Helgdagar

Information om allmänna helgdagar över hela världen från PyPI-paketet för helgdagar och Wikipedia, som omfattar 38 länder och regioner från 1970 till 2099.

Varje rad visar helgdagsinformation för ett specifikt datum, land/region och om de flesta invånarna har betald ledighet.

Anteckning

Microsoft tillhandahåller Azure Open Datasets på "i sin"-basis. Microsoft ger inga garantier, uttryckliga eller underförstådda, avseende din användning av datamängderna. I den utsträckning som tillåts enligt din lokala lag frånsäger sig Microsoft allt ansvar för eventuella skador eller förluster, inklusive direkta skador, följdskador, särskilda, indirekta, oförutsedda eller oförutsedda skador, till följd av din användning av datamängderna.

Datamängden tillhandahålls enligt de ursprungliga villkor som gällde när Microsoft tog emot källdatan. Datamängden kan innehålla data från Microsoft.

Volym och kvarhållning

Datamängden lagras i Parquet-format. Det är en ögonblicksbild med helgdagsinformation från 1 januari 1970 till 1 januari 2099. Datastorleken är cirka 500 KB.

Lagringsplats

Datamängden lagras i Azure-regionen Östra USA. Vi rekommenderar att du lokaliserar beräkningsresurser i USA, östra för tillhörighet.

Ytterligare information

Den här datamängden kombinerar data från Wikipedia (WikiMedia Foundation Inc) och PyPI-paketet för helgdagar.

Den kombinerade datamängden finns under Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License.

Du kan skicka ett e-postmeddelande till aod@microsoft.com om du har frågor om datakällan.

Kolumner

Name Datatyp Unik Värden (exempel) Beskrivning
countryOrRegion sträng 38 Schweiz Landets eller regionens fullständiga namn.
countryRegionCode sträng 35 SE NEJ Lands- eller regionskod i det här formatet.
date timestamp 20,665 2074-01-01 00:00:00 2025-12-25 00:00:00 Datum för helgdagen.
holidayName sträng 483 Søndag Söndag Fullständigt namn på helgdagen.
is EntimeOff boolean 3 Sant Ange om de flesta har betald betalda betalda för det här datumet (är nu endast tillgängligt för USA, GB och Indien). Om det är NULL, innebär det att det inte är känt.
normalizeHolidayName sträng 438 Søndag Söndag Normaliserat namn på helgdagen.

Förhandsgranskning

countryOrRegion holidayName normalizeHolidayName countryRegionCode date
Norge Søndag Søndag NO 2098-12-28 12:00:00
Sverige Söndag Söndag SE 2098-12-28 12:00:00
Australien Boxing Day Boxing Day AU 2098-12-26 12:00:00
Ungern Karàcsony màsnapja Karàcsony màsnapja HU 2098-12-26 12:00:00
Österrike Itag Itag AT 2098-12-26 12:00:00
Kanada Boxing Day Boxing Day CA 2098-12-26 12:00:00
Kroatien Sveti Stjepan Sveti Stjepan HR 2098-12-26 12:00:00
Tjeckiska 2. svàtek vànočnà 2. svàtek vànočnà CZ 2098-12-26 12:00:00

Dataåtkomst

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_pandas_dataframe()
hol_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()
display(hol_df.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(hol_df.limit(5))

Nästa steg

Visa resten av datauppsättningarna i Open Datasets katalogen.