Metodtips för att skapa utvärderingar

Azure Migrate en hubb med verktyg som hjälper dig att identifiera, utvärdera och migrera appar, infrastruktur och arbetsbelastningar till Microsoft Azure. Hubben innehåller Azure Migrate verktyg och ISV-erbjudanden (oberoende programvaruleverantör) från tredje part.

Den här artikeln sammanfattar metodtipsen när du skapar utvärderingar med Azure Migrate identifierings- och utvärderingsverktyg.

Utvärderingar som du skapar Azure Migrate: Identifierings- och utvärderingsverktyget är en ögonblicksbild av data vid en tidpunkt. Det finns fyra typer av utvärderingar som du kan skapa med Azure Migrate: Identifiering och utvärdering:

Utvärderingstyp Information
Azure VM Utvärderingar som migrerar dina lokala servrar till virtuella Azure-datorer.

Du kan utvärdera dina lokala servrar i VMware- och Hyper-V-miljön och fysiska servrar för migrering till Azure med hjälp av den här utvärderingstypen. Läs mer
Azure SQL Utvärderingar för att migrera dina lokala SQL från din VMware-miljö till Azure SQL Database eller Azure SQL Managed Instance. Läs mer
Azure App Service Utvärderingar för att migrera dina lokala ASP.NET-webbappar som körs på IIS-webbservern, från din VMware-miljö till Azure App Service. Läs mer
Azure VMware Solution (AVS) Utvärderingar för att migrera dina lokala servrar till Azure VMware Solution (AVS).

Du kan utvärdera dina lokala virtuella VMware-datorer för migrering till Azure VMware Solution (AVS) med hjälp av den här utvärderingstypen. Läs mer

Anteckning

Om antalet virtuella Azure-datorer eller AVS-utvärderingar är felaktiga i identifierings- och utvärderingsverktyget klickar du på det totala antalet utvärderingar för att gå till alla utvärderingar och räkna om den virtuella Azure-datorn eller AVS-utvärderingarna. Identifierings- och utvärderingsverktyget visar sedan rätt antal för den utvärderingstypen.

Storlekskriterier

Alternativ för storleksändring i Azure Migrate utvärderingar:

Storlekskriterier Information Data
Prestandabaserad Utvärderingar som gör rekommendationer baserat på insamlade prestandadata. Azure VM-utvärdering: Rekommendationen för VM-storlek baseras på processor- och minnesanvändningsdata.

Rekommendation för disktyp (standard HDD/SSD, premium-hanterade eller ultradiskar) baseras på IOPS och dataflöde för de lokala diskarna.

Azure SQL-utvärdering: Azure SQL-konfigurationen baseras på prestandadata för SQL-instanser och databaser, som omfattar: PROCESSORanvändning, minnesanvändning, IOPS (data och loggfiler), dataflöde och svarstid för I/O-åtgärder

Utvärdering med Azure VMware Solution (AVS) : Rekommendationen för AVS-noder baseras på processor- och minnesanvändningsdata.
Som lokalt Utvärderingar som inte använder prestandadata till att göra rekommendationer. Azure VM-utvärdering: Rekommendationen för VM-storlek baseras på den lokala virtuella datorstorleken

Rekommenderad disktyp baseras på vad du väljer i lagringstypens inställning vid utvärderingen.

Azure App Service utvärdering: Utvärderingsrekommendationen baseras på konfigurationsdata för lokala webbappar.

Utvärdering med Azure VMware Solution (AVS) : Rekommendationen för AVS-noder baseras på den lokala virtuella datorstorleken.

Exempel

Om du till exempel har en lokal virtuell dator med fyra kärnor med 20 % användning och ett minne på 8 GB med 10 % utnyttjande blir Utvärderingen av virtuella Azure-datorer följande:

  • Prestandabaserad utvärdering:

    • Identifierar effektiva kärnor och minne baserat på kärnanvändningen (4 x 0,20 = 0,8) och minnet (8 GB x 0,10 = 0,8).
    • Tillämpar den komfortfaktor som anges i utvärderingsegenskaperna (t.ex. 1,3x) för att hämta de värden som ska användas för storleksändring.
    • Rekommenderar den närmaste VM-storleken i Azure som har stöd för ~1,04 kärnor (0,8 x 1,3) och ~1,04 GB (0,8 x 1,3) minne.
  • Utvärdering i överensstämmelse (som lokalt):

    • Rekommenderar en virtuell dator med fyra kärnor. 8 GB minne.

Metodtips för att skapa utvärderingar

Den Azure Migrate enheten profilerar kontinuerligt din lokala miljö och skickar metadata och prestandadata till Azure. Följ dessa metodtips för utvärderingar av servrar som identifieras med hjälp av en apparat:

  • Skapa utvärderingar som de är: Du kan skapa utvärderingar som de är omedelbart när servrarna visas i Azure Migrate portalen. Du kan inte skapa en Azure SQL-utvärdering med storlekskriterier "som lokalt". Azure App Service utvärdering är som standard "som lokal".
  • Skapa prestandabaserad utvärdering: När du har skapat en identifiering rekommenderar vi att du väntar minst en dag innan du kör en prestandabaserad utvärdering:
    • Det tar tid att samla in prestandadata. Om du väntar minst en dag ser du till att det finns tillräckligt med prestandadatapunkter innan du kör utvärderingen.
    • När du kör prestandabaserade utvärderingar bör du profilera din miljö under utvärderingsperioden. Om du till exempel skapar en utvärdering med en varaktighet på en vecka måste du vänta minst en vecka efter identifieringen för att alla datapunkter ska samlas in. Om du inte gör det får utvärderingen inget betyg med fem stjärnor.
  • Beräkna om utvärderingar: Eftersom utvärderingar är tidpunktsögonblicksbilder uppdateras de inte automatiskt med den senaste informationen. Om du vill uppdatera en utvärdering med de senaste data måste du beräkna om den.

Följ dessa metodtips för utvärdering av servrar som importerats Azure Migrate via .CSV fil:

  • Skapa utvärderingar som de är: Du kan skapa utvärderingar som de är omedelbart när servrarna visas i Azure Migrate portalen.
  • Skapa prestandabaserad utvärdering: Detta hjälper till att få en bättre kostnadsuppskattning, särskilt om du har överetablerad serverkapacitet lokalt. Noggrannheten för den prestandabaserade utvärderingen beror dock på de prestandadata som anges av dig för servrarna.
  • Beräkna om utvärderingar: Eftersom utvärderingar är tidpunktsögonblicksbilder uppdateras de inte automatiskt med den senaste informationen. Om du vill uppdatera en utvärdering med de senaste importerade data måste du beräkna om den.

FTT-storleksparametrar för AVS-utvärderingar

Lagringsmotorn som används i AVS är vSAN. vSAN-lagringsprinciper definierar lagringskraven för dina virtuella datorer. Med dessa principer garanteras den tjänstnivå som krävs för dina virtuella datorer eftersom de fastställer hur lagringen allokeras till den virtuella datorn. Tillgängliga FTT-RAID-kombinationer:

Fel som ska kunna hanteras (FTT) RAID-konfiguration Lägsta antal värdar som krävs Storleksövervägande
1 RAID-1 (spegling) 3 En virtuell dator på 100 GB skulle förbruka 200 GB.
1 RAID-5 (raderingsskyddad kod) 4 En virtuell dator på 100 GB skulle förbruka 133,33 GB
2 RAID-1 (spegling) 5 En virtuell dator på 100 GB skulle förbruka 300 GB.
2 RAID-6 (raderingsskyddad kod) 6 En virtuell dator på 100 GB skulle förbruka 150 GB.
3 RAID-1 (spegling) 7 En virtuell dator på 100 GB skulle förbruka 400 GB.

Metodtips för konfidensklassificeringar

När du kör prestandabaserade utvärderingar tilldelas utvärderingen ett säkerhetsomdöme från 1 stjärna (lägst) till 5 stjärnor (högst). Så här använder du förtroendeklassificeringar effektivt:

  • Azure VM- och AVS-utvärderingar behöver:

    • Processor- och minnesanvändningsdata för var och en av servrarna
    • Läs-/skriv-IOPS-/dataflödesdata för varje disk som är ansluten till den lokala servern
    • Nätverkets in-/utdata för varje nätverkskort som är anslutet till servern.
  • Azure SQL-utvärderingar behöver prestandadata för de SQL instanser och databaser som utvärderas, bland annat:

    • Processor- och minnesanvändningsdata
    • Läsa/skriva IOPS/dataflödesdata för data och loggfiler
    • Svarstiden för I/O-åtgärder

Beroende på procentandelen datapunkter som är tillgängliga för den valda varaktigheten tillhandahålls säkerhetsomdömet för en utvärdering som sammanfattas i följande tabell.

Tillgänglighet för datapunkt Säkerhetsomdöme
0 %–20 % 1 stjärna
21 %–40 % 2 stjärnor
41 %–60 % 3 stjärnor
61 %–80 % 4 stjärnor
81 %–100 % 5 stjärnor

Vanliga utvärderingsproblem

Så här tar du itu med några vanliga miljöproblem som påverkar utvärderingar.

Utvärderingar som inte är synkroniserade

Om du lägger till eller tar bort servrar från en grupp när du har skapat en utvärdering markeras utvärderingen som du skapade som osynkroniserad. Kör utvärderingen igen (beräkna om) för att återspegla gruppändringarna.

Inaktuella utvärderingar

Utvärdering av virtuell Azure-dator och AVS-utvärdering

Om det finns ändringar på de lokala servrarna i en grupp som har utvärderats markeras utvärderingen som inaktuell. En utvärdering kan markeras som "Inaktuell" på grund av en eller flera ändringar i egenskaperna nedan:

  • Antal processorkärnor
  • Allokerat minne
  • Starttyp eller inbyggd programvara
  • Namn, version och arkitektur för operativsystem
  • Antal diskar
  • Antal nätverksadapter
  • Ändring av diskstorlek (allokerat GB)
  • Uppdatering av nätverkskortegenskaper. Exempel: Mac-adressändringar, TILLÄGG av IP-adress osv.

Kör utvärderingen igen (beräkna om) för att återspegla ändringarna.

Azure SQL-utvärdering

Om det finns ändringar i lokala instanser SQL och databaser som finns i en grupp som har utvärderats, markeras utvärderingen som inaktuell. En utvärdering kan markeras som "Inaktuell" på grund av en eller flera orsaker nedan:

  • En SQL-instans lades till eller togs bort från en server

  • En SQL-databas lades till eller togs bort från en SQL-instans

  • Den totala databasstorleken i en SQL-instans har ändrats med mer än 20 %

  • Ändring av antalet processorkärnor

  • Ändring i allokerat minne

    Kör utvärderingen igen (beräkna om) för att återspegla ändringarna.

Azure App Service utvärdering

Om det finns ändringar i lokala webbappar i en grupp som har utvärderats markeras utvärderingen som inaktuell. En utvärdering kan markeras som "Inaktuell" på grund av en eller flera orsaker nedan:

  • Webbappar har lagts till eller tagits bort från en server

  • Konfigurationsändringar som gjorts i befintliga webbappar.

    Kör utvärderingen igen (beräkna om) för att återspegla ändringarna.

Lågt förtroendeomdöme

En utvärdering kanske inte har alla datapunkter av många skäl:

  • Du profilerade inte din miljö för hela den varaktighet för vilken du skapar utvärderingen. Om du till exempel skapar en utvärdering med en varaktighet på en vecka måste du vänta minst en vecka efter att identifieringen startade, tills alla datapunkter har samlats in. Om du inte kan vänta hela varaktigheten ändrar du varaktigheten för prestanda till en kortare period och ”räknar om” utvärderingen.

  • Utvärderingen kan inte samla in prestandadata för vissa eller alla servrar under utvärderingsperioden. För ett högt konfidensklassificering bör du se till att:

    • Servrarna är påslagna under utvärderingen
    • Utgående anslutningar på port 443 tillåts
    • För Hyper-V-servrar är dynamiskt minne aktiverat
    • Anslutningsstatusen för agenter i Azure Migrate är "Ansluten" och kontrollerar senaste pulsslag
    • För Azure SQL utvärderingar Azure Migrate anslutningsstatusen för alla SQL instanser "Ansluten" på bladet SQL instans

    Beräkna om utvärderingen så att de senaste ändringarna återspeglas i säkerhetsomdömet.

  • För utvärderingar av virtuella Azure-datorer och AVS skapades några servrar efter att identifieringen hade startats. Om du till exempel skapar en utvärdering av prestandahistoriken för den senaste månaden, men få servrar skapades i miljön för bara en vecka sedan. I det här fallet är prestandadata för de nya servrarna inte tillgängliga under hela varaktigheten och förtroendeomdömet skulle vara lågt.

  • Vid Azure SQL-utvärderingar skapades några SQL-instanser eller databaser efter att identifieringen hade startats. Om du till exempel skapar en utvärdering av prestandahistoriken för den senaste månaden, men några SQL instanser eller databaser skapades i miljön för bara en vecka sedan. I det här fallet är prestandadata för de nya servrarna inte tillgängliga under hela varaktigheten och förtroendeomdömet skulle vara lågt.

Vägledning för migreringsverktyg för AVS-utvärderingar

I Azure-beredskapsrapporten för Azure VMware Solution (AVS)-utvärdering föreslås följande verktyg:

  • VMware HCX eller Enterprise: För VMware-servrar är VMware Hybrid Cloud Extension (HCX)-lösningen det föreslagna migreringsverktyget för att migrera din lokala arbetsbelastning till ditt privata AVS-moln (Azure VMware Solution). Läs mer.
  • Okänd: För servrar som importerats via en CSV-fil är standardmigreringsverktyget okänt. För servrar i VMware-miljön rekommenderar vi dock att du använder lösningen VMware Hybrid Cloud Extension (HCX).

Nästa steg

  • Lär dig hur utvärderingar beräknas.
  • Lär dig hur du anpassar en utvärdering.