Migrera Time Series Insights Gen1 till Azure Data Explorer

Anteckning

Tjänsten Time Series Insights (TSI) stöds inte längre efter mars 2025. Överväg att migrera befintliga TSI-miljöer till alternativa lösningar så snart som möjligt. Mer information om utfasning och migrering finns i vår dokumentation.

Översikt

Rekommendationen är att konfigurera Azure Data Explorer kluster med en ny konsumentgrupp från händelsehubben eller IoT Hub och vänta på att kvarhållningsperioden ska passera och fylla Azure Data Explorer med samma data som Time Series Insights-miljön. Om telemetridata krävs för att exporteras från Time Series Insights-miljön är förslaget att använda Time Series Insights Query API för att ladda ned händelserna i batchar och serialisera i obligatoriskt format. För referensdata kan Time Series Insights Explorer eller Referensdata-API användas för att ladda ned referensdatauppsättningen och ladda upp den till Azure Data Explorer som en annan tabell. Sedan kan materialiserade vyer i Azure Data Explorer användas för att koppla referensdata till telemetridata. Använd materialiserad vy med aggregeringsfunktionen arg_max() som hämtar den senaste posten per entitet, vilket visas i följande exempel. Mer information om materialiserade vyer finns i följande dokumentation: Användningsfall för materialiserade vyer.

.create materialized-view MVName on table T
{
    T
    | summarize arg_max(Column1,*) by Column2
}

Översätta Time Series Insights-frågor till KQL

För frågor rekommenderar vi att du använder KQL i Azure Data Explorer.

Händelser

{
  "searchSpan": {
    "from": "2021-11-29T22:09:32.551Z",
    "to": "2021-12-06T22:09:32.551Z"
  },
  "predicate": {
    "predicateString": "([device_id] = 'device_0') AND ([has_error] != null OR [error_code] != null)"
  },
  "top": {
    "sort": [
      {
        "input": {
          "builtInProperty": "$ts"
        },
        "order": "Desc"
      }
    ],
    "count": 100
  }
}

	events
| where _timestamp >= datetime("2021-11-29T22:09:32.551Z") and _timestamp < datetime("2021-12-06T22:09:32.551Z") and deviceid == "device_0" and (not(isnull(haserror)) or not(isempty(errorcode)))
| top 100 by _timestamp desc

Aggregeringar

{
    "searchSpan": {
      "from": "2021-12-04T22:30:00Z",
      "to": "2021-12-06T22:30:00Z"
    },
    "predicate": {
      "eq": {
        "left": {
          "property": "DeviceId",
          "type": "string"
        },
        "right": "device_0"
      }
    },
    "aggregates": [
      {
        "dimension": {
          "uniqueValues": {
            "input": {
              "property": "DeviceId",
              "type": "String"
            },
            "take": 1
          }
        },
        "aggregate": {
          "dimension": {
            "dateHistogram": {
              "input": {
                "builtInProperty": "$ts"
              },
              "breaks": {
                "size": "2d"
              }
            }
          },
          "measures": [
            {
              "count": {}
            },
            {
              "sum": {
                "input": {
                  "property": "DataValue",
                  "type": "Double"
                }
              }
            },
            {
              "min": {
                "input": {
                  "property": "DataValue",
                  "type": "Double"
                }
              }
            },
            {
              "max": {
                "input": {
                  "property": "DataValue",
                  "type": "Double"
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    ]
  }

	let _q = events | where _timestamp >= datetime("2021-12-04T22:30:00Z") and _timestamp < datetime("2021-12-06T22:30:00Z") and deviceid == "device_0";
let _dimValues0 = _q | project deviceId | sample-distinct 1 of deviceId;
_q
| where deviceid in (_dimValues0) or isnull(deviceid)
| summarize
    _meas0 = count(),
    _meas1 = iff(isnotnull(any(datavalue)), sum(datavalue), any(datavalue)),
    _meas2 = min(datavalue),
    _meas3 = max(datavalue),
    by _dim0 = deviceid, _dim1 = bin(_timestamp, 2d)
| project
    _dim0,
    _dim1,
    _meas0,
    _meas1,
    _meas2,
    _meas3,
| sort by _dim0 nulls last, _dim1 nulls last