Vad är Interaktiv fråga In Azure HDInsight
Interaktiv fråga (kallas även Apache Hive LLAP eller Low Latency Analytical Processing)är en Azure HDInsight av klustertypen. Interaktiv fråga stöder cachelagring i minnet, vilket gör Apache Hive frågor snabbare och mycket mer interaktiva. Kunder använder Interaktiv fråga för att fråga efter data som lagras i Azure Storage & Azure Data Lake Storage på supersnabbt sätt. Interaktiva frågor gör det enkelt för utvecklare och dataforskare att arbeta med stordata med hjälp av BI-verktyg som de gillar mest. HDInsight Interaktiv fråga har stöd för flera verktyg för enkel åtkomst till stordata.
Ett Interaktiv fråga kluster skiljer sig från ett Apache Hadoop-kluster. Den innehåller endast Hive-tjänsten.
Du kan endast komma åt Hive-tjänsten i Interaktiv fråga-klustret via Apache Ambari Hive View, Beeline och Microsoft Hive Open Database Connectivity drivrutinen (Hive ODBC). Du kan inte komma åt den via Hive-konsolen,Tempton, klassiska Azure CLI eller Azure PowerShell.
Skapa ett Interaktiv fråga kluster
Information om hur du skapar ett HDInsight-kluster finns i Skapa Apache Hadoop-kluster i HDInsight. Välj Interaktiv fråga klustertyp.
Viktigt
Den minsta storleken på huvudnoden Interaktiv fråga kluster är Standard_D13_v2. Mer information finns i storleksdiagrammet förvirtuella Azure-datorer.
Köra Apache Hive frågor från Interaktiv fråga
Om du vill köra Hive-frågor har du följande alternativ:
| Metod | Beskrivning |
|---|---|
| Microsoft Power BI | Se Visualisera Interaktiv fråga Apache Hive data med Power BI i Azure HDInsightoch Visualisera stordata med Power BI i Azure HDInsight. |
| Visual Studio | Se Ansluta till Azure HDInsight köra Apache Hive frågor med hjälp av Data Lake-verktyg för Visual Studio. |
| Visuell Studio-kod | Se Använda Visual Studio Code för Apache Hive, LLAP eller pySpark. |
| Apache Ambari Hive-vy | Se Använda Apache Hive View med Apache Hadoop i Azure HDInsight. Hive-vyn är inte tillgänglig för HDInsight 4.0. |
| Apache Beeline | Se Använda Apache Hive med Apache Hadoop i HDInsight med Beeline. Du kan använda Beeline från antingen huvudnoden eller från en tom kantnod. Vi rekommenderar att du använder Beeline från en tom kantnod. Information om hur du skapar ett HDInsight-kluster med hjälp av en tom kantnod finns i Använda tomma kantnoder i HDInsight. |
| Hive ODBC | Se Ansluta Excel till Apache Hadoop med ODBC-drivrutinen för Microsoft Hive. |
Så här hittar du Java Database Connectivity JDBC-anslutningssträngen:
Från en webbläsare går du till
https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summary, där är namnet påCLUSTERNAMEklustret.Kopiera URL:en genom att välja urklippsikonen:
