Datainnovationer

Många företag vill migrera sitt befintliga informationslager till molnet. De kan motiveras av ett antal faktorer, bland annat:

• Ingen maskinvara för att köpa eller underhålla kostnader.
• Ingen infrastruktur att hantera.
• Möjligheten att byta till en säker, skalbar och billig molnlösning.

Azure Synapse Analytics är till exempel en molnbaserad, betala per användning-tjänst som tillhandahåller ett analysdatabashanteringssystem för organisationer. Azure-tekniker kan hjälpa dig att modernisera ditt informationslager efter migreringen och utöka dina analysfunktioner för att skapa nytt affärsvärde.

Ett datalagermigreringsprojekt omfattar många komponenter. Dessa omfattar schema, data, ETL-pipelines (extract-transform-load), auktoriseringsprivilegier, användare, semantiska åtkomstlager för BI-verktyg och analysprogram.

När ditt informationslager har migrerats till Azure Synapse Analytics kan du dra nytta av andra tekniker i Microsofts analysekosystem. På så sätt kan du inte bara modernisera ditt informationslager utan även samla insikter som skapats i andra analysdatalager i Azure.

Du kan bredda ETL-bearbetningen till att mata in data av valfri typ i Azure Data Lake Storage, och du kan förbereda och integrera dem i stor skala med hjälp av Azure Data Factory. Detta skapar betrodda, allmänt förstådda datatillgångar som kan användas av ditt informationslager och som även kan nås av dataforskare och andra program. Du kan skapa batchorienterade analyspipelines i realtid. Du kan också skapa maskininlärningsmodeller som kan distribueras för att köras i batch, i realtid på strömmande data och på begäran.

Dessutom kan du använda PolyBase för att gå längre än ditt informationslager, vilket förenklar åtkomsten till insikter som skapats på flera underliggande analysplattformar i Azure. Du skapar holistiska, integrerade vyer i ett logiskt informationslager för att få åtkomst till strömning, stordata och traditionella informationslagerinsikter från BI-verktyg och program.

Många företag har haft informationslager som körs i sina datacenter i flera år för att göra det möjligt för användare att producera business intelligence. Informationslager extraherar data från kända transaktionssystem, mellanlagrar data och rensar, transformerar och integrerar dem för att fylla i informationslager.

Användningsfall, affärsfall och teknikframsteg bidrar alla till hur Azure Synapse Analytics kan hjälpa dig med migrering av informationslager. I följande avsnitt visas många av de här exemplen.

Praktiska ärenden

• Anslut produktinnovation
• Framtidens fabrik
• Klinisk analys
• Efterlevnadsanalys
• Kostnadsbaserad analys
• Omnichannel-optimering
• Personanpassning
• Intelligent försörjningskedja
• Dynamisk prissättning
• Anskaffningsanalys
• Digital kontrolltorn
• Riskhantering
• Kundanalys
• Upptäckt av bedrägerier
• Anspråksanalys

Affärsfall

• Skapa analyslösningar från slutpunkt till slutpunkt med en enda analystjänst.
• Använd Azure Synapse Analytics Studio, som tillhandahåller en enhetlig arbetsyta för dataförberedelser, analys i molnskala, datalagerhantering, stordata och AI-uppgifter.
• Skapa och hantera pipeline med en visuell miljö utan kod, automatisera frågeoptimering, skapa konceptbevis och använda Power BI, allt från samma analystjänst.
• Leverera dina datainsikter till informationslager och stordataanalyssystem.
• För verksamhetskritiska arbetsbelastningar optimerar du prestandan för alla frågor med intelligent arbetsbelastningshantering, arbetsbelastningsisolering och obegränsad samtidighet.
• Redigera och skapa Power BI-instrumentpaneler direkt från Azure Synapse Analytics.
• Minska projektutvecklingstiden för BI- och maskininlärningsprojekt.
• Dela enkelt data med bara några få klick genom att använda Azure Data Share-integrering i Azure Synapse Analytics.
• Implementera detaljerad åtkomstkontroll med säkerhet på kolumnnivå och inbyggd säkerhet på radnivå.
• Skydda känsliga data automatiskt i realtid med dynamisk datamaskering.
• Branschledande säkerhet med inbyggda säkerhetsfunktioner som automatisk hotidentifiering och datakryptering alltid på plats.

Teknikframsteg

• Ingen maskinvara att köpa eller underhållskostnader så du betalar bara för det du använder.
• Ingen infrastruktur att hantera, så du kan fokusera på konkurrenskraftiga insikter.
• Massivt parallell SQL-frågebearbetning med dynamisk skalbarhet när du behöver det och alternativet att stänga av eller pausa när du inte gör det.
• Möjlighet att oberoende skala lagring från beräkning.
• Du kan undvika onödiga, dyra uppgraderingar som orsakas av att mellanlagringsområdena i ditt informationslager blir för stora, tar upp lagringskapacitet och tvingar fram en uppgradering. Du kan till exempel flytta mellanlagringsområdet till Azure Data Lake Storage. Bearbeta det sedan med ett ETL-verktyg som Azure Data Factory eller ditt befintliga ETL-verktyg som körs i Azure till lägre kostnad.
• Undvik dyra maskinvaruuppgraderingar genom att bearbeta ETL-arbetsbelastningar i Azure med hjälp av Azure Data Lake Storage och Azure Data Factory. Detta är ofta en bättre lösning än att köra på ditt befintliga datalager DBMS med SQL-frågebearbetning som utför arbetet. I takt med att mellanlagringsdatavolymerna ökar förbrukas mer lagrings- och beräkningskraft som ligger till grund för ditt lokala informationslager av ETL. Detta påverkar i sin tur prestanda för arbetsbelastningar för fråga, rapportering och analys.
• Undvik att skapa dyra data marts som använder lagrings- och databasprogramlicenser på lokal maskinvara. Du kan skapa dem i Azure Synapse Analytics i stället. Detta är särskilt användbart om ditt informationslager är en design för datavalv, vilket ofta orsakar en ökad efterfrågan på data marts.
• Undvik kostnaden för att analysera och lagra höghastighetsdata med hög volym på lokal maskinvara. Om du till exempel behöver analysera maskingenererade data i realtid, till exempel klickström och strömmande IoT-data i ditt informationslager, kan du använda Azure Synapse Analytics.
• Du kan undvika att betala en premie för att lagra data på dyr lagermaskinvara i datacentret när ditt informationslager växer. Azure Synapse Analytics kan lagra dina data i molnlagring till en lägre kostnad.

Nästa steg

Datademokratisering