Lägga till AI-genererade kommentarer i en tabell
Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
Som tabellägare eller användare med behörighet att ändra en tabell kan du använda Katalogutforskaren för att visa och lägga till en AI-genererad kommentar för en tabell eller tabellkolumn som hanteras av Unity Catalog. Kommentarer drivs av en stor språkmodell (LLM) som tar hänsyn till tabellmetadata, till exempel tabellschemat och kolumnnamnen.
Hur fungerar AI-genererade kommentarer?
AI-genererade kommentarer (även kallat AI-genererad dokumentation) ger ett snabbt sätt att hjälpa användare att identifiera data som hanteras av Unity Catalog.
Viktigt!
AI-genererade kommentarer är avsedda att ge en allmän beskrivning av tabeller och kolumner baserat på schemat. Beskrivningarna justeras för data i en affärs- och företagskontext med hjälp av exempelscheman från flera öppna datauppsättningar i olika branscher. Modellen utvärderades med hundratals simulerade exempel för att verifiera att den undviker att generera skadliga eller olämpliga beskrivningar.
AI-modeller är inte alltid korrekta och kommentarer måste granskas innan de sparas. Databricks rekommenderar starkt mänsklig granskning av AI-genererade kommentarer för att söka efter felaktigheter. Modellen bör inte användas för dataklassificeringsuppgifter som att identifiera kolumner med PII.
Användare med behörigheten USE SCHEMA och SELECT i tabellen kan visa kommentarer när de har lagts till.
Information om de modeller som används för att generera kommentarsförslag finns i Vanliga frågor och svar om AI-genererade tabellkommentarer.
Lägga till AI-genererade kommentarer
Du måste använda Katalogutforskaren för att visa föreslagna kommentarer, redigera dem och lägga till dem i tabeller och kolumner.
Krav: En arbetsyteadministratör måste aktivera azure AI-tjänstdrivna hjälpmedel:
#. I Inställningar går du till fliken Avancerat och rullar ned till avsnittet Övrigt. #. Aktivera alternativet Azure AI-tjänster som drivs av AI-hjälpmedel .
Behörigheter som krävs: Du måste vara tabellägare eller ha MODIFY behörighet att visa den AI-föreslagna kommentaren, redigera den och lägga till den.
Så här lägger du till en AI-genererad kommentar i en tabell:
På din Azure Databricks-arbetsyta klickar du på
Katalog.Sök eller bläddra efter tabellen och välj den.
Visa fältet AI-föreslagen kommentar under fältet Taggar .
AI:n kan ta en stund att generera kommentaren.
Klicka på Acceptera för att acceptera kommentaren som den är eller Redigera för att ändra den innan du sparar den.
Så här lägger du till en AI-genererad kommentar i en kolumn:
På din Azure Databricks-arbetsyta klickar du på
Katalog.Sök eller bläddra efter tabellen och välj den.
På fliken Kolumner klickar du på knappen AI-generera .
En kommentar genereras för varje kolumn.
Klicka på bockmarkeringen bredvid kolumnkommenteringen för att acceptera den eller stänga den som inte har sparats.
Tabellägaren eller användaren med behörigheten MODIFY i tabellen kan uppdatera tabell- och kolumnkommenterar när som helst med hjälp av Katalogutforskarens användargränssnitt eller SQL-kommandon (ALTER TABLE eller COMMENT ON).
Vanliga frågor och svar om AI-genererade tabellkommentar
Det här avsnittet innehåller allmän information om AI-genererade tabellkommentar (även kallat AI-genererad dokumentation) i form av vanliga frågor och svar.
Vilka tjänster använder den AI-genererade dokumentationsfunktionen?
AI-genererade kommentarer kan använda Azure AI-tjänster för att ge svar. Data som skickas till dessa tjänster används inte för modellträning. Själva modellerna är tillståndslösa: inga uppmaningar eller slutföranden lagras av modellprovidrar.
Vilka regioner finns modellbetjäningsslutpunkter i?
För EU-arbetsytor använder AI-hjälpmedel en extern modell som finns i EU. Alla andra regioner använder en modell som finns i USA.
Hur krypteras data mellan Azure Databricks och Azure AI-tjänster?
Trafik mellan Databricks och Azure AI-tjänster krypteras under överföring med hjälp av branschstandard-TLS 1.2-kryptering.
Är allt krypterat i vila?
Alla data som lagras på en Azure Databricks-arbetsyta är AES-256-bitars krypterade. Våra externa partner lagrar inte några frågor eller slutföranden som skickas till dem.
Vilka data skickas till modellerna?
Azure Databricks skickar följande metadata till modellerna med varje API-begäran:
- Tabellschema (katalognamn, schemanamn, tabellnamn, aktuell kommentar)
- Kolumnnamn (kolumnnamn, typ, primärnyckel eller inte, aktuell kolumnkommentare)
Godkända tabell- eller kolumnkommenterar lagras i Azure Databricks-kontrollplansdatabasen, tillsammans med resten av Unity Catalog-metadata. Kontrollplansdatabasen är AES-256-bitars krypterad.
Vilka juridiska villkor styr användningen av AI-genererade kommentarer?
Användningen styrs av de befintliga allmänna villkoren för Azure Databricks som kunden har gått med på när de använder Azure Databricks.