Övervaka förbrukning med taggar

Om du vill övervaka kostnader och korrekt tillskriva Azure Databricks-användning till organisationens affärsenheter och team (till exempel för återbetalningar) kan du tagga arbetsytor (resursgrupper) och beräkningsresurser. De här taggarna sprids till detaljerade kostnadsanalysrapporter som du kan komma åt i Azure-portalen.

Här är en rapport med fakturainformation för kostnadsanalys i Azure-portalen som beskriver kostnaden per clusterid tagg under en månad:

Taggade objekt och resurser

Objekt	Taggningsgränssnitt (UI)	Taggningsgränssnitt (API)
Arbetsyta	Azure Portal	API för Azure-resurser
Pool	Poolgränssnitt i Azure Databricks-arbetsytan	API för instanspool
All-purpose och jobbberäkning	Beräkningsgränssnittet på Azure Databricks-arbetsytan	Kluster-API
SQL-lager	SQL Warehouse-användargränssnittet på Azure Databricks-arbetsytan	API för lager

Varning

Tilldela inte en anpassad tagg med nyckeln Name till ett kluster. Varje kluster har en tagg Name vars värde anges av Azure Databricks. Om du ändrar värdet som är associerat med nyckeln Namekan klustret inte längre spåras av Azure Databricks. Därför kanske klustret inte avslutas när det har blivit inaktivt och fortsätter att medföra användningskostnader.

Standardtaggar

Azure Databricks lägger till följande standardtaggar i all-purpose compute:

Taggnyckel	Värde
Vendor	Konstant värde: Databricks
ClusterId	Azure Databricks interna ID för klustret
ClusterName	Namnet på klustret
Creator	Användarnamn (e-postadress) för den användare som skapade klustret

I jobbkluster tillämpar Azure Databricks även följande standardtaggar:

Taggnyckel	Värde
RunName	Jobbnamn
JobId	Job-ID

Azure Databricks lägger till följande standardtaggar i alla pooler:

Taggnyckel	Värde
Vendor	Konstant värde: Databricks
DatabricksInstancePoolCreatorId	Internt ID för Azure Databricks för användaren som skapade poolen
DatabricksInstancePoolId	Azure Databricks interna ID för poolen

Vid beräkning som används av Lakehouse Monitoring tillämpar Azure Databricks även följande taggar:

Taggnyckel	Värde
LakehouseMonitoring	true
LakehouseMonitoringTableId	ID för den övervakade tabellen
LakehouseMonitoringWorkspaceId	ID för arbetsytan där övervakaren skapades
LakehouseMonitoringMetastoreId	ID för metaarkivet där den övervakade tabellen finns

Spridning av taggar

Taggar för arbetsyta, pool och kluster aggregeras av Azure Databricks och sprids till virtuella Azure-datorer för kostnadsanalysrapportering. Men pool- och klustertaggar sprids på olika sätt än varandra.

Arbetsyte- och pooltaggar aggregeras och tilldelas som resurstaggar för de virtuella Azure-datorer som är värdar för poolerna.

Arbetsyte- och klustertaggar aggregeras och tilldelas som resurstaggar för de virtuella Azure-datorer som är värdar för klustren.

När kluster skapas från pooler sprids endast arbetsytetaggar och pooltaggar till de virtuella datorerna. Klustertaggar sprids inte för att bevara startprestanda för poolkluster.

Tagga konfliktlösning

Om en anpassad klustertagg, pooltagg eller arbetsytetagg har samma namn som ett Azure Databricks-standardkluster eller en pooltagg, prefixet för den anpassade taggen när x_ den sprids.

Om en arbetsyta till exempel är taggad med vendor = Azure Databrickskommer den taggen att vara i konflikt med standardklustertaggen vendor = Databricks. Taggarna sprids därför som x_vendor = Azure Databricks och vendor = Databricks.

Begränsningar

• Det kan ta upp till en timme innan anpassade taggar för arbetsyta sprids till Azure Databricks efter en ändring.
• Högst 50 taggar kan tilldelas till en Azure-resurs. Om det totala antalet aggregerade taggar överskrider den här gränsen utvärderas taggar med prefixet x_ i alfabetisk ordning och de som överskrider gränsen ignoreras. Om alla taggar med prefixet x_ ignoreras och antalet är tills över gränsen, utvärderas de återstående taggarna i alfabetisk ordning och de som överskrider gränsen ignoreras.
• Taggnycklar och värden får bara innehålla tecken från uppsättningen ISO 8859-1 (latin1). Taggar som innehåller andra tecken ignoreras.
• Om du ändrar namnet eller värden på taggnyckel gäller dessa ändringar endast efter omstart av kluster eller poolexpansion.
• Om klustrets anpassade taggar står i konflikt med en pools anpassade taggar kan klustret inte skapas.

Taggframtvingande med principer

Du kan framtvinga taggar på kluster med hjälp av beräkningsprinciper. Mer information finns i tvingande av anpassade taggar.