CLI-modell (v2) YAML-schema
GÄLLER FÖR:
Azure CLI ml extension v2 (aktuell)
JSON-källschemat finns på https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json.
Anteckning
YAML-syntaxen som beskrivs i det här dokumentet baseras på JSON-schemat för den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Den här syntaxen fungerar garanterat endast med den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Du hittar scheman för äldre tilläggsversioner på https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
YAML-syntax
| Nyckel | Typ | Beskrivning | Tillåtna värden |
|---|---|---|---|
$schema |
sträng | YAML-schemat. | |
name |
sträng | Krävs. Namnet på modellen. | |
version |
int | Version av modellen. Om den utelämnas genereras en version automatiskt i Azure Machine Learning. | |
description |
sträng | Beskrivning av modellen. | |
tags |
objekt | Ordlista över taggar för modellen. | |
path |
sträng | Antingen en lokal sökväg till modellfilen eller URI:n för en molnsökväg till modellfilerna. Detta kan peka på antingen en fil eller en katalog. | |
type |
sträng | Modellens typ av lagringsformat. Gäller för distributionsscenarier utan kod. | custom_model, mlflow_model, triton_model |
flavors |
objekt | Varianter av modellen. Varje typ av modelllagringsformat kan ha en eller flera varianter som stöds. Gäller för distributionsscenarier utan kod. |
Kommentarer
Kommandot az ml model kan användas för att hantera Azure Machine Learning-modeller.
Exempel
Exempel är tillgängliga i github-exempellagringsplatsen. Flera visas nedan.
YAML: lokal fil
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-file-example
path: mlflow-model/model.pkl
description: Model created from local file.
YAML: lokal mapp i MLflow-format
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-mlflow-example
path: mlflow-model
type: mlflow_model
description: Model created from local MLflow model directory.