US Local Area Unemployment Statistics (statistik om arbetslöshet i USA på lokal nivå)

Artikel
12/06/2023

LAUS-programmet (Local Area Unemployment Statistics) producerar månatliga och årliga data om sysselsättning, arbetslöshet och arbetskraft för folkräkningsregionerna, delstater, storstäder och ett flertal andra städer i USA.

Kommentar

Microsoft tillhandahåller Azure Open Datasets i befintligt fall. Microsoft ger inga garantier, uttryckliga eller underförstådda garantier eller villkor för din användning av datauppsättningarna. I den utsträckning som tillåts enligt din lokala lag frånsäger sig Microsoft allt ansvar för eventuella skador eller förluster, inklusive direkt, följdriktig, särskild, indirekt, tillfällig eller straffbar, till följd av din användning av datauppsättningarna.

Datamängden tillhandahålls enligt de ursprungliga villkor som gällde när Microsoft tog emot källdatan. Datamängden kan innehålla data från Microsoft.

README som innehåller filen med detaljerad information om den här datamängden finns på platsen för den ursprungliga datamängden.

Datamängden kommer från Local Area Unemployment Statistics data som publiceras av US Bureau of Labor Statistics (BLS). I Linking and Copyright Information och Important Web Site Notices finns villkor och bestämmelser för användningen av denna datamängd.

Lagringsplats

Datamängden lagras i Azure-regionen Östra USA. Vi rekommenderar att beräkningsresurser tilldelas i Östra USA av tillhörighetsskäl.

US National Employment Hours and Earnings (arbetstimmar och inkomst i USA på nationell nivå)
US State Employment Hours and Earnings (arbetstimmar och inkomst i USA på delstatsnivå)
US Labor Force Statistics (statistik om arbetskraft i USA)

Kolumner

Name	Datatyp	Unik	Värden (exempel)	beskrivning
area_code	sträng	8,290	ST3400000000000 RD8200000000000	Kod som identifierar det geografiska området. Se https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area.
area_text	sträng	8,238	District of Columbia Oregon	Namn på det geografiska området. Se https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area
area_type_code	sträng	14	F G	Unik kod som identifierar typen av område. Se https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area_type
areatype_text	sträng	14	Län och ekvivalenter Städer och städer över 25 000 invånare	Namn på typen av område.
footnote_codes	sträng	5	nan P
measure_code	sträng	4	5 4	Kod som identifierar elementet som har mätts. 03: arbetslöshetsgrad, 04: arbetslöshet, 05: anställning, 06: arbetskraft. Se https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.measure.
measure_text	sträng	4	sysselsättningsarbetslöshet	Namn på det element som har mätts. Se https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.measure
Period	sträng	13	M07 M05	Identifierar perioden, vanligtvis månaden. Se https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.period
Säsongsbetonade	sträng	2	U S
series_id	sträng	33,476	LASST160000000000006 LASST200000000000006	Kod som identifierar serierna. I https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.series finns en fullständig lista över serier.
series_title	sträng	33,268	Anställning: Philadelphia County/city, PA (U) Labor Force: Manassas city, VA (U)	Namn som identifierar serierna. I https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.series finns en fullständig lista över serier.
srd_code	sträng	53	48 23	Delstats-, regions- eller sektionskod.
srd_text	sträng	53	Texas Maine
värde	flyttal	600,099	4.0 5.0	Värde för det specifika måttet.
år	heltal	44	2009 2008

Förhandsgranskning

area_code	area_type_code	srd_code	measure_code	series_id	år	Period	värde	footnote_codes	Säsongsbetonade	series_title	measure_text	srd_text	areatype_text	area_text
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M01	4.7	Nan	U	Arbetslöshet: Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område (U)	Arbetslösheten	New York	Kombinerade områden	Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M02	4.7	Nan	U	Arbetslöshet: Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område (U)	Arbetslösheten	New York	Kombinerade områden	Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M03	4.2	Nan	U	Arbetslöshet: Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område (U)	Arbetslösheten	New York	Kombinerade områden	Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M04	3,6	Nan	U	Arbetslöshet: Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område (U)	Arbetslösheten	New York	Kombinerade områden	Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M05	3,6	Nan	U	Arbetslöshet: Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område (U)	Arbetslösheten	New York	Kombinerade områden	Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M06	3,6	Nan	U	Arbetslöshet: Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område (U)	Arbetslösheten	New York	Kombinerade områden	Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M07	3,6	Nan	U	Arbetslöshet: Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område (U)	Arbetslösheten	New York	Kombinerade områden	Syracuse-Auburn, NY Kombinerat statistiskt område

Dataåtkomst

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLAUS

usLaborLAUS = UsLaborLAUS()
usLaborLAUS_df = usLaborLAUS.to_pandas_dataframe()

usLaborLAUS_df.info()

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "laborstatisticscontainer"
folder_name = "laus/"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLAUS

usLaborLAUS = UsLaborLAUS()
usLaborLAUS_df = usLaborLAUS.to_spark_dataframe()

display(usLaborLAUS_df.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "laborstatisticscontainer"
blob_relative_path = "laus/"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

Exempel är inte tillgängligt för den här kombinationen av plattform/paket.

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "laborstatisticscontainer"
blob_relative_path = "laus/"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Nästa steg

Visa resten av datauppsättningarna i katalogen Öppna datamängder.