Vad är MedTech-tjänsten?
MedTech-tjänsten är en PaaS (Platform as a Service) i Azure Health Data Services. MedTech-tjänsten kan du mata in enhetsdata, omvandla dem till ett enhetligt FHIR-format® och lagra dem i en molnmiljö i företagsskala, säker och kompatibel.
MedTech-tjänsten är byggd för att hjälpa kunder som hanterar utmaningen att få relevanta insikter från enhetsdata som kommer in från flera och olika källor. Oavsett enhet eller struktur normaliserar MedTech-tjänsten dessa enhetsdata till ett gemensamt format, vilket gör att slutanvändaren sedan enkelt kan samla in trender, köra analyser och skapa AI-modeller (Artificiell intelligens). I företagshälsovården används MedTech-tjänsten i samband med fjärrövervakning av patienter, virtuell hälsa och kliniska prövningar.
Följande video visar en översikt över MedTech-tjänsten:
Så här fungerar MedTech-tjänsten
I följande diagram beskrivs de grundläggande elementen i hur MedTech-tjänsten omvandlar enhetsdata till standardiserade FHIR-observationer för beständighet i FHIR-tjänsten.
MedTech-tjänsten bearbetar enhetsdata i fem steg:
Inmatning – MedTech-tjänsten läser asynkront enhetsmeddelandet från händelsehubben med hög hastighet.
Normalisera – När enhetsmeddelandet har matats in använder MedTech-tjänsten enhetsmappningen för att effektivisera och konvertera enhetsdata till ett normaliserat schemaformat.
Grupp – Normaliserade data grupperas sedan efter parametrar för att förbereda dem för nästa bearbetningssteg. Parametrarna är: enhetsidentitet, måtttyp, tidsperiod och (valfritt) korrelations-ID.
Transformera – När normaliserade data grupperas transformeras de via FHIR-målmappningen och är redo att bli FHIR-observationer.
Spara – När omvandlingen är klar skickas de nyligen omvandlade data till FHIR-tjänsten och sparas som FHIR-observationer.
Viktiga funktioner i MedTech-tjänsten
MedTech-tjänsten har många funktioner som gör den säker, konfigurerbar, skalbar och utökningsbar.
Säkra
MedTech-tjänsten levererar dina enhetsdata till FHIR-tjänsten, vilket säkerställer att dina data har oöverträffad säkerhet och avancerat skydd mot hot. FHIR-tjänsten isolerar dina data i en unik databas per API-instans och skyddar dem med redundansväxling i flera regioner. Dessutom använder MedTech-tjänsten rollbaserad åtkomstkontroll i Azure (Azure RBAC) och en systemtilldelad hanterad identitet för extra säkerhet och kontroll över dina MedTech-tjänsttillgångar.
Konfigureringsbart
MedTech-tjänsten kan anpassas och konfigureras med hjälp av enhets - och FHIR-målmappningar för att definiera filtrering och omvandling av dina data till FHIR-observationer.
Användbara alternativ kan vara:
Länka samman enheter och konsumenter för bättre insikter, trendinsamlingar, samverkan mellan system och proaktiv och fjärrövervakning.
Uppdatera eller skapa FHIR-observationer enligt befintliga eller nya typer av mappningsmallar.
Välj datavillkor som fungerar bäst för din organisation och ge konsekvens i inmatning av enhetsdata.
Anpassa, redigera, testa och felsöka MedTech-tjänstenheter och FHIR-målmappningar med felsökningsprogrammet mappning.
Skalbarhet
MedTech-tjänsten kan du enkelt ändra och utöka funktionerna i MedTech-tjänsten för att stödja nya typer av enhetsmappningsmallar och FHIR-resurser.
Integrering
MedTech-tjänsten kan också integreras för inmatning av enhetsdata från dessa wearables med hjälp av våra projekt med öppen källkod:
Fitbit®
Apple®
Google®
Följande Microsoft-lösningar kan använda MedTech-tjänsten för extra funktioner:
Azure IoT Hub – förbättrar arbetsflödet och användarvänligheten.
Azure Machine Learning Service – hjälper till att skapa, distribuera och hantera modeller, integrera verktyg och öka driftbarheten med öppen källkod.
Microsoft Power BI – aktiverar funktioner för datavisualisering.
Microsoft Teams – underlättar virtuella besök.
Nästa steg
Översikt över databearbetningsstegen för MedTech-tjänstens enhet
Välj en distributionsmetod för MedTech-tjänsten
Vanliga frågor och svar om MedTech-tjänsten
Kommentar
FHIR® är ett registrerat varumärke som tillhör HL7 och används med tillstånd av HL7.