befintlig Python-miljö eller använda en Conda-miljö som har skapats från en specifikation.

Andra konfigurationsklasser i modulen nås via RunConfiguration.

Klasser

AmlComputeConfiguration	Representerar konfigurationsinformation för experiment som riktar sig mot AmlCompute. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. Konstruktor för klass AmlComputeConfiguration.
ApplicationEndpointConfiguration	Representerar konfigurationsinformation för tjänsten. Konstruktorn Class ApplicationEndpointConfiguration.
AzureContainerRegistry	Representerar konfigurationsinformation för Azure Container Registry. AzureContainerRegistry kommer att bli inaktuell. ContainerRegistry Använd klassen . Klass AzureContainerRegistry-konstruktor.
ContainerRegistry	Representerar konfigurationsinformation för Container Registry. ContainerRegistry kommer att bli inaktuell. ContainerRegistry Använd klassen . Class ContainerRegistry-konstruktor.
Data	Representerar hur du använder data i en körningskonfiguration. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. Konstruktor för klassDataSetPathRunConfiguration.
DataLocation	Används i Data klassen för att hantera platsen för data som ska användas i en körning. Konstruktor för klassdatauppsättning.
DataPath	Används inte för närvarande. DataPath-konstruktor för klass.
DataReferenceConfiguration	Representerar konfigurationsspecifika datakällor som är tillgängliga under en körning. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. Konstruktorn Class DataReferenceConfiguration.
DatacacheConfiguration	Anteckning Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental. Representerar hur du använder datacache i en körningskonfiguration. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. Konstruktor för klassDatacacheConfiguration.
Dataset	Representerar en referens till en sparad eller registrerad datauppsättning som ska användas i körningen. I vanliga träningsscenarier använder du inte den här klassen. I stället skapar du en datauppsättning från Dataset klassen och skickar den sedan till ett träningsskript. Mer information finns i Lägga till & registrera datauppsättningar. Initiera ett datauppsättningsobjekt.
DatasetRegistrationOptions	Alternativ för att ange hur datauppsättningen ska sparas. Den här klassen används i RegistrationOptions klassen. Skapa ett DatasetRegistrationOptions-objekt.
DockerConfiguration	Representerar Docker-körningskonfiguration för jobb. DockerConfiguration-konstruktor för klass.
EnvironmentDefinition	DEPRECATED. Använd objektet Environment . Class EnvironmentDefinition-konstruktor.
GlobsOptions	Alternativ för att ange hur du filtrerar baserat på globmönster. Den här klassen används i OutputOptions klassen. Skapa ett GlobsOptions-objekt.
HdiConfiguration	Representerar konfigurationsinformation för experiment som riktar sig till HDInsightCompute. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. Du kan ange fältet yarn_deploy_mode med värdet för antingen "kluster" eller "klient". Konstruktor för hdiConfiguration för klass.
HistoryConfiguration	Representerar konfigurationsinformation för att inaktivera eller aktivera loggningsfunktioner för experimenthistorik i experiment. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. Konstruktor för klasshistorikKonfiguration.
KubernetesComputeConfiguration	Representerar konfigurationsinformation för experiment som riktar sig till KubernetesCompute. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. Konstruktor för kubernetesComputeConfiguration.
MountOptions	Monteringsalternativ som styr hur uppladdning ska fungera. Den här klassen används i OutputOptions klassen. Skapa ett MountOptions-objekt.
MpiConfiguration	Representerar konfigurationsinformation för distribuerade MPI-jobb. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. Konstruktor för klass MpiConfiguration.
OutputData	Representerar hur utdata ska laddas upp och spåras. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. Skapa ett OutputData-objekt.
OutputOptions	Ytterligare alternativ för hur du laddar upp data och hur du spårar uppladdade data. Den här klassen används i OutputData klassen. Skapa ett OutputOptions-objekt.
ParallelTaskConfiguration	Representerar konfigurationsinformation för distribuerade ParallelTask-jobb. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. Konstruktor för klass ParallelTaskConfiguration.
PyTorchConfiguration	Representerar konfigurationsinformation för distribuerade PyTorch-jobb. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. PyTorchConfiguration-konstruktor för klass.
RegistrationOptions	Alternativ för att ange hur entiteten ska sparas och registreras. Den här klassen används i OutputOptions klassen. Skapa ett RegistrationOptions-objekt.
RunConfiguration	Representerar konfiguration för experimentkörningar som riktar sig till olika beräkningsmål i Azure Machine Learning. RunConfiguration-objektet kapslar in den information som krävs för att skicka en träningskörning i ett experiment. Vanligtvis skapar du inte ett RunConfiguration-objekt direkt utan hämtar ett från en metod som returnerar det, till exempel submit -metoden för Experiment klassen. RunConfiguration är en basmiljökonfiguration som också används i andra typer av konfigurationssteg som är beroende av vilken typ av körning du utlöser. När du till exempel konfigurerar ett PythonScriptStepkan du komma åt stegets RunConfiguration-objekt och konfigurera Conda-beroenden eller komma åt miljöegenskaperna för körningen. Exempel på körningskonfigurationer finns i Välj och använd ett beräkningsmål för att träna din modell. Initiera en RunConfiguration med standardinställningarna.
SparkConfiguration	Representerar konfigurationsinformation för experimentkörningar som är målet för Apache Spark. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. Konstruktor för klass SparkConfiguration.
TensorflowConfiguration	Representerar konfigurationsinformation för experiment med Tensorflow. Den här klassen används i RunConfiguration klassen. Konstruktor för tensorflowConfiguration.
UploadOptions	Uppladdningsalternativ som styr hur uppladdningen ska fungera. Den här klassen används i OutputOptions klassen. Skapa ett UploadOptions-objekt.
Uri	Representerar en Uri-referens. Initiera ett URI-objekt.