CLI (v2) YAML-schema för Azure Blob-datalager

GÄLLER FÖR:Azure CLI ml extension v2 (aktuell)

Se JSON-källschemat på https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json.

Kommentar

YAML-syntaxen som beskrivs i det här dokumentet baseras på JSON-schemat för den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Den här syntaxen är garanterad att endast fungera med den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Du hittar scheman för äldre tilläggsversioner på https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

YAML-syntax

Nyckel Typ Beskrivning Tillåtna värden Standardvärde
$schema sträng YAML-schemat. Om du använder Azure Machine Learning Visual Studio Code-tillägget för att skapa YAML-filen ska du ta med $schema längst upp i filen för att anropa schema- och resursavslutningar.
type sträng Obligatoriskt. Datalagertypen. azure_blob
name sträng Obligatoriskt. Namnet på datalagringen.
description sträng Beskrivning av datalager.
tags objekt Ordlistan för datalagertaggen.
account_name sträng Obligatoriskt. Namnet på Azure-lagringskontot.
container_name sträng Obligatoriskt. Containernamnet.
endpoint sträng Slutpunktssuffixet för lagringstjänsten som används för att skapa lagringskontots slutpunkts-URL. Den kombinerar lagringskontots namn och endpoint. Exempel på url för lagringskonto: https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net. core.windows.net
protocol sträng Protokoll för anslutning till containern. https, wasbs https
credentials objekt Autentiseringsuppgifter baserade på autentiseringsuppgifter för anslutning till Azure Storage-kontot. En kontonyckel eller en SAS-token (signatur för delad åtkomst) fungerar. Nyckelvalvet för arbetsytan lagrar hemligheterna för autentiseringsuppgifter.
credentials.account_key sträng Kontonyckeln som används för åtkomst till lagringskontot. En av credentials.account_key eller credentials.sas_token krävs om credentials anges.
credentials.sas_token sträng SAS-token för åtkomst till lagringskontot. En av credentials.account_key eller credentials.sas_token krävs om credentials anges.

Kommentarer

Du kan använda az ml datastore kommandot för att hantera Azure Machine Learning-datalager.

Exempel

Besök den här GitHub-resursen för exempel. Flera visas här:

YAML: identitetsbaserad åtkomst

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_credless_example
type: azure_blob
description: Credential-less datastore pointing to a blob container.
account_name: mytestblobstore
container_name: data-container

YAML: kontonyckel

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_example
type: azure_blob
description: Datastore pointing to a blob container.
account_name: mytestblobstore
container_name: data-container
credentials:
  account_key: XXXxxxXXXxXXXXxxXXXXXxXXXXXxXxxXxXXXxXXXxXXxxxXXxxXXXxXxXXXxxXxxXXXXxxxxxXXxxxxxxXXXxXXX

YAML: wasbs-protokoll

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_protocol_example
type: azure_blob
description: Datastore pointing to a blob container using wasbs protocol.
account_name: mytestblobstore
protocol: wasbs
container_name: data-container
credentials:
  account_key: XXXxxxXXXxXXXXxxXXXXXxXXXXXxXxxXxXXXxXXXxXXxxxXXxxXXXxXxXXXxxXxxXXXXxxxxxXXxxxxxxXXXxXXX

YAML: sas-token

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_sas_example
type: azure_blob
description: Datastore pointing to a blob container using SAS token.
account_name: mytestblobstore
container_name: data-container
credentials:
  sas_token: ?xx=XXXX-XX-XX&xx=xxxx&xxx=xxx&xx=xxxxxxxxxxx&xx=XXXX-XX-XXXXX:XX:XXX&xx=XXXX-XX-XXXXX:XX:XXX&xxx=xxxxx&xxx=XXxXXXxxxxxXXXXXXXxXxxxXXXXXxxXXXXXxXXXXxXXXxXXxXX

Nästa steg