Redigera

Share via


Videoinspelning och analys för detaljhandeln

Azure IoT Edge
Azure IoT Hub
Azure Media Services
Azure Stack Edge
Azure App Service

Lösningsidéer

Den här artikeln är en lösningsidé. Om du vill att vi ska utöka innehållet med mer information, till exempel potentiella användningsfall, alternativa tjänster, implementeringsöverväganden eller prisvägledning, kan du meddela oss genom att ge GitHub-feedback.

Den här lösningen beskriver hur återförsäljare som livsmedelsbutiker kan övervaka händelser i butiken och vidta omedelbara åtgärder för att förbättra kundupplevelsen. I den här lösningen fångar 5G-aktiverade IP-kameror (Internet Protocol) realtidsvideo med hyllinventering, upphämtning vid trottoarkant och kassaköer.

Arkitektur

Skärmbild som visar lokal videoinspelning och analys via Azure Stack Edge med Azure Video Analyzer och Spatial Analysis. Händelsemeddelanden skickas via Azure IoT Hub till en webbapp för aviseringar och till Azure Media Services Storage för långsiktig analys.

Ladda ned en Visio-fil med den här arkitekturen.

Dataflöde

  1. 5G-aktiverade IP-kameror fångar video i realtid och skickar videoflödet till en 5G Radio Access Network-enhet (RAN).

  2. 5G-radioapparaterna i butikerna vidarebefordrar data till 5G-paketkärnan som körs på Azure Stack Edge IoT Edge-servern.

  3. Paketkärnan autentiserar enheterna, tillämpar QoS-principer (Quality of Service) och dirigerar videotrafiken till målprogrammet.

  4. Den anpassade IoT Edge-modulen körs också på gränsservern, vilket ger den korta svarstid som krävs för att transportera och bearbeta videofeeds.

  5. Den anpassade modulen förenklar konfigurationen av en pipeline för videoströmning och förbearbetning av videon för rumslig analys.

  6. Modulen Spatial Analysis på gränsservern räknar anonymt bilar, varor på en hylla eller personer i rad. Modulen skickar dessa händelsemeddelanden till Azure IoT Hub-modulen i molnet.

  7. IoT Hub-modulen registrerar händelseaviseringar i en webbapp och varnar butikschefer eller lagerhållare om vissa tröskelvärden skickas.

  8. Ett Azure Media Services Storage-konto lagrar händelser för långsiktig trendanalys för att hjälpa till med resursplanering.

Komponenter

Den här lösningen använder följande Azure-komponenter:

  • Azure Stack Edge är en portfölj med enheter som för beräkning, lagring och intelligens till IoT Edge. Azure Stack Edge fungerar som en molnlagringsgateway som möjliggör dataöverföringar till Azure, samtidigt som lokal åtkomst till filer bevaras.
  • Web Apps i Microsoft Azure App Service skapar och distribuerar verksamhetskritiska webbprogram som skalas med ditt företag.
  • Azure IoT Hub är en molnbaserad hanterad tjänst för dubbelriktad kommunikation mellan IoT-enheter och Azure.
  • Media Services Storage använder Azure Storage för att lagra stora mediefiler.
  • Med Azure Network Function Manager kan du distribuera nätverksfunktioner till IoT Edge med hjälp av konsekventa Azure-verktyg och -gränssnitt.

Information om scenario

Den här lösningen beskriver hur återförsäljare som livsmedelsbutiker kan övervaka händelser i butiken och vidta omedelbara åtgärder för att förbättra kundupplevelsen. I den här lösningen fångar 5G-aktiverade IP-kameror (Internet Protocol) realtidsvideo med hyllinventering, upphämtning vid trottoarkant och kassaköer. Lokala IoT Edge-enheter analyserar videodata i realtid för att identifiera antalet personer i kassaköer, tomt hyllutrymme eller bilar på parkeringsplatsen.

Måttanalys kan utlösa avvikelsehändelser för att varna butikschefen eller lageransvariga om att vidta korrigerande åtgärder. Lösningen lagrar sammanfattningsvideoklipp eller händelser i molnet för långsiktig trendanalys.

Potentiella användningsfall

Den här lösningen är idealisk för detaljhandeln, fordonsindustrin och anläggningar/fastighetsbranschen. Den här metoden innehåller följande scenarier:

  • Övervaka och upprätthålla beläggningsgränser i en anläggning.
  • Hindra obehöriga användare från att dra in andra i en kontorsbyggnad.
  • Förhindra bedrägerier i matbutikens självutcheckningsstationer.

Deltagare

Den här artikeln underhålls av Microsoft. Det har ursprungligen skrivits av följande medarbetare.

Huvudförfattare:

Nästa steg