Dela ansvarsfulla AI-insikter med hjälp av styrkortet ansvarsfull AI (förhandsversion)

  • Artikel

Vår instrumentpanel för ansvarsfull AI är utformad för maskininlärningspersonal och dataexperter för att utforska och utvärdera modellinsikter och informera deras datadrivna beslut. Även om det kan hjälpa dig att implementera ansvarsfull AI praktiskt taget i din maskininlärningslivscykel, finns det vissa behov som lämnas oadresserade:

  • Det finns ofta en klyfta mellan de tekniska ansvarsfulla AI-verktygen (utformade för maskininlärningspersonal) och de etiska, regelmässiga och affärsmässiga krav som definierar produktionsmiljön.
  • Även om en livscykel för maskininlärning från slutpunkt till slutpunkt innehåller både tekniska och icke-tekniska intressenter i loopen, finns det lite stöd för att möjliggöra en effektiv anpassning av flera intressenter, vilket hjälper tekniska experter att få feedback och vägledning i tid från de icke-tekniska intressenterna.
  • AI-regler gör det viktigt att kunna dela modell- och datainsikter med revisorer och riskansvariga i granskningssyfte.

En av de största fördelarna med att använda Azure Machine Learning-ekosystemet är relaterad till arkivering av modell- och datainsikter i Azure Machine Learning Run History (för snabbreferens i framtiden). Som en del av den infrastrukturen och för att följa maskininlärningsmodeller och deras motsvarande instrumentpaneler för ansvarsfull AI introducerar vi styrkortet Ansvarsfull AI för att ge ML-proffs möjlighet att enkelt generera och dela sina data och modellhälsojournaler.

Viktigt

Den här funktionen är för närvarande i allmänt tillgänglig förhandsversion. Den här förhandsversionen tillhandahålls utan ett serviceavtal och vi rekommenderar det inte för produktionsarbetsbelastningar. Vissa funktioner kanske inte stöds eller kan vara begränsade.

Mer information finns i Kompletterande villkor för användning av Microsoft Azure-förhandsversioner.

Vem ska använda ett ansvarsfullt AI-styrkort?

  • Om du är datavetare eller maskininlärningstekniker kan du, efter att ha tränat din modell och genererat motsvarande instrumentpaneler för ansvarsfull AI för utvärderings- och beslutsändamål, extrahera dessa utbildningar via vårt PDF-styrkort och enkelt dela rapporten med dina tekniska och icke-tekniska intressenter för att skapa förtroende och få deras godkännande för distribution.

  • Om du är produktchef, företagsledare eller ansvarig intressent för en AI-produkt kan du skicka önskade målvärden för modellprestanda och rättvisa, till exempel målnoggrannhet, målfelfrekvens osv., till ditt datavetenskapsteam och be dem generera det här styrkortet med avseende på dina identifierade målvärden och om din modell uppfyller dem. Det kan ge vägledning om huruvida modellen ska distribueras eller förbättras ytterligare.

Nästa steg