Komponenten Lägg till kolumner

Den här artikeln beskriver en komponent i Azure Machine Learning-designern.

Använd den här komponenten för att sammanfoga två datauppsättningar. Du kombinerar alla kolumner från de två datauppsättningar som du anger som indata för att skapa en enda datauppsättning. Om du behöver sammanfoga fler än två datauppsättningar använder du flera instanser av Lägg till kolumner.

Så här konfigurerar du Lägg till kolumner

  1. Lägg till komponenten Lägg till kolumner i pipelinen.

  2. Anslut de två datauppsättningar som du vill sammanfoga. Om du vill kombinera fler än två datauppsättningar kan du länka ihop flera kombinationer av Lägg till kolumner.

    • Det går att kombinera två kolumner som har ett annat antal rader. Utdatauppsättningen är vadderad med saknade värden för varje rad i den mindre källkolumnen.

    • Du kan inte välja enskilda kolumner att lägga till. Alla kolumner från varje datauppsättning sammanfogas när du använder Lägg till kolumner. Om du bara vill lägga till en delmängd av kolumnerna använder du därför Select Columns in Dataset (Välj kolumner i datauppsättning) för att skapa en datauppsättning med de kolumner som du vill använda.

  3. Skicka pipelinen.

Resultat

När pipelinen har körts:

  • Om du vill se de första raderna i den nya datauppsättningen högerklickar du på komponenten Lägg till kolumner och väljer Visualisera. Eller Välj komponenten och växla till fliken Utdata i den högra panelen, klicka på histogramikonen i portutdata för att visualisera resultatet.

Antalet kolumner i den nya datauppsättningen är lika med summan av kolumnerna i båda indatauppsättningarna.

Om det finns två kolumner med samma namn i indatauppsättningarna läggs ett numeriskt suffix till i namnet på kolumnen. Om det till exempel finns två instanser av en kolumn med namnet TargetOutcome, skulle den vänstra kolumnen byta namn TargetOutcome_1 och den högra kolumnen skulle byta namn TargetOutcome_2.

Nästa steg

Se den uppsättning komponenter som är tillgängliga för Azure Machine Learning.