PipelineOutputAbstractDataset Klass
Representerar basklassen för att befordra mellanliggande data till en Azure Machine Learning-datauppsättning.
När mellanliggande data har befordrats till en Azure Machine Learning-datauppsättning, kommer den också att användas som en Dataset i stället för en DataReference i efterföljande steg.
Skapa mellanliggande data som ska höjas upp till en Azure Machine Learning-datauppsättning.
- Arv
-
builtins.objectPipelineOutputAbstractDataset
Konstruktor
PipelineOutputAbstractDataset(pipeline_data)
Parametrar
- pipeline_data
- PipelineData
PipelineData som representerar mellanliggande utdata som kommer att höjas upp till en datauppsättning.
- pipeline_data
- PipelineData
PipelineData som representerar mellanliggande utdata som kommer att höjas upp till en datauppsättning.
Metoder
as_named_input |
Ange namnet på datauppsättningen när den används som indata för efterföljande steg. |
create_input_binding |
Skapa en indatabindning. |
register |
Registrera utdatauppsättningen på arbetsytan. |
as_named_input
Ange namnet på datauppsättningen när den används som indata för efterföljande steg.
as_named_input(name)
Parametrar
Returer
Mellanliggande data med det nya indatanamnet.
Returtyp
create_input_binding
Skapa en indatabindning.
create_input_binding()
Returer
InputPortBinding med denna PipelineData som källa.
Returtyp
register
Registrera utdatauppsättningen på arbetsytan.
register(name, create_new_version=True)
Parametrar
- name
- str
Namnet på den registrerade datauppsättningen när mellanliggande data har producerats.
- create_new_version
- bool
Om du vill skapa en ny version av datauppsättningen om datakällan ändras. Standardvärdet är True. Som standard matas alla mellanliggande utdata ut till en ny plats när en pipeline körs, så vi rekommenderar starkt att du behåller den här flaggan inställd på Sant.
Kommentarer
Registrering kan endast tillämpas på utdata men inte indata, vilket innebär att om du bara skickar objektet som returneras av den här metoden till indataparametern för ett pipline-steg registreras ingenting. Du måste skicka objektet till utdataparametern för ett pipelinesteg för att registreringen ska ske.
Attribut
input_name
Hämta indatanamnet för PipelineOutputDataset.
Du kan använda det här namnet för att hämta den materialiserade datamängden via miljömiljövariabeln eller klassegenskapen Runinput_datasets
.
Returer
Indatanamnet för PipelineOutputDataset.
Returtyp
name
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för