Kundens godkännandefas i livscykeln för Team Datavetenskap Process

Den här artikeln beskriver mål, uppgifter och slutprodukt som är associerade med kundens godkännandefas i TDSP (Team Datavetenskap Process). Den här processen ger en rekommenderad livscykel som ditt team kan använda för att strukturera dina datavetenskapsprojekt. Livscykeln beskriver de viktigaste stegen som ditt team utför, ofta iterativt:

• Affärsförstelse
• Datainsamling och förståelse
• Modellering
• Distribution
• Kundgodkännande

Här är en visuell representation av TDSP-livscykeln:

För Azure rekommenderar vi att du använder Azure Machine Learning för att tillämpa TDSP. Mer information finns i Vad är Azure Machine Learning?.

Goal

Målet med kundens godkännandefas är att slutföra projektprodukt. Ditt team bör bekräfta att pipelinen, modellen och deras distribution i en produktionsmiljö uppfyller kundens mål.

Så här slutför du uppgifterna

Kundens godkännandefas har två huvudsakliga uppgifter:

• Systemverifiering: Bekräfta att den distribuerade modellen och pipelinen uppfyller kundens behov.

• Projekthand-off: Överlämna projektet till den person eller det team som ska köra systemet i produktion. Det kan till exempel vara ett IT-team, ett kunddata science-team eller kundens agent.

Kunden bör kontrollera att systemet:

• Uppfyller deras affärsbehov.
• Besvarar frågorna med godtagbar noggrannhet.
• Kan distribueras för användning.
• Har slutfört dokumentationen.

Integrera med MLflow

MLflow är inte direkt relaterat till kundens godkännandefas, men spårnings- och registerfunktionerna i MLflow hjälper till att upprätthålla en post med modeller, experiment och distributioner. Den här spårningen är avgörande för slutrapportering, granskning och kundgodkännande.

Artifacts

Den viktigaste artefakten som ditt team skapar i den här sista fasen är slutrapporten för projektet för kunden. Den här tekniska rapporten innehåller information om projektet som kunden kan använda för att lära sig hur man använder systemet.

Peer-granskad litteratur

Forskare publicerar studier om TDSP i peer-granskad litteratur. Citaten ger möjlighet att undersöka andra program eller liknande idéer som TDSP, inklusive livscykelsteget för kundgodkännande.

Deltagare

Den här artikeln underhålls av Microsoft. Det har ursprungligen skrivits av följande medarbetare.

Huvudförfattare:

• Markera Tabladillo | Senior Cloud Solution Architect

Om du vill se icke-offentliga LinkedIn-profiler loggar du in på LinkedIn.

Relaterade resurser

I de här artiklarna beskrivs de andra stegen i TDSP-livscykeln:

• Affärsförstelse
• Datainsamling och förståelse
• Modellering
• Distribution