UPPDATERA (MATERIALISERAD VY OCH STRÖMMANDE TABELL)
Gäller för: Databricks SQL
Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
Uppdatera data för en strömmande tabell eller en materialiserad vy. Data uppdateras synkront som standard.
Du kan spåra status för uppdateringen genom att DESCRIBE EXTENDED
köra .
Syntax
REFRESH { MATERIALIZED VIEW | [ STREAMING ] TABLE } table_name [ FULL | { SYNC | ASYNC }]
Parametrar
-
Identifierar den materialiserade vyn eller strömningstabellen som ska uppdateras. Namnet får inte innehålla någon temporal specifikation. Om det inte går att hitta objektet skapar Azure Databricks ett TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND fel.
FULL
Om du vill utföra en fullständig uppdatering, som trunkerar tabellen och bearbetar alla data som är tillgängliga i källan med den senaste definitionen av strömningstabellen. Materialiserade vyer stöder inte fullständiga uppdateringar.
Vi rekommenderar inte att du anropar fullständiga uppdateringar på källor som inte behåller hela datahistoriken eller har korta kvarhållningsperioder, till exempel Kafka, eftersom den fullständiga uppdateringen trunkerar befintliga data. Du kanske inte kan återställa gamla data om data inte längre är tillgängliga i källan.
SYNC
Om du vill utföra en synkron uppdatering. Kommandot blockerar tills den materialiserade vyn har skapats och den inledande databelastningen har slutförts.
Det här är standardbeteendet.
ASYNKRONA
Om du vill utföra en asynkron uppdatering, som startar ett bakgrundsjobb i Delta Live Tables. Kommandot returnerar omedelbart innan datainläsningen slutförs med en länk till Delta Live Tables-pipelinen som stöder den materialiserade vyn eller strömningstabellen. Du kan gå till länken för att se status för uppdateringen.
Du måste ange
ASYNC
om du vill utföra asynkrona uppdateringar. Åtgärden utförs synkront om inget nyckelord har angetts.
Exempel
-- Refreshes the materialized view to reflect the latest available data
> REFRESH MATERIALIZED VIEW catalog.schema.view_name;
-- Refreshes the streaming table to process the latest available data
-- The current catalog and schema will be used to qualify the table
> REFRESH STREAMING TABLE st_name;
-- Truncates the table and processes all data from scratch for the streaming table
> REFRESH TABLE cat.db.st_name FULL;
Relaterade instruktioner
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för