Översikt över förutsägelsemodellen

AI Builder prediktionsmodeller analysera mönster i tidigare data som du tillhandahåller. Prediktionsmodeller lär sig associera de här mönstren med förfall. Sedan använder vi AI för att upptäcka lärda mönster i nya data, och använder dem för att identifiera framtida mönster.

Använd prediktionsmodellen för att utforska affärsfrågor som kan besvaras på ett av följande sätt:

• Från två tillgängliga alternativ (binärt).
• Från flera möjliga resultat.
• Där svaret är ett tal.

Binär prediktion

En binär prediktion är när frågan har två möjliga svar. Exempel: ja/nej, sant/falskt, i tid/sent, go/no-go och så vidare. Exempel på frågor som använder binär prediktion är:

• Är en sökande berättigad till medlemskap?
• Är transaktionen troligen bedräglig?
• Är kunden en bra kandidat för en marknadsföringskampanj?
• Kommer ett konto troligen att betala sina fakturor i tid?

Prediktion med flera utfall

Flera resultatprediktioner är när frågan kan besvaras i en lista med fler än två möjliga resultat. Exempel på prediktion med flera utfall är:

• Anländer en leverans för tidigt, i tid, sent eller mycket sent?
• Vilken produkt kan en kund vara intresserad av?

Numerisk prediktion

Numerisk prediktion är när frågan besvaras med ett tal. Exempel på numerisk prediktion är:

• Hur många dagar tar det innan en leverans anländer?
• Hur många samtal ska en handläggare hantera under en dag?
• Hur många artiklar behöver vi hålla i lager?
• Hur många leads ska ett säljteam konvertera på en månad?

Se även

Funktionstillgänglighet per region
Förutsättningar för förutsägelsemodell