DatacacheStore Klass
Anteckning
Det här är en experimentell klass och kan ändras när som helst. Mer information finns i https://aka.ms/azuremlexperimental.
Representerar en lagringsabstraktion över ett Azure Machine Learning-lagringskonto.
DatacacheStores är kopplade till arbetsytor och används för att lagra information som är relaterad till den underliggande datacache-lösningen. För närvarande stöds endast partitionerad bloblösning. Datacachestores definierar olika blobdatalager som kan användas för cachelagring.
Använd den här klassen för att utföra hanteringsåtgärder, inklusive registrera, lista, hämta och uppdatera datacachelager.
DatacacheStores för varje tjänst skapas med metoderna i den register*
här klassen.
Hämta ett datacachelager efter namn. Det här anropet skickar en begäran till datacache-tjänsten.
- Arv
-
builtins.objectDatacacheStore
Konstruktor
DatacacheStore(workspace, name, **kwargs)
Parametrar
Metoder
get_by_name |
Hämta ett datacachelager efter namn. |
list |
Visa en lista över alla datacachelager på arbetsytan. |
register |
Registrera ett datacachelager på arbetsytan. |
update |
Uppdatera datacache-principen för ett datacachelager. |
get_by_name
Hämta ett datacachelager efter namn.
static get_by_name(workspace, name)
Parametrar
Returer
Motsvarande datalager för det namnet.
Returtyp
list
Visa en lista över alla datacachelager på arbetsytan.
static list(workspace)
Parametrar
Returer
Lista över DatacacheStore-objekt.
Returtyp
register
Registrera ett datacachelager på arbetsytan.
static register(workspace, name, data_store_list, data_management_compute_target, data_management_compute_auth, ttl_in_days, ttl_expiration_policy, default_replica_count, data_factory_resource_id=None, **kwargs)
Parametrar
- data_store_list
Listan över underliggande datalager.
- data_management_compute_auth
- ServicePrincipalAuthentication
Tjänstens huvudnamn som används för att skicka datahanteringsjobb till datahanteringsberäkning.
- ttl_in_days
- <xref:Int>
Time To Live i dagar.
- ttl_expiration_policy
- str, <xref:one> of [<xref:"LastAccessTime">, <xref:"CreationTime">]
TTL-principen upphör att gälla.
- default_replica_count
- <xref:Int>
Standardantal repliker som ska återfuktas.
- data_factory_resource_id
- <xref:str.>
Resurs-ID för den ADF som ska användas för hydrering.
Returer
DatacacheStore-objektet
Returtyp
update
Uppdatera datacache-principen för ett datacachelager.
static update(workspace, name, data_management_compute_target=None, data_management_compute_auth=None, ttl_in_days=None, ttl_expiration_policy=None, default_replica_count=None, data_factory_resource_id=None, **kwargs)
Parametrar
- data_management_compute_auth
- ServicePrincipalAuthentication
Tjänstens huvudnamn som används för att skicka datahanteringsjobb till datahanteringsberäkning.
- ttl_in_days
- <xref:Int>
Time To Live i dagar.
- ttl_expiration_policy
- str, <xref:one> of [<xref:"LastAccessTime">, <xref:"CreationTime">]
TTL-principen upphör att gälla.
- default_replica_count
- <xref:Int>
Standardantal repliker som ska återfuktas.
- data_factory_resource_id
- <xref:str.>
Resurs-ID för den ADF som ska användas för hydrering.
Returer
DatacacheStore-objektet
Returtyp
Attribut
data_factory_resource_id
Returnera resurs-ID:t för Azure-datafabriken som kan användas för hydrering.
Returer
Resurs-ID för den ADF som ska användas för hydrering.
Returtyp
data_management_compute_target
Returnera namnet på datahanteringsberäkningen som ska användas för hydrering.
Returer
Datahanteringsberäkningen.
Returtyp
data_store_list
Returnera listan över underliggande datalager för datacachelager.
Returer
Listan över datalager som ska användas som datacachelager.
Returtyp
default_replica_count
Returnera standardantalet repliker under hydrering.
Returer
Standardantal repliker som ska återfuktas.
Returtyp
name
ttl_expiration_policy
ttl_in_days
Returnera time to live-principen.
Returer
Time To Live i dagar.
Returtyp
workspace
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för