Vad är Azure Machine Learning CLI och Python SDK v2?

  • Artikel

GÄLLER FÖR:Azure CLI ml extension v2 (current)Python SDK azure-ai-ml v2 (aktuell)

Azure Machine Learning CLI v2 (CLI v2) och Azure Machine Learning Python SDK v2 (SDK v2) introducerar en konsekvens av funktioner och terminologi i gränssnitten. För att skapa den här konsekvensen skiljer sig syntaxen för kommandon i vissa fall avsevärt från de första versionerna (v1).

Det finns inga skillnader i funktioner mellan CLI v2 och SDK v2. Kommandoradsbaserade CLI kan vara mer praktiskt i CI/CD MLOps-typer av scenarier, medan SDK kan vara mer praktiskt för utveckling.

Azure Machine Learning CLI v2

Azure Machine Learning CLI v2 är det senaste tillägget för Azure CLI. CLI v2 innehåller kommandon i formatet az ml< substantivveralternativ><><> för att skapa och underhålla Machine Learning-tillgångar och arbetsflöden. Själva tillgångarna eller arbetsflödena definieras med hjälp av en YAML-fil. YAML-filen definierar konfigurationen av tillgången eller arbetsflödet. Till exempel, vad är det och var ska det köras?

Några exempel på CLI v2-kommandon:

  • az ml job create --file my_job_definition.yaml
  • az ml environment update --name my-env --file my_updated_env_definition.yaml
  • az ml model list
  • az ml compute show --name my_compute

Användningsfall för CLI v2

CLI v2 är användbart i följande scenarier:

  • Registrera dig för Machine Learning utan att behöva lära dig ett specifikt programmeringsspråk.

    YAML-filen definierar konfigurationen av tillgången eller arbetsflödet, till exempel vad är den och var ska den köras? All anpassad logik eller IP som används, t.ex. förberedelse av data, modellträning och modellbedömning, kan finnas kvar i skriptfiler. Dessa filer refereras till i YAML men ingår inte i själva YAML. Machine Learning stöder skriptfiler i Python, R, Java, Julia eller C#. Allt du behöver lära dig är YAML-format och kommandorader för att använda Machine Learning. Du kan hålla dig till valfria skriptfiler.

  • Dra nytta av enkel distribution och automatisering.

    Användningen av kommandoraden för körning gör distribution och automatisering enklare eftersom du kan anropa arbetsflöden från alla erbjudanden eller plattformar, vilket gör att användarna kan anropa kommandoraden.

  • Använd distributioner av hanterad slutsatsdragning.

    Machine Learning erbjuder slutpunkter för att effektivisera modelldistributioner för både realtids- och batchinferensdistributioner. Den här funktionen är endast tillgänglig via version 2 av CLI och SDK.

  • Återanvänd komponenter i pipelines.

    Machine Learning introducerar komponenter för att hantera och återanvända vanlig logik mellan pipelines. Den här funktionen är endast tillgänglig via version 2 av CLI och SDK.

Azure Machine Learning Python SDK v2

Azure Machine Learning Python SDK v2 är ett uppdaterat Python SDK-paket som gör att användarna kan:

  • Skicka träningsjobb.
  • Hantera data, modeller och miljöer.
  • Utför hanterad slutsatsdragning (realtid och batch).
  • Sammanfoga flera uppgifter och produktionsarbetsflöden med hjälp av Machine Learning-pipelines.

SDK v2 är i nivå med CLI v2-funktioner och är konsekvent i hur tillgångar (substantiv) och åtgärder (verb) används mellan SDK och CLI. Om du till exempel vill visa en tillgång kan du använda åtgärden list i både SDK och CLI. Du kan använda samma list åtgärd för att lista en beräkning, modell, miljö och så vidare.

Användningsfall för SDK v2

SDK v2 är användbart i följande scenarier:

  • Använd Python-funktioner för att skapa ett enda steg eller ett komplext arbetsflöde.

    Med SDK v2 kan du skapa ett enda kommando eller en kedja med kommandon som Python-funktioner. Kommandot har ett namn och parametrar, förväntar sig indata och returnerar utdata.

  • Gå från enkla till komplexa begrepp stegvis.

    Med SDK v2 kan du:

    • Skapa ett enda kommando.
    • Lägg till ett hyperparameter-svep ovanpå kommandot.
    • Lägg till kommandot med olika andra i en pipeline en efter en.

    Den här konstruktionen är användbar på grund av maskininlärningens iterativa karaktär.

  • Återanvänd komponenter i pipelines.

    Machine Learning introducerar komponenter för att hantera och återanvända vanlig logik mellan pipelines. Den här funktionen är endast tillgänglig via version 2 av CLI och SDK.

  • Använd hanterad slutsatsdragning.

    Machine Learning erbjuder slutpunkter för att effektivisera modelldistributioner för både realtids- och batchinferensdistributioner. Den här funktionen är endast tillgänglig via version 2 av CLI och SDK.

Ska jag använda v1 eller v2?

Stödet för CLI v1 upphör den 30 september 2025.

Vi rekommenderar att du migrerar koden för både CLI och SDK v1 till CLI och SDK v2. Mer information finns i Uppgradera till v2.

CLI v2

Azure Machine Learning CLI v1 har blivit inaktuellt. Stödet för v1-tillägget upphör den 30 september 2025. Du kommer att kunna installera och använda v1-tillägget fram till det datumet.

Vi rekommenderar att du övergår till mltillägget , eller v2, före den 30 september 2025.

SDK v2

Azure Machine Learning Python SDK v1 har inget planerat utfasningsdatum. Om du har betydande investeringar i Python SDK v1 och inte behöver några nya funktioner som erbjuds av SDK v2 kan du fortsätta att använda SDK v1. Du bör dock överväga att använda SDK v2 om:

  • Du vill använda nya funktioner som återanvändbara komponenter och hanterad slutsatsdragning.
  • Du startar ett nytt arbetsflöde eller en ny pipeline. Alla nya funktioner och framtida investeringar kommer att introduceras i v2.
  • Du vill dra nytta av den förbättrade användbarheten hos Python SDK v2-möjligheten att skapa jobb och pipelines med hjälp av Python-funktioner, med enkel utveckling från enkla till komplexa uppgifter.

Nästa steg