Lagring och bearbetning av IoT Edge-data

Den här IoT-lösningen (Internet of Things) visar ett lokalt gränsnätverk för databehandling och datainsamling.

Arkitektur

Ladda ned en Visio-fil med den här arkitekturen.

Den här implementeringen använder Azure SQL Edge på en edge-processor. Kommunikation till och från enheter sker med hjälp av Edge Hub. Kommunikationen mellan IoT-enheter och molnprogram sker med Hjälp av Azure IoT Hub.

Komponenter

Arkitekturen använder följande Azure-tjänster:

• Azure IoT Edge är en fullständigt hanterad tjänst som bygger på Azure IoT Hub. Den kan köra dina molnarbetsbelastningar – oavsett om det gäller artificiell intelligens, Azure- och tredjepartstjänster eller din egen affärslogik – på gränsenheter via standardcontainrar.
• Azure IoT Hub ger mycket säker och tillförlitlig kommunikation mellan ditt IoT-program och de enheter som det hanterar. Den kan utöka din lösning från molnet till gränsen med autentisering per enhet, inbyggd enhetshantering och skalad etablering.
• Azure SQL Edge är en liten, gränsoptimerad SQL-databasmotor med inbyggd AI.
• Azure Cognitive Services är en omfattande familj av AI-tjänster och kognitiva API:er som dina intelligenta appar kan använda. Tjänsterna kan köras på IoT Edge-enheter via containrar.
• Azure SQL Database är en fullständigt hanterad relationsdatabas med inbyggd intelligens.
• SQL Server på virtuella datorer kan köra dina SQL Server-arbetsbelastningar i molnet till den lägsta totala ägandekostnaden.
• Azure Cosmos DB är en snabb NoSQL-databas med öppna API:er för valfri skala.

Information om scenario

En IoT-lösning (Internet of Things) kan kräva att ett lokalt gränsnätverk tillhandahåller databehandling och datainsamling i stället för molnet. Edge-enheter uppfyller ofta följande behov bättre än molnet:

• Snabbanalys av realtidsdata
• Hög tillgänglighet
• Hög bandbredd

Potentiella användningsfall

Här är exempel på hur du kan använda gränsnätverk i Azure-lösningar.

Manufacturing

• Förutsäga maskinfel på anläggningsgolvet: Använd sensordata för att övervaka datorer och förutsäga fel. Skicka felaviseringar till molnet. Se till exempel hur ZEISS vässar fokus på optisk excellens med Microsoft Azure SQL Edge..
• Ange realtidsdata på växtgolvet för omedelbart beslutsfattande: Samla in produktionsdata i en Azure SQL Edge-databas. Använd data för att övervaka produktionsprocesser, ge anställda i frontlinjen och tillhandahålla insikter i realtid. Se till exempel hur Akilles använder Microsoft Azure SQL Edge för att hålla frontlinjearbetare anslutna och anställda bemyndigade.

Sjukvård

• Få en fullständig vy över patienter: Konsolidera och analysera data från medicinska enheter och patientenheter för att ge en enhetlig och fullständig bild av varje patients tillstånd.
• Övervaka operationer och procedurer: Konsolidera och analysera data från operationer och andra procedurer för att få insikter och förbättra resultatet.

Energisektor

• Övervaka oljeriggar till havs: Övervaka riggförhållanden och spara data i en gränsdatabas för hög tillgänglighet. Använd data för att förutsäga fel, övervaka effektiviteten och minska risken.
• Övervaka fartyg till sjöss: Tillämpa maskininlärning och realtidsanalys av fartygsdata lokalt utan att behöva överföra data via satellit. Se till exempel hur det geotekniska företaget Fugro genererar miljöinsikter snabbare och mer tillförlitligt med gränsberäkning.

Deltagare

Den här artikeln underhålls av Microsoft. Det har ursprungligen skrivits av följande medarbetare.

Huvudförfattare:

• Ansley Yeo | Teknikledare/IoT

Nästa steg

Mer information finns i följande artiklar:

• Vad är Azure IoT Edge?
• Vad är Azure SQL Edge?
• Skapa en lösning med hjälp av Azure SQL Edge – del ett

Relaterade resurser

De relaterade resurserna ger ytterligare information om gränslösningar, inklusive information om relevanta Azure-komponenter och om specifika arkitekturer.

Vägledning

• Vision med Azure IoT Edge

Arkitekturer

• IoT med Azure Cosmos DB
• Förutsägande underhåll med intelligent IoT Edge