Databricks Runtime 7.5 (stöds inte)

Databricks släppte den här bilden i december 2020.

Följande viktig information innehåller information om Databricks Runtime 7.5, som drivs av Apache Spark 3.0.

Nya funktioner

Funktioner och förbättringar i Delta Lake

Den här versionen innehåller följande Delta Lake-funktioner och förbättringar:

Asynkron kontrollpunkt eliminerar strömning av mikrobatchvaraktighetstoppar

Delta Lake utför kontrollpunkter var tionde incheckning som standard. I strömningsarbetsbelastningar kan kontrollpunkter orsaka mindre toppar i mikrobatchvaraktigheten var tionde incheckning. Asynkron kontrollpunkt eliminerar dessa toppar.

Asynkron kontrollpunkt är aktiverat som standard för alla arbetsbelastningar som inte utlöses när strömningen har strömmats. Med asynkrona kontrollpunkter skriver strömmande skrivare även förbättrade kontrollpunkter så att du inte uttryckligen behöver välja förbättrade kontrollpunkter.

Om du vill inaktivera asynkrona kontrollpunkter anger du SQL-konfigurationen spark.databricks.delta.checkpoint.async.enabled false.

Batch-arbetsbelastningar fortsätter att skriva kontrollpunkter synkront och vi rekommenderar att du inte aktiverar asynkrona kontrollpunkter för batcharbetsbelastningar.

Den senaste tabellinformationen sprids nu till kataloger

Delta Lake sprider nu den senaste tabellinformationen, till exempel schema- och tabellegenskaper, till kataloger som Hive-metaarkivet på bästa sätt. Sådan information kan hjälpa dig att använda katalogverktyg för att förstå schemat för dina Delta-tabeller.

Delta Lake är inte internt beroende av den här informationen, men försöker hålla den uppdaterad. Dessutom lagrar Delta Lake tabellegenskaper delta.lastUpdateVersion och delta.lastCommitTimestamp anger versionen och tidsstämpeln för incheckningen som senast överförde en ändring till metaarkivet. Metaarkivet uppdateras endast när schemat för tabellen eller egenskaperna i tabellen inte matchar. Därför återspeglar de ovan nämnda tabellegenskaperna inte nödvändigtvis den senaste versionen av tabellen.

Om tabellinformationen och metaarkivinformationen inte är synkroniserade kan du köra ett kommando som DESCRIBE <table> att uppdatera metaarkivet.

Kommentar

Eftersom Hive inte tillåter de föränderliga partitionskolumnerna, men Delta-tabeller kan ändra partitioneringen, visas inte Delta-tabeller som partitionerade i Hive.

MERGE INTO åtgärden stöder nu schemautveckling av kapslade kolumner

Schemautvecklingen för kapslade kolumner har nu samma semantik som för kolumner på den översta nivån. Till exempel kan nya kapslade kolumner läggas till automatiskt i en StructType kolumn. Mer information finns i Automatisk schemautveckling i Sammanslagning .

MERGE INTO åtgärden använder nu automatiskt optimerade skrivningar

Optimerade skrivningar kan ge mycket bättre prestanda för MERGE INTO out-of-the-box, särskilt för MERGE INTO partitionerade tabeller. Om du vill inaktivera Optimerade skrivningar anger du Spark-konfigurationen spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled till false.

MERGE INTO och UPDATE åtgärder löser nu kapslade structkolumner efter namn

Uppdateringsåtgärder UPDATE och MERGE INTO kommandon löser nu kapslade structkolumner efter namn. Det innebär att när du jämför eller tilldelar kolumner av typen StructType spelar ordningen för de kapslade kolumnerna ingen roll (exakt på samma sätt som ordningen på kolumner på den översta nivån). Om du vill återgå till att matcha efter position anger du Spark-konfigurationen spark.databricks.delta.resolveMergeUpdateStructsByName.enabled till false.

CLONE är GA och du kan nu åsidosätta tabellegenskaper

Kommandot CLONE är nu allmänt tillgängligt. Se SKAPA TABELLKLONING. Dessutom kan du nu ange åsidosättningar av tabellegenskap när du använder CLONE. Exempel finns i Klona en tabell i Azure Databricks.

RESTORE är GA

Kommandot RESTORE är nu allmänt tillgängligt. Se ÅTERSTÄLL.

Implicita Scala-api:er förenklar Sparks läs- och skriv-API:er

Du kan importera io.delta.implicits._ för att använda delta metoden med Spark-läs- och skriv-API:er.

import io.delta.implicits._

spark.read.delta("/my/table/path")
df.write.delta("/my/table/path")
spark.readStream.delta("/my/table/path")
df.writeStream.delta("/my/table/path")

Förbättra dataflödet för direktuppspelning med fetchParallelism anslutningsalternativet

AQS-anslutningstjänsten stöder nu ett nytt alternativ fetchParallelism för att ange parallelliteten för att hämta meddelanden från kötjänsten.

Spåra strömmens förlopp med nya mått för automatisk inläsning

Automatisk inläsning rapporterar nu hur många filer som finns i kvarvarande uppgifter och hur stora kvarvarande uppgifter som finns efter varje batch. Du kan använda dessa mått för att spåra strömmens förlopp. Mer information om hur du visar måtten finns i Vad är automatisk inläsning?.

Förbättringar

Bredare stöd för bibliotek med notebook-omfång med hjälp av %pip och %conda magiska kommandon

Nu kan du installera bibliotek med notebook-omfång med hjälp av %pip och %conda magiska kommandon i kluster med hög samtidighet med antingen tabell-ACL:er eller genomströmning av autentiseringsuppgifter aktiverat.

Korrekt Spark SQL-visning DECIMAL

Spark SQL-datatypen DECIMAL visas nu i tabeller utan förlust av precision och skalning.

ADLS Gen 2-lagringsanslutning baserat på Hadoop 3.3 för ABFS

En uppgraderad version av ADLS Gen 2-lagringsanslutningen baseras på Hadoop 3.3 för ABFS. Den uppgraderade anslutningsappen innehåller många stabilitetsförbättringar (se Hadoop-stabilitet) och har stöd för SAS-tokenautentisering.

Andra korrigeringar

Databricks Kafka-anslutningsappen för Spark Streaming har tagits bort. Använd Apache Spark-anslutningsappen.

Biblioteksuppgraderingar

  • Uppgraderade Python-bibliotek:
    • koalas uppgraderade från 1.3.0 till 1.4.0.
  • Uppgraderade flera installerade R-bibliotek. Se Installerade R-bibliotek.
  • OpenJDK 8-versionen har uppgraderats till Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (version 1.8.0_275-b01).

Apache Spark

Databricks Runtime 7.5 innehåller Apache Spark 3.0.1. Den här versionen innehåller alla Spark-korrigeringar och förbättringar som ingår i Databricks Runtime 7.4 (stöds inte) samt följande ytterligare felkorrigeringar och förbättringar som gjorts i Spark:

  • [SPARK-33611] [Användargränssnitt] Undvik kodning två gånger på frågeparametern för den omskrivna proxy-URL:en
  • [SPARK-33587] [CORE] Döda kören på kapslade allvarliga fel (7.x)
  • [SPARK-33140] [SQL] Återställ kod som inte använder skickad SparkSession för att hämta SQLConf.
  • [SPARK-33472] [SQL] Justera regeln RemoveRedundantSorts
  • [SPARK-33422] [DOC] Åtgärda rätt visning av det vänstra menyalternativet
  • [SPARK-27421] [SQL] Åtgärda filter för int-kolumn och värdeklass java.lang.String när partitionskolumnen rensas
  • [SPARK-33483] [INFRA] [TESTER] Åtgärda mönster för råttundantag och lägg till en LICENS
  • [SPARK-33464] [INFRA] Lägg till/ta bort (ej)nödvändig cache och omstrukturera GitHub Actions yaml
  • [SPARK-33407] [PYTHON] [7.X] Förenkla undantagsmeddelandet från Python-UDF:er (inaktiverade som standard)
  • [SPARK-33435] [SQL] DSv2: UPPDATERA TABELL bör ogiltigförklara cacheminnen som refererar till tabellen
  • [SPARK-33358] [SQL] Returnera kod när kommandoprocessen misslyckades
  • [SPARK-33183] [DBCONNECT] Lägg till RemoveRedundantSorts.scala i ALLOW_LIST.txt
  • [SPARK-33290] [SQL] UPPDATERA TABELL bör ogiltigförklara cacheminnet även om själva tabellen kanske inte cachelagras
  • [SPARK-33140] [SQL] Åtgärda deltakompilering
  • [SPARK-33316] [SQL] Lägg till enhetstester för from_avro och to_avro med Schema Registry och användaren har angett nullbart Avro-schema
  • [SPARK-33404] [SQL] Åtgärda felaktiga resultat i date_trunc uttryck
  • [SPARK-33339] [PYTHON] Pyspark-programmet låser sig på grund av ett fel som inte är undantag
  • [SPARK-33412] [SQL] OverwriteByExpression bör lösa borttagningsvillkoret baserat på tabellrelationen, inte indatafrågan
  • [SPARK-33391] [SQL] element_at med CreateArray respekterar inte ett baserat index.
  • [SPARK-33316] [SQL] Supportanvändaren har angett nullbart Avro-schema för katalysatorschema som inte kan nullaktiveras i Avro-skrivning
  • [SPARK-33372] [SQL] Åtgärda InSet-bucketrensning
  • [SPARK-33371] [PYTHON] Uppdatera setup.py och tester för Python 3.9
  • [SPARK-33140] [SQL] ta bort SQLConf och SparkSession i alla underklasser av Rule[QueryPlan]
  • [SPARK-33338] [SQL] GROUP BY med hjälp av literalkartan får inte misslyckas
  • [SPARK-33306] [SQL] Tidszon krävs när gjutningsdatum till sträng
  • [SPARK-33284] [WEB-UI] Om du klickar på valfritt fält för att sortera tabellen på sidan Lagringsgränssnitt går rubrikinnehållet förlorat
  • [SPARK-33362] [SQL] skipSchemaResolution bör fortfarande kräva att frågan löses
  • [SPARK-32257] [SQL] Rapporterar explicita fel för ogiltig användning av SET/RESET-kommandot
  • [SPARK-32406] [SQL] Gör så att RESET-syntaxen stöder enkel konfigurationsåterställning
  • [SPARK-32376] [SQL] Få unionByName att fungera med null-fyllningsbeteende med struct-kolumner
  • [SPARK-32308] [SQL] Flytta logik för matchning efter namn i unionByName från API-kod till analysfas
  • [SPARK-20044] [Användargränssnitt] Stöd för Spark-användargränssnittet bakom omvänd klientdelsproxy med hjälp av en url för sökvägsprefixet Revert proxy
  • [SPARK-33268] [SQL] [PYTHON] Åtgärda buggar för att casta data från/till PythonUserDefinedType
  • [SPARK-33292] [SQL] Gör Literal ArrayBasedMapData-strängrepresentation tvetydig
  • [SPARK-33183] [SQL] Åtgärda Optimizer-regeln EliminateSorts och lägg till en fysisk regel för att ta bort redundanta sorter
  • [SPARK-33272] [SQL] rensa attributmappningen i QueryPlan.transformUpWithNewOutput
  • [SPARK-32090] [SQL] Förbättra UserDefinedType.equal() så att det blir symmetriskt
  • [SPARK-33267] [SQL] Åtgärda NPE-problem i In-filtret när ett av värdena innehåller null
  • [SPARK-33208] [SQL] Uppdatera dokumentet i SparkSession#sql
  • [SPARK-33260] [SQL] Åtgärda felaktiga resultat från SortExec när sortOrder är Stream
  • [SPARK-33230] [SQL] Hadoop-incheckningar för att få unikt jobb-ID i "spark.sql.sources.writeJobUUID"
  • [SPARK-33197] [SQL] Göra ändringar i spark.sql.analyzer.maxIterations börjar gälla vid körning
  • [SPARK-33228] [SQL] Ta inte bort data när du ersätter en vy med samma logiska plan
  • [SPARK-32557] [CORE] Logga och svälja undantaget per post i historikservern
  • [SPARK-32436] [CORE] Initiera numNonEmptyBlocks i HighlyCompressedMapStatus.readExternal
  • [SPARK-33131] [SQL] Åtgärda grupperingsuppsättningar med att ha -satsen kan inte matcha kvalificerat col-namn
  • [SPARK-32761] [SQL] Tillåt sammansättning av flera vikbara distinkta uttryck
  • [SPARK-33094] [SQL] Gör så att ORC-format sprider Hadoop-konfiguration från DS-alternativ till underliggande HDFS-filsystem

Underhållsuppdateringar

Se Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime 7.5.

Systemmiljö

  • Operativsystem: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (version 1.8.0_275-b01)
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: R version 3.6.3 (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Installerade Python-bibliotek

Bibliotek Version Bibliotek Version Bibliotek Version
asn1crypto 1.3.0 backcall 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 Certifi 2020.6.20 Cffi 1.14.0
Chardet 3.0.4 Kryptografi 2.8 Apparat 0.10.0
Cython 0.29.15 Dekoratör 4.4.1 Docutils 0.15.2
entrypoints 0,3 idna 2.8 ipykernel 5.1.4
Ipython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 Jedi 0.17.2
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 jupyter-client 5.3.4
jupyter-core 4.6.1 kiwisolver 1.1.0 Koalas 1.4.0
matplotlib 3.1.3 Numpy 1.18.1 Pandas 1.0.1
parso 0.7.0 Patsy 0.5.1 Pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Pip 20.0.2 prompt-toolkit 3.0.3
psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 1.0.1
pycparser 2,19 Pygments 2.5.2 Pygobject 3.26.1
Pyopenssl 19.1.0 Pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
python-apt 1.6.5+ubuntu0.3 python-dateutil 2.8.1 pytz 2019.3
pyzmq 18.1.1 begäranden 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 Scipy 1.4.1 seaborn 0.10.0
Setuptools 45.2.0 Sex 1.14.0 ssh-import-id 5.7
statsmodels 0.11.0 Tornado 6.0.3 traitlets 4.3.3
obevakade uppgraderingar 0,1 urllib3 1.25.8 Virtualenv 16.7.10
wcwidth 0.1.8 Hjul 0.34.2

Installerade R-bibliotek

R-bibliotek installeras från Microsoft CRAN-ögonblicksbilden 2020-11-02.

Bibliotek Version Bibliotek Version Bibliotek Version
Askpass 1,1 assertthat 0.2.1 Backports 1.1.10
bas 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
bit 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.1
start 1.3-25 Brygga 1.0-6 Brio 1.1.0
Kvast 0.7.2 anropare 3.5.1 textmarkör 6.0-86
cellranger 1.1.0 Chron 2.3-56 klass 7.3-17
cli 2.1.0 clipr 0.7.1 cluster 2.1.0
Codetools 0.2-18 Färgrymd 1.4-1 commonmark 1,7
Kompilator 3.6.3 config 0,3 covr 3.5.1
cpp11 0.2.3 Krita 1.3.4 Överhörning 1.1.0.1
Curl 4.3 data.table 1.13.2 datauppsättningar 3.6.3
DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.4 Desc 1.2.0
Devtools 2.3.2 diffobj 0.3.2 Digest 0.6.27
dplyr 0.8.5 DT 0,16 ellips 0.3.1
evaluate (utvärdera) 0,14 fansi 0.4.1 farver 2.0.3
fastmap 1.0.1 forcats 0.5.0 foreach 1.5.1
Utländska 0.8-76 Forge 0.2.0 Fs 1.5.0
Generika 0.1.0 ggplot2 3.3.2 Gh 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 Globals 0.13.1
Lim 1.4.2 Gower 0.2.2 grafik 3.6.3
grDevices 3.6.3 Rutnät 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0,7 gtable 0.3.0 Tillflyktsort 2.3.1
highr 0,8 Hms 0.5.3 htmltools 0.5.0
htmlwidgets 1.5.2 httpuv 1.5.4 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 Ini 0.3.1
Ipred 0.9-9 isoband 0.2.2 Iteratorer 1.0.13
jsonlite 1.7.1 Kernsmooth 2.23-18 stickning 1,30
Märkning 0.4.2 Senare 1.1.0.1 Galler 0.20-41
Lava 1.6.8 lazyeval 0.2.2 livscykel 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1.5 Markdown 1,1
MASSACHUSETTS 7.3-53 Matris 1.2-18 pmise 1.1.0
metoder 3.6.3 Mgcv 1.8-33 Mime 0,9
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.8 munsell 0.5.0
Nlme 3.1-150 Nnet 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
openssl 1.4.3 parallel 3.6.3 Pelaren 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 Pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 Beröm 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.16.2 processx 3.4.4
prodlim 2019.11.13 Förlopp 1.2.2 Löften 1.1.1
Proto 1.0.0 Ps 1.4.0 Purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.5.0 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 Rcolorbrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 readr 1.4.0 readxl 1.3.1
recept 0.1.14 Returmatch 1.0.1 rematch2 2.1.2
Fjärrkontroller 2.2.0 reprex 0.3.0 omforma2 1.4.4
Rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.8
rmarkdown 2.5 RODBC 1.3-16 roxygen2 7.1.1
Rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-7
RSQLite 2.2.1 rstudioapi 0,11 rversioner 2.0.2
rvest 0.3.6 Skalor 1.1.1 väljare 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 Form 1.4.4 Blanka 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.4.0 SparkR 3.0.0
Rumsliga 7.3-11 Splines 3.6.3 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2020.5 Statistik 3.6.3 stats4 3.6.3
stringi 1.5.3 stringr 1.4.0 Överlevnad 3.2-7
sys 3.4 Tcltk 3.6.3 TeachingDemos 2.10
testthat 3.0.0 Tibble 3.0.4 tidyr 1.1.2
avmarkera 1.1.0 tidyverse 1.3.0 Timedate 3043.102
tinytex 0.27 verktyg 3.6.3 usethis 1.6.3
utf8 1.1.4 verktyg 3.6.3 uuid 0.1-4
vctrs 0.3.4 viridisLite 0.3.0 Waldo 0.2.2
Morrhår 0,4 withr 2.3.0 xfun 0.19
xml2 1.3.2 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
Yaml 2.2.1

Installerade Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-klusterversion)

Grupp-ID Artefakt-ID Version
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics Stream 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-skuggad 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml Klasskamrat 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-anteckningar 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.koffein Koffein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib kärna 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava Guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger profilerare 1.1.1
com.jcraft Jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.2.1.jre8
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.9.0
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.47.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx Samlare 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivering 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction Jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
Jline Jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.5
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.razorvine pyrolit 4.30
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.8
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.7.1
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant Ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow pilformat 0.15.1
org.apache.arrow pilminne 0.15.1
org.apache.arrow pilvektor 0.15.1
org.apache.avro Avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.9
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.curator curator-client 2.7.1
org.apache.curator curator-framework 2.7.1
org.apache.curator curator-recept 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-anteckningar 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.7
org.apache.hive hive-cli 2.3.7
org.apache.hive hive-common 2.3.7
org.apache.hive hive-exec-core 2.3.7
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.7
org.apache.hive hive-metaarkiv 2.3.7
org.apache.hive hive-serde 2.3.7
org.apache.hive hive-shims 2.3.7
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.1
org.apache.hive hive-vector-code-gen 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.7
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubering
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy Ivy 2.4.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.5.10
org.apache.orc orc-mapreduce 1.5.10
org.apache.orc orc-shims 1.5.10
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-kodning 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks6
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.velocity hastighet 1.5
org.apache.xbean xbean-asm7-shaded 4.15
org.apache.yetus åhörarkommentarer 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.14
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-fortsättning 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty brygga-io 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty brygga plus 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty brygga-server 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty brygga-servlet 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty brygga-util 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.18.v20190429
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.30
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.30
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.30
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.30
org.hibernate.validator vilolägesverifierare 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-core_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.6.6
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap Shims 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.10
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.1.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.0
org.scalanlp breeze_2.12 1.0
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark Oanvända 1.0.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.threeten threeten-extra 1.5.0
org.tukaani Xz 1.5
org.typelevel algebra_2.12 2.0.0-M2
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.0.0-M4
org.typelevel machinist_2.12 0.6.8
org.typelevel macro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire_2.12 0.17.0-M1
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.5
org.yaml snakeyaml 1,24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52