Notebook-filerna i den här artikeln är utformade för att komma igång snabbt med maskininlärning i Azure Databricks. Du kan importera varje notebook-fil till din Azure Databricks-arbetsyta för att köra dem.
Dessa notebook-filer visar hur du använder Azure Databricks under hela maskininlärningslivscykeln, inklusive datainläsning och förberedelse. modellträning, justering och slutsatsdragning; och modelldistribution och hantering. De visar också användbara verktyg som Hyperopt för automatisk justering av hyperparametrar, MLflow-spårning och automatisk loggning för modellutveckling och Modellregister för modellhantering.