Parallellisera hyperparameterjustering med scikit-learn och MLflow
Den här notebook-filen visar hur du använder Hyperopt för att parallellisera justeringsberäkningar för hyperparametrar. Den använder SparkTrials klassen för att automatiskt distribuera beräkningar mellan klusterarbetarna. Den illustrerar också automatisk MLflow-spårning av Hyperopt-körningar så att du kan spara resultatet till senare.
Parallellisera justering av hyperparametrar med den automatiserade notebook-filen för MLflow-spårning
När du har utför åtgärderna i den sista cellen i notebook-filen bör användargränssnittet för MLflow visa:
