Tillägget Försäljning och lagerprognos

Artikel
12/13/2023

Lagerhantering är en kompromiss mellan kundservice och hantering av din kostnad. Å ena sidan kräver ett lågt lager mindre rörelsekapital, men å andra sidan leder eventuellt slut i lager till missade försäljningar. Tilläggen för Försäljning och Lagerprognos förutsäger potentiella försäljningar med hjälp av historiska data och ger en tydlig översikt av förväntade slut i lager. Baserat på prognosen hjälper tilläggen till att skapa påfyllningförfrågningar till dina leverantörer, vilket sparar tid.

Konfigurera prognoser

I Business Central har anslutningen till Azure AI redan ställts in åt dig. Men du kan konfigurera prognosen till att använda en annan typ av period att rapportera efter, t.ex ändra från prognos per månad till prognos per kvartal. Du kan även välja antal perioder att beräkna prognosen efter, beroende på hur många detaljnivåer du vill att prognosen ska vara. Vi föreslår att du gör prognoser per månad och med en 12 månaders horisont för prognosen.

Dricks

Beakta längden för perioderna som tjänsten ska använda i dess beräkningar. Ju mer information som du anger, desto mer exakta kommer prognoserna att vara. Se upp för stora avvikelser i perioder. De kommer också att påverka prognoserna. Om Azure AI inte hittar tillräckligt med data, eller om data varierar mycket, kommer tjänsten inte att utföra någon prognos.

Att använda prognoserna

Detta tillägg använder funktionerna i Azure AI för att förutsäga framtida försäljningar som baseras på din försäljninghistorik för att undvika lagerbrist. När du till exempel väljer en artikel på sidan Artiklar visar diagrammet i fönstret Prognostiserad artikel de beräknade försäljningarna av artikeln i den kommande perioden. På så sätt kan du se om du förmodligen kommer att få slut på lagret av artikeln snart.

Du kan också använda tillägget för att föreslå när du ska fylla på lagret. Om du till exempel skapar en inköpsorder för Fabrikam eftersom du vill köpa deras nya skrivbordstol, kommer tillägget Prognos för försäljning och lager att föreslå att du fyller i distributionslagret även på den LONDON snurrstol som du brukar köpa från leverantören. Detta beror på att tilläggprognoserna att du kommer att få slut i lager av LONDON snurrstol de kommande två månaderna, vilket innebär att det kan hända att du vill beställa fler stolar redan nu.

Designinformation

Prenumerationer på Business Central inkluderar åtkomst till ett flertal prediktiva webbtjänster i alla regioner där Business Central finns tillgängligt. Mer information finns i Licensieringsguiden för Microsoft Dynamics 365 Business Central. Guiden kan hämtas på webbplatsen för Business Central.

Dessa webbtjänster är tillståndslösa, vilket innebär att de endast använder data för att beräkna förutsägelser vid behov. Inga data lagras.

Anteckning

Du kan också använda din egen prediktiva webbtjänst i stället för vår. Mer information finns i Skapa och använda din egen prediktiva webbtjänst för försäljnings- och lagerprognoser.

Data som krävs för prognoser

För att du ska kunna göra förutsägelser om framtida försäljning kräver webbtjänsten kvantitativa data om tidigare försäljning. Dessa data hämtas från fälten Bokföringsdatum, Artikelnr och Antal på sidan Artikeltransaktioner, där:

Transaktionens typ är "Försäljning".
Bokföringsdatumet infaller mellan det datum som beräknas baserat på värdena i fälten Historiska perioder och Periodtyp på sidan Inställningar för försäljnings- och lager prognos och arbetsdatum.

Innan du använder webbtjänsten komprimerar Business Central transaktionerna efter Artikelnr och Bokföringsdatum baserat på värdet i fältet Periodtyp på sidan Inställningar för försäljnings- och lagerprognos.

Skapa och använda din egen prediktiva webbtjänst för försäljnings- och lagerprognoser

Du kan också skapa en egen förebyggande webbtjänst som bygger på en allmän modell kallad Prognosmodell för Microsoft Business Central. Den här förebyggande modellen finns online i Azure AI-galleriet. För att använda modellen gör du följande:

Öppna en webbläsare och gå du till Azure AI-galleriet
Sök efter Prognosmodell för Microsoft Business Central och öppna sedan modellen i Azure Machine Learning Studio.
Använd ditt Microsoft-konto för att registrera dig för en arbetsyta och kopiera sedan modellen.
Kör modellen och publicera den som en webbtjänst.
Gör en anteckning av API-URL och API-nyckel. Du använder denna information för en kassaflödesinställningar.
Välj anger du Inställningar för försäljnings- och lagerprognoser och väljer sedan relaterad länk.
Expandera snabbfliken Allmänt och fyll sedan i fälten för API-URL och API-nyckel.

Se även

Försäljning
Lager
Anpassa Business Central med tillägg
Använd artificiell intelligens i Microsoft Dynamics 365 Business Central

Sök efter gratis e-inlärningsmoduler för Business Central här